灌溉方式与灌水量对白肋烟生长发育和水分利用率的影响

在白肋烟生长季节设置逐沟灌、交替隔沟灌、微喷灌3种灌水方式试验,并对3种灌水方式下不同灌水量处理的烟株长势、烟叶产质量、均价及水分利用率等进行了测定.结果表明:微喷灌水量36 mm处理的烟叶产量、产值最高;沟灌灌水量60 mm处理耗水量大,且产量、产值均低于微喷36 mm的处理;微喷灌水量36 mm处理的水分利用率最高.综合烟株生长发育、经济性状及水分利用率,采用微喷方式且灌水量为36 mm的处理生产的烟叶优质且经济效益好.     

提高抽油机井采油时率

孤岛油田已进入特高含水期,稳产难度越来越大,油井分布分散,设备管理力度不够,抽油机地面效率低,因此需提高抽油机井的采油时率。 影响抽油机井采油时率低的因素主要有以下几点: (1)培训教育力度不够。培训教育力度不够,会造成职工素质低,处理问题、解决问题能力差,影响了职工的     

分数阶离散灰色模型及其在备件需求预测中的应用

针对某型新概念武器装备缺乏可比对的现有装备,备件需求历史数据少,对装备本身保障特性缺乏了解等问题,提出应用分数阶GM(r,1)模型进行备件需求预测的方法。应用矩阵扰动理论证明了GM(r,1)模型的扰动界小于GM(1,1)模型的扰动界。利用1阶累加矩阵及其矩阵乘法运算推导出p阶累加矩阵。应用分数阶差分方程理论,将p阶累加矩阵推广到r分数阶累加矩阵,建立分数阶累加灰色模型GM(r,1)。通过矩阵求逆运算,得到r分数阶累减矩阵,简化了r分数阶累减计算方法。应用遗传算法确定GM(r,1)模型最优阶数,利用GM(r,1)模型预测维修备件需求,并通过实际数据实验,表明GM(r,1)模型比GM(1,1)模型具有更好的预测性能。     

铜基MOF的制备及其吸附性能

为降低市场上铜基MOF(如HKUST-1)的制备成本,采用水热合成法,使用价格低廉的苯甲酸(BA)部分代替均苯三甲酸(H3BTC)制备HKUST-1,利用XRD、SEM和N₂吸附脱附测试等对产物的结构和形貌进行了表征,同时考察了产物对亚甲基蓝的吸附性能。结果表明,在H₃BTC与BA的摩尔比为3:1时,样品HKUST-1的性价比最高,其BET比表面积为1129.311 m²/g,对亚甲基蓝的最大吸附量可达402.501mg/g。通过调整H₃BTC与BA的摩尔比,可以成功制备高性能低成本的HKUST-1。     

基于循环神经网络的通信卫星故障检测

随着现代航天事业的飞速发展,通信卫星的结构日益复杂,其故障也逐渐增多,通信卫星的故障检测已成为当前航天领域关注的重点问题。目前,各大航天机构对故障的检测仍以简单的上下限阈值检测为主,只能检测出少部分特定的故障。早期利用传统机器学习算法进行检测的研究也仅能检测出数量特征上的故障。针对传统的机器学习算法难以有效学习遥测数据趋势变化的问题,文中提出了基于长短时记忆(Long Short-term Memory,LSTM)网络的阈值化方法。通过LSTM预测模型来学习卫星遥测数据的趋势变化,同时以最大化相关系数与F1分数的方式为多维遥测数据的故障判定确定合适的阈值,此方式能够有效地通过卫星遥测数据的趋势变化来判断故障。实验数据采用某航天机构提供的时长为2年的24维通信卫星遥测数据,其核心模型LSTM网络在NVIDIA Corporation GP102[TITAN Xp]上训练,最终整体模型的准确率为99.34%,查准率为81.93%,查全率为94.62%。同时,与传统机器学习算法以及基于LSTM的非阈值方法进行对比,该模型的精度明显更高。实验结果表明,LSTM网络能够高效地学习到卫星遥测数据的趋势变化特征;同时,采用合适的方法选定阈值,能够有效地检测出通信卫星发生的故障,在很大程度上成功地解决航天领域中通信卫星的故障检测难题。     

壳聚糖衍生物改性磷酸锆自组装纳米材料的 制备及抑菌性能研究

以α-ZrP为载体,通过微波辐射法,将3种水溶性壳聚糖衍生物羧甲基壳聚糖、N-三甲基壳聚糖季铵盐和N-对苯甲氧基甲基壳聚糖季铵盐插层进入α-ZrP层间,制备得到3种壳聚糖衍生物/磷酸锆纳米复合抑菌材料。通过红外光谱、X射线衍射、扫描电镜、透射电镜、电动电位分析和热重分析,对纳米复合材料的组成、结构和热稳定性进行表征。X射线衍射及电动电位分析实验结果表明:相较于α-ZrP,壳聚糖衍生物/磷酸锆纳米复合材料的层间距随着壳聚糖衍生物插层而明显增大,壳聚糖衍生物的正电性越强,复合材料的层间距越大,这表明壳聚糖衍生物与α-ZrP通过离子交换、氢键结合,已经成功地插层进入α-ZrP层间。热重分析结果显示复合材料的热稳定性较天然壳聚糖有显著提高。抑菌试验结果表明,复合材料对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌都具有很好的抑菌效果。     

多特征自适应融合的相关滤波目标跟踪算法

本文针对单一特征目标相关滤波算法因光照变化、目标遮挡、低分辨率和运动模糊等导致目标跟踪的稳定性较差的问题,提出了一种将多种特征进行自适应融合的跟踪算法。本文算法在FDSST算法的基础上,自适应融合梯度直方图特征HOG(Histogram of Oriented Gradient)、颜色名特征CN(Color Name)和灰度特征来增强特征的表达能力;提出遮挡判断策略,能够有效的判断跟踪过程中的目标遮挡现象;引入目标重定位机制,在发生目标遮挡或干扰时,能够重新定位目标位置,有效的抑制跟踪漂移现象的产生 。最后,本文选取OTB50和OTB100作为实验数据集,将本文算法和选取的六种主流算法进行性能比较。实验结果表明,本文算法在光照变化、运动模糊和目标遮挡等情况下的表现具有较高的稳定性和准确性;在成功率和跟踪精确度上都优于其他六种算法。      

AVR单片机对舵机的精确控制

本文介绍AVR单片机内部AD及对舵机的精确控制,将一个10k的电位器作为控制器,通过AVR单片机(Atmega16)采集电位器输出的模拟量实现舵机角度的精确调节.     

应用三相流数据进行产量核实

目前采油队原油计量一直依靠分离器人工计量气、液量, 人工取样化验含水的方式。该方式计量误差高, 给采油队原油产量考核带来很大不便。本文创新性地提出一种基于联合站三相流量仪计量数据的采油队分队产量核实方法, 进行分队产量核实。