基于薄膜IPD工艺的N77频段多零点带通滤波器设计

针对微波滤波器对高性能和低成本的应用需求,将薄膜集成无源器件(Integrated Passive Device, IPD)工艺与印刷电路板(Printed Circuit Board, PCB)工艺相结合,设计了一款含有三个传输零点的宽带集总带通滤波器。为提升器件Q值,降低带内损耗并缩小器件尺寸,将滤波器谐振回路的电感以三维电感的形式设置于金属层较厚的PCB基板中,而其他电路结构则被集成在高阻硅基片上,通过倒装焊植球的方式(Flip-Chip Ball Grid Array, FBGA)将高阻硅基芯片键合到基板上。为验证理论的有效性,加工制备了一款N77频段的带通滤波器,其不包括外部管脚的整体尺寸为2.2 mm×3.0 mm, 1 dB带宽为918 MHz,带测试板的实测插损为-2.58 dB。测试结果与预期的仿真结果达成一致。     

基于模糊可变集合理论的地下水质量综合评判

采用基于模糊可变集合理论的综合评判方法对地下水质量进行了等级评判,能科学合理地确定与地下水质量相关的各个研究指标处于级别区间的相对隶属函数,并根据指标重要性进行二元比较与量化确定出各个指标的权重,得出地下水质量的综合评价的级别特征值。实例表明,该方法计算简便、实用性强、可信度高。     

基于瞬时频率估计的旋转机械阶比跟踪

提出了基于瞬时频率估计(Instantaneous frequency estimation,IFE)实现旋转机械阶比跟踪的新方法,其优点是简化了阶比分析对硬件的要求,用软件的方法实现了阶比跟踪,仿真与实际测试试验验证了本方法的正确性。本方法实现了旋转机械非平稳振动信号中参考轴瞬时转速的跟踪、估计算法,为阶比分析的实际应用提供了一种新方法,是对原有阶比跟踪技术的有力补充,特别适合于虚拟仪器发展的要求。     

冷轧废水中和沉淀处理系统设备故障综合整治分析

由于受到内在与外在因素的影响,冷轧废水中和沉淀处理系统设备存在故障频发、可靠性差、检修维护频繁、生产维持费用高、职工劳动强度大等诸多问题。为此,借鉴设备综合管理的理念,从设备一生全过程管理出发,对其进行故障分析,明确故障模式,查明故障原因,从而有针对性地通过主动维修等策略,较好解决了系统内原有设备缺陷,提高了设备综合效率,降低了设备寿命周期费用,切实保障了该系统设备的安全、稳定、经济、高效运行。     

旋转机械阶比跟踪中的阶比交叠噪声消除

旋转机械的升/降速过程的阶比分析中测试数据容易受到阶比交叠噪声分量的干扰,使得分析结果失真甚至无意义.提出了对测试数据先用独立分量进行分解,将混合信号中的阶比分量和非阶比交叉噪声分离为不同独立信号分量,在此基础上再对分离出的阶比分量信号对应独立信号分量进行阶比跟踪分析,解决了阶比跟踪分析中的交叠噪声干扰问题.对Gabor阶比跟踪和独立分量分析的基本原理进行了简要介绍,在此基础上提出了本方法的实现方案,并在阶比分析中解决了独立分量分析具有的不确定性问题.通过仿真试验和实际测试对本方法的有效性进行了评价.     

基于短时傅里叶变换的油膜振荡故障识别

油膜振荡具有典型的"惯性效应",应用短时傅里叶变换对转子降速信号进行故障分析,不仅提取出了故障特征信息而且监测到其特有的"惯性效应",从而识别出油膜振荡.试验中,通过转子实验台模拟油膜涡动及油膜振荡故障.并基于LabVIEW平台开发出了基于短时傅里叶变换的故障分析系统,进行故障特征识别,得到了较好的分析结果.实践证明:用基于短时傅里叶变换的瀑布图来分析非平稳信号,具有分辨率高、特征提取结果更为精确的特点.     

基于Wigner-Ville分布的角域故障特征提取方法的研究

将采集的时域非平稳信号经过角域重采样转换成角域准平稳信号,再应用时频分析的方法进行分析,可提高分析精度.实际的工程信号不可避免的都存在噪声干扰,必须对信号作预处理,将信号中的噪声部分消除而又不至于将有用信息滤除,从而能够准确地提取出故障特征,第二代小波去噪方法可以较好地满足此类要求.角域信号带有相位信息,对角域信号应用基于Ga-bor重构的时变滤波技术遮掩掉信号中的各阶比分量,提取出仅包含有故障特征的信号,再计算其Wigner-Ville分布,可将故障定位在某一具体角度上,这对于叶轮机、齿轮等的故障检测具有重要的现实意义.     

基于自参考自适应消噪的行星轮轴承内圈故障特征提取

针对行星轮轴承振动信号的传递时变路径,且行星轮轴承振动信号常被齿轮啮合振动信号所湮没等问题。提出了一种基于自参考自适应消噪的行星轮轴承内圈故障诊断方法。用自参考自适应消噪技术(SANC)、AR模型预白化等预处理技术以削弱齿轮啮合振动信号的干扰;基于谱峭度(Spectral Kurtosis,SK)自适应求解共振带参数;采用Hilbert变换提取平方包络信号;对包络信号进行谱分析。试验结果表明该方法可以有效地揭示行星轮轴承内圈的故障特征信息。     

基于窄带解调的行星齿轮箱故障特征提取

行星齿轮箱由于振动传递路径的时变性导致行星齿轮箱振动信号频谱具有复杂的调制边带,其包含了齿轮的故障信息。结合行星齿轮箱振动分离信号的同步平均和窄带解调法,提出了针对行星齿轮箱的窄带解调方法。对行星齿轮箱振动信号加窗截取,根据行星齿轮箱齿轮啮合齿序特征,将加窗截取信号拼接重构单个齿轮的振动分离信号,克服传递路径时变性的影响;对振动分离信号进行时域同步平均,提高信噪比;最后,对平均后的信号进行窄带解调,提取行星齿轮箱齿轮故障特征和故障位置。通过行星齿轮箱故障实验分析,验证该方法能有效的提取行星齿轮箱故障特征。     

基于非谐振节点的基片集成波导滤波器设计

针对微波滤波器小型化和高性能的应用要求,基于非谐振节点技术,提出了一种高选择性的双模基片集成波导带通滤波器。非谐振节点通过带线谐振器实现,可以在源负载之间引入额外的信号传输路径,与传统的双模基片集成波导滤波器相比,该滤波器可以引入额外的传输零点,从而提高滤波器的选择性和带外抑制。此外,带线谐振器嵌入基片集成波导谐振腔的内部,不占据额外的电路面积,使其结构更加紧凑。最后,设计并加工了一款工作频率为28 GHz,相对带宽为1.6%的高选择性带通滤波器。测试结果与仿真结果相一致,表明了所提出设计方法的可行性。