连续闪烁抑制范式实验平台设计及其效果检测

连续闪烁抑制范式(continuous flash suppression paradigm, CFS)是当前最新的意识下视觉感知研究范式。然而,由于目前尚缺乏成熟的可视化的CFS范式视觉实验平台,严重制约了相关研究的进展。鉴于此,本文采用标准化精密光学元件搭建了CFS范式实验硬件系统,利用MATLAB下的Psychtoolbox工具箱研制了可视化CFS范式实验软件系统,成功试制了CFS范式视觉实验平台。其中,实验软件系统不仅提供了功能完备、设置方便的实验参数可视化设置界面,而且开发并集成了具备不同物理特性的蒙德里安掩蔽图片自动生成程序。为验证CFS范式视觉实验平台的性能,本文设计并开展了图片和视频刺激的意识下视觉感知实验,展现了实验平台良好的工作性能。总体而言,视觉实验平台实验设计方便、掩蔽效果良好、程序运行稳定、数据存取便捷,可以更好地服务于CFS相关心理物理学实验的设计与开展,有效提升无意识视觉认知研究的水平。     

项目研究式教学中的“自评互评”考核评价方法

项目研究式教学,目的在于培养学生综合运用知识的能力,提高工程实践动手能力,是典型的实践教学例子。文章阐述的"自评互评"方法是基于机电控制工程课程,每个小项目采用"排名式的总分分配制",让每位学生填写一份"自评互评"调查表。所有小项目完成后,再填写一份基于此课程整体表现的排名式自评互评调查表。经一学期实践,其符合度在80%以上,充分说明了"自评互评"方法的可实现性和有效性。     

针对混合变量优化问题的协同进化蚁群优化算法

针对由连续变量和分类变量构成的混合变量优化问题（MVOP）,采用协同进化策略来对混合变量决策空间进行搜索,提出了一种协同进化蚁群优化算法（CACOA_MV）。CACOA_MV分别采用连续和离散蚁群优化（ACO）策略生成连续和分类变量子种群,通过合作者来对连续和分类变量子向量进行评价,分别对连续和分类变量子种群进行更新来实现对混合变量决策空间的高效协同搜索。进一步地,利用信息素平滑机制增强对分类变量解空间的全局探索能力,并设计了一种面向协同进化框架的“最佳+随机合作者”的重启策略来提高协同搜索效率。与混合变量的蚁群（ACO_MV）算法和种群规模线性变小的差分进化-蚁群混合变量优化算法（L-SHADE_ACO）的比较表明,CACOA_MV能够进行更有效的局部开发,从而提高最终结果在目标空间中的近似精度;与基于集合的混合变量差分进化算法（DE_MV）相比较,CACOA_MV能够在决策空间中更好地逼近全局最优解,具有更好的全局探索能力。综上,采用协同进化机制的CACOA_MV能有效保持全局探索和局部开发的平衡,从而具有更好的寻优性能。     

用于体液肽表达谱分析的快速肽段提取方法

目的探讨基于ZipTipC18的肽段提取方法在疾病临床诊断中的应用价值。方法用基于ZipTipC18和磁珠的体液肽段提取方法分别提取正常胰液、胰腺癌胰液和正常血液中的肽段,进行体液肽表达谱的PMF分析,对所得数据进行标准化处理,对目的肽段进行TOF/TOF分析鉴定。结果通过质谱分析得到了反映样品蛋白构成的肽表达谱。基于ZipTipC18的肽段提取方法获得的数据准确、可靠,重复较好,通过TOF/TOF分析,血液样品中的肽段鉴定为fibrinogen α链前体。根据正常胰液与胰腺癌胰液的差异肽表达谱,可将癌症患者与正常对照者明显区分。结论基于ZipTipC18的肽段提取方法可作为疾病(尤其是癌症)的辅助诊断方法。     

浅谈化学专业英语论文写作

科学研究的一个重要任务之一就是将研究结果以一种"条理清晰、逻辑推理严密"的方式写成论文,向读者详细介绍"所在领域的研究进展、存在的问题、解决的方略、实验数据和得出的主要结论"。文章根据国际化学专业期刊对稿件的要求,简要地探讨了在撰写英文稿件中存在的问题,介绍了写好一篇化学专业英语论文的方法和技巧。     

适应于大幅面图像的快速匹配算法研究

基于特征的图像匹配算法具有更广的适用范围和更好的性能表现,但因为其算法更加复杂,使其很难满足实时性,尤其当图像尺寸变大后,这一缺点更加限制了此类算法在实际工程中的应用。针对这一问题,本文提出了一种新的用于大幅面图像的快速匹配算法。算法采用空域分割和频域压缩的方式对图像进行预处理。通过提取目标图中高频信息丰富的区域作为待匹配子图,减小用于匹配的目标图像尺寸;通过小波变换提取源图尺度空间的高尺度表示,压缩SIFT特征点在图像频域中的存在空间。算法采用由粗到细的匹配策略,粗定位待匹配子图在源图中的空间区域后,再次进行细匹配操作,最终实现大幅面图像间的快速匹配。仿真实验表明,新提出的算法极大地提高了大图像匹配的速度,在对部分算法模块进行硬件加速后,新提出的算法甚至可以满足实时性的要求。      

基于t检验和逐步网络搜索的有向基因调控网络推断算法

为了克服基于条件互信息的路径一致算法（PCA-CMI）无法识别调控方向的缺陷,并进一步提高网络推断准确率,提出了一种基于t检验和逐步网络搜索的有向网络推断算法（DNI-T-SRS）。首先,对不同实验条件下的表达数据进行t检验以辨别基因调控的上下游关系,指导路径一致（Path Consensus）算法中条件基因的选取,根据CMI2(Conditional Mutual Inclusive Information)剔除网络中的冗余边,得到了基于t检验的有向调控关系推断算法CMI2NI-T(CMI2-based Network Inference guided by t-Test);然后,建立有向调控关系对应的米氏微分方程模型对数据进行拟合,根据贝叶斯信息准则进行逐步网络搜索以修正网络推断结果。利用CMI2NI-T推断DREAM6挑战中的两个测试网络,所得到的曲线下面积（AUC）分别为0.767 9和0.979 6,相较于PCA-CMI分别提高了16.23%和11.62%;通过进一步的数据拟合后DNI-T-SRS的推断准确率分别达到了86.67%和100.00%,相较于PCA-CMI分别提高...     

pH和金属离子对大豆分离蛋白凝胶形成的影响

在90℃,研究了大豆分离蛋白浓度、pH值、金属离子、加热时间等因素对大豆分离蛋白凝胶形成的作用。结果显示,酸性条件下大豆分离蛋白形成凝胶的最适pH为3.0,碱性条件下形成凝胶的最适pH为9.0,pH大于11在95℃的水浴锅中加热5min,大豆分离蛋白变为黄棕色粘稠状液体,且有异味;凝胶溶液中CaCl2浓度为0.4%的时,形成凝胶的透明性最高,时间为22min。     

蛇口雍景湾住宅小区方案设计心得

从总体布局、交通组织、环境设计、房型设计等角度对雍景湾住宅小区方案进行介绍,阐述在住宅小区设计中贯彻以人为本的原则,运用规划、建筑、景观一体化设计原则营造环境优美、文化韵味浓厚的人居环境的方法。     

湖北省博物馆文物名称翻译实证研究

为建立并逐步完善湖北省博物馆中英文网站,服务于荆楚文化的海内外传播,基于对馆藏文物的实地考察,对比该馆英文网站文物名称的翻译,发现存在文物翻译率不高、简单音译、误译等问题。通过对照故宫博物院等国内顶级博物馆同类文物翻译的平行文本,从人文层面提出博物馆应该重视翻译工作、翻译人员需要提升综合业务素养的建议;并从技术层面提出采用增译、参考平行文本等策略优化博物馆文物翻译现状。