再生纸废水混凝实验研究

文中以东莞市伟联纸业有限公司再生纸废水为研究对象,通过正交试验确立了再生纸废水混凝处理的最适工程条件及控制工艺参数,其中混凝剂PAC的投加量为200mg/L,絮凝剂PAM的投加量为3mg/L,pH为7.0左右时,CODcr、SS去除率分别稳定在37%、70%以上。     

大功率风机改用变频调速器的实践

通过对大功率电机采用变频器控制的实践,阐述了大功率电机采用变频控制后在节能、延长电机及电气控制元件寿命、改善电网质量等方面的一些技术观点。     

SO2污染环境下水稻叶片SPAD值与光谱特征的相关性研究

利用光谱仪和叶绿素计,通过田间试验,测量了孕穗期不同SO_2熏气浓度下水稻(圣稻13、阳光200)叶片光谱和SPAD值,在此基础上分析了水稻叶片吸收光谱特性,及其一阶导数光谱特征。并进行了叶片SPAD值与吸收光谱及一阶导数光谱的相关性研究。结果表明,水稻叶片SPAD值、光谱及其一阶导数光谱的峰值均随着SO_2熏气浓度的增加,呈先增大后减小的趋势。叶片SPAD值与一阶导数光谱的相关系数明显高于与吸收光谱的相关系数,达到0.7以上,通过0.01显著性检验。     

季铵化真丝绸高固色率高色牢度匀染技术

研究了季铵化真丝绸的高固色率、高色牢度染色以及匀染工艺.研究结果表明:真丝绸季铵化后活性染料染色时固色率和色牢度大幅提高.活性翠蓝KN-G、活性艳红K-2N、活性紫K-3R、活性嫩黄B-4GLN的固色率都达到100%,皂洗牢度、沾棉、沾丝都达到5级.提高真丝绸浸渍季铵阳离子溶液的温度、降低真丝绸浸渍阳离子溶液后的带液率、染色时用阴离子表面活性剂作缓染剂可以使季铵化真丝绸染色均匀.     

3-羟基丙醛耐受菌的筛选与3-羟基丙醛抑菌活力的研究

活化的短乳杆菌用含一定甘油浓度(10 g/L)的平板培养基驯化培养后铺上一层含活化E.coli的培养基,30℃双层平板培养,经7个批次筛选,获得了1株在其周围产生明显抑菌透明圈的短乳杆菌菌落,编号为LB7—6;纯化培养筛选出的短乳杆菌,分别在30℃、37℃下进行二次发酵2～8 h,测定发酵液中3-羟基丙醛(3- HPA)的含量。结果显示,较优化发酵条件为37℃微氧静置发酵6h,在此条件下,3-HPA含量为2.18mg/mL,由此计算得3-HPA总得率为0.147g/g,转化率为19.05%;以10~5个/mL E coil为检测菌,采用比浊法实验,结果表明,发酵所得3-HPA最小抑菌浓度(MIC)为2.18×10~(-3)mg/mL;发酵液40℃保存48 h后测定3—HPA的MIC为2.18×10~0mg/mL,说明所产3-HPA抑菌活力有一定程度的稳定性。     

4 800 t/d熟料生产线提产提质改造

正0引言近期多省砂石、水泥等建材价格明显上涨,以目前的情况看,我国正在进入新的大基建时代。随着水泥窑错峰生产,水泥行业价格也不断上升,因此,如何改善熟料质量同时提高熟料产量,对水泥企业意义重大。1基本情况及存在的问题     

食品中的细菌分类及灭菌方法

<正>食物,是人们赖以生存的物质,为我们的机体带来了所必须的能量、不可或缺的微量元素等。但是人们吃进去的食物中,不仅含有这些我们所必须的,还有我们所需要提防的——细菌。但往往生活中的人们会谈细菌色变,本文将对生活中的常见细菌进行讲解。     

咖啡纱在功能性针织运动面料上的生产实践

咖啡纱纤维是一种新型环保的功能性纤维原料,其具有优良的抗菌、吸湿、导湿、透气、排汗等性能。测试了咖啡纱的物理指标,结果表明:咖啡纱断裂伸长率高,耐酸不耐碱,回潮率优于普通涤纶,强力符合针织用纱的要求。介绍了一款咖啡纱针织运动面料的生产工艺流程,阐述了各工序的工艺参数和工艺重点。对获得的面料进行了性能测试,测试结果验证了咖啡纱面料具有一定的抑菌性和导湿透气性,符合运动面料的服用性能要求。     

凝胶色谱法测定婴幼儿配方乳粉中的α-乳白蛋白含量

目的建立凝胶色谱法检测婴幼儿配方乳粉中α-乳白蛋白的分析方法。方法以盐酸胍为变性剂,以2-巯基乙醇为还原剂,断开蛋白质中的硫-硫(S-S)化学键,形成展开的α-乳白蛋白的单体结构。样品经2根串联的凝胶色谱柱TSK-GEL G3000SWXL分离,以6 mol/L盐酸胍缓冲液为流动相,用紫外检测器在280 nm测定。结果在0.25、1.25、2.5 g/100 g 3个浓度水平的平均回收率为98.0%~99.5%,相对标准偏差小于3.90%(n=5),检出限和定量限分别为0.01 g/100 g和0.03 g/100 g。结论本方法操作简单、准确度高,适用于婴幼儿配方乳粉中的α-乳白蛋白的测定。     

基于改进主题分布特征的神经网络语言模型

在递归神经网络(RNN)语言模型输入中增加表示当前词所对应主题的特征向量是一种有效利用长时间跨度历史信息的方法。由于在不同文档中各主题的概率分布通常差别很大,该文提出一种使用文档主题概率改进当前词主题特征的方法,并将改进后的特征应用于基于长短时记忆(LSTM)单元的递归神经网络语言模型中。实验表明,在PTB数据集上该文提出的方法使语言模型的困惑度相对于基线系统下降11.8%。在SWBD数据集多候选重估实验中,该文提出的特征使LSTM模型相对于基线模型词错误率(WER)相对下降6.0%;在WSJ数据集上的实验中,该特征使LSTM模型相对于基线模型词错误率(WER)相对下降6.8%,并且在eval92测试集上,改进隐含狄利克雷分布(LDA)特征使RNN效果与LSTM相当。