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目的 采用超高效液相色谱-高分辨质谱法(ultra performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry,UPLC-HRMS)对咖啡及其掺假物建立高分辨质谱数据库,建立一种基于组学技术对咖啡掺假进行鉴别的方法。方法 咖啡及其掺假物经甲醇-水(7:3,V:V)超声提取后,经BEH C18色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.7μm)分离,电喷雾电离(electrospray ionization,ESI)离子源,在高分辨质谱Full MS/dd MS2扫描模式下采集数据,建立咖啡及掺假物黑玉米、黑豆、大麦的高分辨质谱数据。采用Compound Discoverer 3.3 (CD 3.3)组学软件对UPLC-HRMS数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和火山图差异分析,根据咖啡及掺假物中差异化合物的精准分子质量数、母离子同位素组成及碎片离子信息质量信息检索mzCloud和Chem Spider在线数据库,对差异成分进行匹配鉴定。结果 PCA结果表明咖啡与掺... 相似文献
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随着互联网经济和人工智能技术的飞速发展,越来越多的消费者选择在网上购买衣服,虚拟试衣技术可以为消费者提供方便、快捷的试衣服务,为消费者提供更好的网上购物体验。当前,基于二维图像的虚拟试衣方法可以摒弃三维虚拟试衣所需昂贵的硬件成本和时间代价,但是仍然存在无法有效适应模特的不同体型及大姿态动作的问题,无法充分保留目标服装复杂纹理特征和局部细节特征的问题。为此,提出一种基于注意力机制的特征保持虚拟试衣网络FP-VTON,通过服装变形和服装融合两阶段网络生成虚拟试穿结果。针对传统卷积难以适应非刚性物体大尺寸变形的问题在两阶段网络中引入了捕捉全局特征的特征注意力机制,针对TPS变换翘曲严重的问题提出了服装保真损失函数对网格上点间的距离和斜率进行约束。通过与相关工作的定量和可视化定性实验对比,充分验证了FP-VTON在大姿态形变、复杂纹理服装和特殊体型的情况下可以生成更加逼真的图像,更加有效地保留服装的复杂纹理细节和用户的身份信息。 相似文献
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相锁值(Phase Locking Value,PLV)是由相同步的概念下提出一种描述不同信号相关性(同步性)的算法,在脑电信号领域,其有效性已经得到了验证.本文针对当前测谎方法中脑电信号特征提取困难的问题,首次将相锁值的算法应用到脑电测谎领域中,研究谎言脑活动下不同脑区之间的相关性,通过相关性发现谎言的认知机制,并利用该相关性作为特征,使用支持向量机对说谎者和诚实者的两类信号进行模式识别,得到了88.50%的准确率,提出的方法验证了PLV在测谎应用中的有效性,为基于脑电信号的测谎提供了一种新的途径. 相似文献
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高职学生在努力转变就业观念,增强创业意识和创新精神,积极参与创业实践,积累创业经验的同时,政府、社会、高校有效联动,形成合力,改革现行教育教学体制和人才培养模式,进一步强化政府职责,优化社会环境,从而为高职学生成功创业保驾护航。 相似文献
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针对现有电力通信网路由算法不能为业务分配双路由的问题,提出一种最可靠环路策略下的最大不相交双路由算法(the maximally disjoint routing algorithm under the most reliable loop strategy, MRMLS)。研究了公共通信网中三种类型的双路由算法,考虑了双路由算法可能面临的网络结构,阐述了采用最大不相交双路由算法的必要性。分析了最大不相交双路由的可靠性,并采用最可靠环路策略完成最大不相交双路由的分配工作。改进了原有最大不相交双路由算法,使所提算法充分考虑节点与链路的可靠性。仿真实验将MRMLS与其他两种方法进行对比,验证了MRMLS的可行性与有效性。 相似文献
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以累托石(Rec)为载体,采用简单易行的共沉淀法制备了Rec/Cu_2O/TiO_2光催化剂。研究了Rec用量对Cu_2O/TiO_2形貌及结构的影响。通过X射线衍射、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、紫外可见光漫反射对产物进行了表征,结果表明三元材料中的Cu_2O具有较好的纯度,Rec的特征衍射角度有所偏移,这是由于三者之间的存在较强的相互作用。Rec可以调控Cu_2O的生长聚集,球状的Cu_2O/TiO_2较为均匀地附着在Rec表面。Rec/Cu_2O/TiO_2具有较好的可见光响应能力。光催化除藻的实验结果表明,适量Rec的添加能够提高其光催化除藻的效率,当Rec含量为0.3 g的时具有最好的除藻效率。此外,3次循环实验后,催化剂的光催化除藻效率无明显下降,表明本实验所制备的光催化材料具有较好的稳定性及实用性。 相似文献