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含电压平衡器的双极性直流微电网能够实现多电压等级的负荷供电,应用前景广泛,但仍缺乏相应的直流馈线故障隔离与定位方案。为此,引入故障场景下的选极可靠系数,建立了直流馈线单极和极间短路故障灵敏检测判据,并通过电源出口断路器的快速跳闸和并网变流器出口断路器的延时跳闸相互配合,实现了故障元件准确隔离和故障区段精准定位。最后,改进了直流微电网多储能DC-DC变流器的电压控制策略,由此形成了应对直流馈线故障的完整保护方案。PSCAD仿真结果表明,所提方案能够实现不同直流馈线故障的可靠辨识与区段定位,结合相应控制策略可显著提高单极故障下非故障极的运行稳定性和供电连续性,且经济性较优。 相似文献
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为在不借助时间同步的前提下实现多分支配网故障精确定位的目标,提出一种故障定段与行波测距相结合的方法。针对由线路参数频变特性引起的行波色散效应,设计了一种有效的低通滤波器,提取出零模、线模行波中以工频为主的、速度稳定的低频分量,进而实现了基于单端量行波测距的故障精确定位。针对由离散采样机制引起的截断误差问题,提出了一种改进修正算法,在各种系统采样率下均可充分提高故障测距精度。通过PSCAD/EMTDC仿真平台,计及线路参数的频变特性,搭建典型10 kV多分支配网模型,验证了所提方法的可行性与有效性。 相似文献
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传统继电保护研究往往将抗电流互感器(CT)饱和视作离线判据整定的必要条件,实际上,利用在线快速重构所得电流数据参与保护计算是一种新思路。但在风电接入系统后,流经CT的是风电与同步机的混合故障电流,然而现有的电流重构数值计算方法难以对风电间谐波进行解析建模,数据驱动方法则在计算速度和抗噪能力上有所欠缺。对此,该文提出一种含风电继电保护应用中的电流互感器饱和电流重构方法,主要分为两个阶段:离线阶段,首先结合影响CT饱和的多重因素生成样本数据集,然后训练堆叠式长短期记忆神经网络(Stacked LSTM),继而构建CT二次电流到一次电流的映射模型,再结合贝叶斯优化求取模型最优超参数;在线阶段,首先对故障后CT半周二次电流进行白噪声降噪,再将其输入离线模型重构整周一次电流,最后利用重构电流数据参与保护计算。仿真结果表明,该方法在各种CT工况下具有较强的适应性,对含间谐波和噪声的电流重构精度较高,能为继电保护提供真实有效的数据。 相似文献
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随着科学技术的不断发展,信息隐藏技术在不断提高自身技术的同时还要接受来自互联网以及电子商务、电子政务等一系列新媒体的挑战。如何在目前信息技术泛滥且互联网飞速发展的时代将信息隐藏技术更好地应用在隐秘通信中,是本文主要分析的问题。 相似文献
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