基于加权信息量模型的临潼区滑坡易发性评价

为提高滑坡易发性评价的准确性和精度,结合随机森林(FR)模型和信息量(IV)模型2种方法,提出一种新的加权信息量(WIV)模型。以西安市临潼区为研究区,基于野外调查和因素相关性分析,选取坡度、坡向、高程、曲率、地形起伏、岩土体类型、降雨量、断层、水系和道路10个影响因子,以全区72个滑坡灾害点为样本数据,分别采用FR模型、IV模型和WIV模型对研究区开展滑坡易发性评价。结果表明:WIV模型训练样本的成功率和预测率比FR模型分别高4.9%和1.9%,比IV模型分别高17.80%和4.70%;滑坡灾害点高易发区和极高易发区多分布在断层、河流及道路集中区域,且其滑坡灾害点比例WIV模型比IV模型、FR模型分别提高6.37%和4.45%;WIV模型易发性评价分区结果与研究区实际情况相近。研究成果可为防灾减灾工程提供科学依据。     

下垂控制型微电网孤岛检测盲区通用性求解方法

目前孤岛检测研究中针对下垂控制策略下过/欠电压检测法与过/欠频率检测法的检测盲区分析尚不完备,相关参数对检测盲区的分布影响不清晰且分析方法难以适用于复杂实际微电网.为此,面向下垂控制型微电网实际运行工况,首先分析得到下垂控制方程、负荷等效方程、线路功率方程、稳态功率平衡方程4类通用性方程,并将其联立采用牛顿-拉夫逊法迭代求解检测盲区.然后,以可视化方式探究了负荷等效模型、线路阻抗参数及下垂控制特性对检测盲区的分布影响,揭示了下垂控制的检测盲区特性.最后,利用仿真软件验证了检测盲区分析的正确性,并证实了检测盲区求解算法适应求解不同工况的优异性能.     

改进的YOLO模型及其在舰船目标识别中的应用

针对传统目标识别方法资源消耗大、精度和可靠性低、泛化能力不强的问题,提出了一种基于改进YOLO（You Only Look Once）模型的舰船目标识别方法。通过精简YOLO模型,设计了一个10层的卷积神经网络用于舰船目标的自动特征提取和分类识别,模型训练过程中引入迁移学习的概念防止模型过拟合并加速模型参数的训练。在自建舰船目标图像测试集上的实验分析结果表明,该方法能够正确识别出航母、除航母外的其余军舰及民船三类舰船目标,识别精度达到93.7%且识别效率较高,验证了所提舰船目标识别方法的有效性。     

基于线性回归法预测南方居民夜间合法用水量研究

DMA小区内无收益水量类型较多,分析困难,对其类型准确分离的关键是确定居民夜间合法用水量。以南方某市8个居民小区17 000余户智能水表实时远传数据为基础样本,采用统计学方法对居民夜间合法用水量进行了研究。户均夜间合法用水量Y与户均日用水量X之间存在较好的线性相关性,其回归方程为Y=7.876 X+0.446(R~2=0.760)。并在6个新安装的智能小区加以验证,整体准确性较高。采用年度平均值实时估计夜间合法用水量时,其误差范围宽度与用户夜间合法用水总量的年度平均值存在显著的线性关系。应用线性回归方程,同时考虑误差范围,可计算得到未装智能远传水表的DMA小区居民夜间合法用水量,从而为小区漏损控制奠定基础。     

一种基于视觉感知的舰船目标智能化识别方法

为有效识别视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标,提出了基于YOLO（You Only Look Once）网络模型改进的10层的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）用于水面舰船目标的智能识别,通过反卷积的方法可视化CNN中不同卷积层提取到的舰船目标特征。按照传统目标识别方法提取了舰船目标的四类典型人工设计特征,将所提CNN的舰船目标识别结果与YOLO网络模型及四类人工设计特征结合支持向量机用于舰船目标识别的结果进行比较。实验结果表明,与YOLO网络模型相比,综合精确率、召回率和效率3个舰船目标识别的性能指标,改进后的CNN性能更好,从而验证了所提方法的有效性。不同数据量下采用典型特征识别舰船目标与基于深度CNN识别舰船目标的识别结果比较说明了不同类型目标识别算法的优劣势,有利于推动综合性视觉感知框架的构建。     

应对不可预知型短路电流超标的主动响应型站域保护策略

针对电力系统可能存在的不可预知型短路电流超标风险,提出一种主动响应型站域集成保护策略。采用最小二乘短路电流超快速预测,闭锁保护出口以防止断路器强行分闸造成爆炸;并基于短路前后外部系统状态突变,实现无故障进线的背侧系统等值,从而预估短路电流限制措施实施效果,优选站域保护紧急跳闸方案。仿真结果验证所提策略的有效性,为电网不可预知型短路电流超标问题提供一种全新的保护解决思路。     

一种具备全线高阻故障响应及强抗饱和能力的和阻抗继电器

提高单相接地故障场景下的抗过渡电阻能力是目前高压/特高压输电线路保护领域的研究重点之一。然而传统线路保护存在着诸如抗过渡电阻能力不理想、重载工况下灵敏度下降及无法适应非全相运行工况等问题。一些基于功率型或阻抗型判据的新型保护原理一定程度上改善这些问题,但仍存在选择性及灵敏度方面的缺陷。该文在现有阻抗型保护原理的基础上提出一种改进和阻抗继电器,在保留现有和阻抗继电器实现简单、反应高阻故障、能够适应系统非全相运行等优良特性的同时,针对近受端故障、线路轻载场景下抗过渡电阻能力的盲区,引入全新的双端自适应浮动门槛,与工频变化量距离继电器配合运行时能够全面覆盖全线300Ω高阻接地故障;针对伴随电流互感器饱和的故障场景,提出阻抗比率判据,通过不同场景下判据的切换以应对不同故障工况,保证任意工况下的选择性。     

不依赖时间同步的多分支配网故障精确定位方案研究

为在不借助时间同步的前提下实现多分支配网故障精确定位的目标,提出一种故障定段与行波测距相结合的方法。针对由线路参数频变特性引起的行波色散效应,设计了一种有效的低通滤波器,提取出零模、线模行波中以工频为主的、速度稳定的低频分量,进而实现了基于单端量行波测距的故障精确定位。针对由离散采样机制引起的截断误差问题,提出了一种改进修正算法,在各种系统采样率下均可充分提高故障测距精度。通过PSCAD/EMTDC仿真平台,计及线路参数的频变特性,搭建典型10 kV多分支配网模型,验证了所提方法的可行性与有效性。     

光纤数字通信设备的维护对策探究

随着社会的发展,信息显得越来越重要,人们对信号的传输要求也越来越高,光纤由于自身信息传递的绝对优势,已经取代其他常规的信号传输方式。针对光纤通信来说,设备的维修和保养十分的重要,这关系到光纤数字通信信号传输的优劣。本文中,笔者主要就光纤通信设备的维护特点、方式和内容进行了简单的分析,希望能对光纤通信设备的保养起到一定的促进作用。