水源水质消毒自动控制系统

介绍国内外水源水质消毒技术研究现状,采用先进的加氯设备、余氯计量仪和计算机自动控制系统,实现加氯系统的全自动化控制,保证消毒质量,降低能耗、节约成本。     

从当归中提取生物活性物质的研究

目的:从甘肃岷当归中提取多糖,并进行纯化、分析鉴定。方法:采用 正交试验,用索氏提取器回流、水提醇沉法提取当归多糖,用苯酚一硫 酸法测定多糖含量,并与微波提取及经过超声波处理等方法进行比较。 结果:当料液比(g／mL)1:6,提取液的pH=7,提取时间1h时,为 提取当归多糖的最佳工艺;测得甘肃岷当归中多糖最高含量(mg·mL-1) 为15.241,最高产率为11.5％。结论:运用超声波技术从甘肃岷当归中 提取出的多糖含量最高;经红外光谱分析,当归多糖含有羟基、烷基、 羧基、氨基等官能团。     

设计企业项目管理信息系统的实现

结合国家“十五”重点科技攻关计划“城市规划、建设、管理与服务数字化工程”项目,天津水泥工业设计研究院承担了其中的“勘察设计企业信息化应用软件示范应用”专题,并获批立项,签署了专题任务书。两年来,院项目实施小组和软件公司进行了长期、紧密的合作,遵照标准化、系统化和集成化的原则,共同搭建了“工程协同设计管理平台”。在软件功能上,实现了设计企业管理信息系统的主要功能;在软件技术上,采用了目前最流行的软件技术,结合现代项目管理方法,为设计企业提供了组态灵活,方便实用,具有良好扩展性及开放性的软件产品。目前,该系统已经在部分工程项目上全面运行,取得了预期的效果。     

热分析技术在皮化材料研究中的应用(摘要)

<正> 热分析是在程序控制温度下测量物质的物理性质与温度关系的一类技术。根据这一定义,常见的热分析方法多达十几种。其中使用最多的包括:热重法(TG),差热法(DTA),差示扫描量热法(DSC)和热机械法(TMA)等。在皮化材料的研究中,能够与热分析定义中相关的物理性质主要有;质量、温度、热量、尺寸、机械力学特性等。表1归纳了常见热分析技术在皮革和皮化领域中的应用范围。 热分析法作为材料剖析、鉴别的手段,主要是根据材料的一些特征参数,如Tg,Tm,比热系数,热膨胀系数和分解温度以及试样在受热条件下可能发生的吸热,放热反应效应等。如对皮革涂饰剂系列产品,丙烯酸酯类,聚氨酯,丁二烯等,均有不同的材料特征,即使对于同类聚     

一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法

对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境.     

影响裂解汽油二段加氢催化剂长周期运转因素及解决措施

从裂解汽油二段加氢催化剂性能、裂解汽油和操作条件等方面论述了影响该催化剂长周期运转的因素,并针对这些因素提出相应的措施,以达到延长催化剂运转周期的目的。     

CO2在绿色化学合成中的应用

研究了CO2在绿色化学合成中的应用.CO2作为酸碱调节剂和惰性气体,在β-胡萝卜素催化氧化合成角黄素反应中,可以控制反应体系酸性,保护原料中的双键,减少副反应发生,提高催化氧化反应的选择性;异戊二烯氯醇化生成1-氯-2-甲基-3-丁烯-2-醇和1-氯-2-甲基-3-丁唏-4-醇反应中,CO2代替有机酸作酸碱调节剂,控制次氯酸的生成速度,达到调控反应的目的,反应条件温和,不副产固体.     

LLDPE-g-GMA对PA66/PE性能影响的研究

研究了LLDPE—g—GMA(甲基丙烯酸缩水甘油酯)对PA66／PE相容性的影响。结果表明LLDPE-g-GMA是PA66／PE合金良好的反应型增容剂，对于PA66／PE合金，LLDPE—g-GMA的加入使合金的拉伸强度、弯曲强度、Izod缺口冲击强度有明显提高。但刚性和耐热性略有降低，并且DMA谱图证实了LLDPE—g-GMA对PA66／PE的反应增容作用，计算出了PA66／PE玻璃化转变活化能。     

利用二甲酯残液和甲缩醛水解产物合成双甘膦的工艺研究

提供了一种利用二甲酯残液(亚磷酸二甲酯生产过程中的副产)和甲缩醛(甘氨酸法生产草甘膦过程中的副产)为原料来合成双甘膦的方法，采用该工艺可以合成高含量的双甘膦，而且利用亚磷酸二甲酯残液和甲缩醛的充分水解可生成大量的氯甲烷，从而大大提高上述副产物的综合利用价值，具有很好的发展前景。     

一种在扩散加权图像降噪中的算法

扩散加权图像中的噪声为莱斯噪声并且图像本身含有丰富的边界信息,因而要求对DWI图像有效降噪的同时,能够较好地保留图像的边界信息。由于BEMD算法可将图像分解为细节图像及余项图像,其所分解的细节图像包括DWI图像的边界信息以及主噪声,而余项图像则描述图像的趋势信息。因此,提出一种将二维经验模态分解算法与改进的维纳滤波器相结合的降噪算法,并将该算法应用于DWI图像的降噪中。通过实验,将所提出的算法与其他算法应用于DWI图像的降噪处理,并通过对结果的分析比较证明所提出的算法能够更有效地对DWI图像进行降噪处理。