凤窝酒曲酵母菌多样性及其分离株发酵红枣酒氨基酸组成分析

采用野生蓝靛果（Lonicera caerulea）纯化得到花青素,以生长曲线、抑菌圈直径、最小抑菌浓度为评价指标,研究其对嗜热链球菌（Streptococcus thermophilus）、保加利亚乳杆菌（Lactobacillus bulgaricus）生长的影响,分析其抑菌效果、抑菌机理及保质期21 d内酸度、pH值、还原糖的变化。结果表明,添加花青素组能抑制菌株生长;花青素对两种乳酸菌及其混合菌有一定的抑制作用,对嗜热链球菌、混合菌（1∶1）及保加利亚乳杆菌的最小抑菌浓度分别为62.5 μg/mL、62.5 μg/mL、31.25 μg/mL;加热预处理、培养基pH以及糖浓度对花青素的抑菌作用产生影响。花青素对乳酸菌的抑菌作用机理是其改变细胞膜通透性、损伤菌体蛋白引起菌体蛋白的泄露。0.32%花青素添加量可抑制酸奶后酸化作用。     

空间非对称全柔性三平移并联机器人机构性能分析

运用型综合单开链理论对新型非对称全柔性机器人机构的型进行了分析综合,并通过ADAMS软件进行了运动输出类型的验证;对该机构的运动学的位置正解进行了理论分析,得出机构运动的位置正解方程,对理论分析的结果也进行了仿真模拟;型综合与仿真结果证明机器人机构仅能实现三维的平动;位置正解理论分析与运动学仿真结果显示机构具有良好的运动解耦特性.为全柔性并联机器人机构的运动控制的易操作性打下坚实的理论基础.     

智慧医疗环境下支持属性更新的加解密外包方案

为了共享患者数据,更便捷地查询患者情况,电子病历成为目前医疗系统中不可或缺的数据资料。为解决医患之间细粒度的访问控制和患者隐私保护问题,提出了智慧医疗环境下的支持属性更新的加解密外包方案。该方案通过将加解密运算外包给雾节点,有效地降低了数据拥有者和数据用户的计算负担,同时提高了效率。另外,该方案支持更新患者病历,更符合实际应用情况。同时,在密文更新时,授权机构将属性相关的哈希值传输给医疗云服务器,有效地保护了用户的隐私。最后,基于DBDH困难问题证明该方案是安全的,同时实验数据分析表明,该方案在计算效率上也具有一定优势。     

枇杷幼果总黄酮提取工艺优化及其抗氧化活性分析

目的采用响应面法优化枇杷幼果总黄酮提取工艺,并考察其抗氧化活性。方法以总黄酮含量作为评价指标,以料液比、乙醇浓度、提取温度、提取时间为考察因素,采用单因素实验与响应面分析相结合的方法,探索最佳提取工艺,并采用总抗氧化能力检测试剂盒(total antioxidant capacity assay kit,ABTS)、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)和亚铁还原能力实验(fluorescence recovery after photobleaching,FRAP)法分析其抗氧化活性。结果枇杷幼果总黄酮的最佳提取工艺为:液料比为1:64(g:mL),乙醇浓度为49%,提取温度为65℃,提取时间为20 min。在此条件下,枇杷幼果总黄酮的实际得率为76.038 mg/g,与预测得率75.046 mg/g接近。提取的枇杷幼果总黄酮经AB-8大孔树脂纯化,其抗氧化活性明显高于维生素C(VC)。结论响应面法提取枇杷幼果总黄酮工艺可行,且提取物具有很好的抗氧化活性。     

基于机器视觉和人工智能的花圃裁剪机器人

本设计在无人控制下,结合机器视觉、人工智能和图像处理技术,智能地循迹以及避障;自行完成花圃裁剪工作;自行设计自动切割装置,高效地进行花圃裁剪工作;能够对环境信息进行智能调节,使花圃裁剪工作稳定进行;能够实现远程监控功能。     

自然发酵腐乳中细菌多样性评价

以腐乳为研究对象,利用变性梯度凝胶电泳(polymerase chain reaction-denaturing gradient gel electrophoresis,PCR-DGGE)技术与Miseq高通量测序技术相结合的手段解析及评价细菌多样性,同时利用传统纯培养的方法对乳酸菌进行分离、纯化与鉴定。结果显示:腐乳中主要微生物为变形菌门(Proteobacteria,80.45%),其中绿脓杆菌属、不动杆菌属、鞘氨醇杆菌属、布丘氏菌属和草螺菌属细菌为优势细菌属。同时通过PCR-DGGE和纯培养发现腐乳中鉴定出7株乳酸菌,其中2株为戊糖片球菌(Pediococcus pentosaceus),1株为乳酸片球菌(Pediococcus acidilactici),4株为屎肠球菌(Enterococcus faecium)。由此可知腐乳中蕴含着丰富的微生物资源,同时屎肠球菌(Enterococcus faecium)为优势乳酸菌。     

基于优化SVM的虫害图像识别研究

农作物虫害问题严重威胁我国农业及粮食生产安全。针对传统虫害识别智能化水平低、效率低等问题,提出一种基于优化SVM的虫害图像识别方法。本研究以草地贪夜蛾成虫图像作为试验对象,采用HOG特征描述符提取图像特征信息,通过粒子群优化算法对SVM模型的内部参数进行寻优。模型在经过训练后,对简单背景下虫害图像的识别准确率达100%,对复杂背景下样本的识别准确率达93.89%。模型识别效果明显优于其他对比模型,为机器学习在农作物虫害识别中的应用提供一定参考。     

恩施鲊广椒乳酸菌的分离鉴定及其对挥发性风味物质的影响

采用传统培养方法对采集自湖北恩施地区的15份鲊广椒样品中的乳酸菌进行分离,采用分子生物学技术对其进行鉴定。然后,采用优势乳酸菌制作鲊广椒,并利用电子鼻技术分析其挥发性风味物质。最后,通过主成分分析（PCA）筛选出适合鲊广椒发酵的乳酸菌菌种。结果表明,从鲊广椒样品中共分离鉴定出植物乳杆菌（Lactobacillus plantarum）10株、发酵乳杆菌（Lactobacillus fermentum）3株、副干酪乳杆菌（Lactobacillus paracasei）1株和食品乳杆菌（Lactobacillus alimentarius）1株,其中,L. plantarum占总分离菌株的66.67%,是湖北恩施鲊广椒中的优势乳酸菌。电子鼻分析结果表明,与对照相比,添加L. plantarum的鲊广椒芳香类物质明显增多,氮氧化物、氢化物、有机硫化合物和烷烃等物质含量显著降低。PCA结果表明,L. plantarum HUBAS51132和HUBAS51141制作的鲊广椒其芳香性更好。     

基于机器视觉的病虫害检测综述

作物病虫害直接影响作物的代谢过程,是降低作物的产量和品质的主要威胁之一,给农民造成了大量的经济损失。实现快速、准确的病虫害检测和分类识别,对农民及时采取有效的防治措施具有重要意义。目前,利用机器视觉技术实现农作物病虫害检测具有很好的前景,可以有效的克服人工识别速度慢、误判率高的不足,对于加快农业产业智能化,以及病虫害防治的智能化水平的提高都有很好的借鉴价值。结合近年来国内外学者研究进展情况,本文就病虫害检测方面的应用进展进行综述,并展望了未来的研究方向,以期为后续研究工作提供参考。     

基于PLL+DDS接收机系统频率合成器的硬件实现

结合PLL和DDS的优点,设计出了基于PLL+DDS方案的接收机系统频率合成器的硬件电路.借助EDA软件ADS和ADISimPLL软件对关键模块进行设计仿真.最后利用Cadence软件完成硬件电路的设计,测试结果表明该频率合成器达到指标要求.