一种基于同配性的重叠蛋白质复合体检测算法

蛋白质复合体在生物过程中具有重要的作用,从蛋白质互作用网络中进行蛋白质复合体检测是后基因时代的一项具有挑战性的任务。种子扩展方法是一种从蛋白质互作用网络中进行重叠蛋白质复合体检测的有效技术。然而,现有方法面临两方面的问题:1)在选择种子结点时通常仅仅考虑了网络中结点的直接邻居之间的连接紧密度,难以充分体现结点在局部邻域子图内的重要性;2)在簇的扩展过程中假设候选结点之间是相互独立的,忽略了候选结点的添加顺序可能对聚类结果带来的影响。为了解决以上问题,文中基于生物网络同配性提出了一种重叠蛋白质复合体检测算法。该算法利用结点的二阶邻域信息来度量结点的重要性,进而选择种子结点,在簇扩展过程中利用同配性实现多个候选结点的批量添加。为了对重叠聚类结果进行评价,提出了一种重叠复合体评价指标F-overlap。与其他复合体检测算法在蛋白质互作用数据集上的对比实验结果表明,所提算法能够有效地进行重叠蛋白质复合体检测。     

镁合金表面自清洁、耐高温复合膜层的制备与表征

目的 在镁合金表面制备自清洁、耐高温复合膜层,拓展镁合金在严酷环境中的应用。方法 采用化学转化-沸水封闭-硬脂酸修饰三步处理,在AZ31镁合金表面制备含有耐高温锆化合物组分的低黏附、超疏水复合膜层。利用场发射扫描电子显微镜(FESEM)表征膜层形貌。利用X射线光电子能谱仪(XPS)表征膜层成分。利用接触角测量仪(CA)和高速摄像机(HSC)表征膜层润湿性和黏附性。以粉笔灰为模拟污染物测试膜层在空气和油相中的自清洁性能。通过高温暴露试验和循环沸水浸泡试验测试膜层的耐高温性能。结果 复合膜层主要由锆/镁的(氢)氧化物及硬质酸盐组成,呈被部分填充的纳米纤维组成的微米网络结构。水在膜层表面的静态接触角为160.4°、滚动角为1°,符合“Cassie-Baxter”模型,膜层具有超疏水、低黏附特性;复合膜层具有优异的自清洁性能和耐高温性能。结论 成功制备了含有耐高温锆化合物组分的低黏附、超疏水复合膜层,该膜层具有自清洁、耐高温性能。     

一种基于先验信息的混合数据聚类个数确定算法

聚类个数的确定是聚类分析中一个富有挑战性的难题。现有的聚类个数确定方法主要采用随机选取初始聚类中心的策略,导致聚类过程中迭代次数的稳定性不强。基于此,在利用含有类标签的先验信息优化初始类中心的基础上,提出了一种基于先验信息的混合数据聚类个数确定算法。实验证明,该算法是有效的。     

浅析大型乙烯装置冷箱安装技术

乙烯冷箱是乙烯装置的关键设备之一,伴随着近年来国内百万吨级乙烯装置的不断新建,如何确保大型乙烯冷箱高水平安装,成了人们关注的重点。本文以中国石油独山子石化公司改扩建炼油及新建乙烯装置中100万t/a乙烯装置中的冷箱安装为例,浅析乙烯冷箱安装施工过程中应注意的问题及对策。     

一种基于社区专家信息的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法由于不受特定领域知识限制、简单易实现等优点,得到了广泛的应用.但是,在实际应用中,该类算法往往面临着数据稀疏性、可扩展性、冷启动等问题.为了解决其中的用户冷启动问题,将用户社交信息和评分信息进行融合,提出了一种基于社区专家信息的协同过滤推荐算法.首先,依据用户的社交关系将用户划分为不同的社区;其次,根据一定的准则确定各个社区的专家,并利用社交信息和评分信息对专家评分进行填充进而缓解稀疏性;最后,对冷启动用户根据其所属社区的专家信息进行预测评分.在数据集FilmTrust和Epinions上与已有协同过滤推荐算法进行了比较分析.实验结果表明,提出的算法可以有效缓解协同过滤推荐算法中的用户冷启动问题,并在平均绝对误差和均方根误差2个评价指标上优于已有算法.     

基于图像识别的电能表智能建档系统研究

目前,省级计量检定中心正在向智能化、无人化、高可靠方向发展,但在电能计量设备到货建档环节仍采用人工维护方式。鉴于此,依据电能表主要建档参数均印刻在电能表表面、位置相对固定的特点,开展了基于图像识别的电能表智能建档技术研究,提出了基于SIFT特征区匹配方法、基于大津法的改进垂直投影直方图方法以及基于Bi-gram语言模型的电能表参数串识别后处理方法。应用上述技术研制了电能表智能建档系统,实现了单相电能表参数、三相电能表参数的自动识别和建档等功能。通过实验,验证了电能表智能建档系统可准确定位、切分和识别建档参数,为计量设备智能建档的推广应用提供理论和实践指导。     

基于VB.NET的地表移动观测站设计系统开发

以淮南矿业集团某矿区综采工作面地表岩移规律研究为例,利用VB.NET和MapObjects进行无缝结合来实现地表移动观测站的布设,对观测站设计数据与图形实行统一管理,进行地表移动观测站的设计、自动化处理以及结果的可视化输出;充分体现了GIS组件在解决有关开采沉陷的预计分析、变形监测和保护问题中的实用性和有效性。     

BDS/GPS/Galileo多频观测值精度评估及随机模型精化

随机模型的优劣直接影响GNSS精密定位的精度以及可靠性.通过MEGX观测网CUT0、CUT2和CUTA测站连续10 d观测数据,基于短基线单差模型方法求解各系统单差残差的时间序列,并推导出BDS/GPS/Galileo卫星观测值噪声.统计观测值噪声随高度角变化的情况,通过最小二乘拟合方法确定精化的随机模型.结果表明：Galileo的4个频点的伪距观测值精度约20～50 cm, E5频点的精度最高,E1最低,E5a和E5b基本相当;载波相位观测值精度约1～3mm, E5频点的精度明显高于E1、E5a和E5b.BDS载波观测值精度约1～3 mm, B1、B2、B3精度基本相当,其伪距观测值精度约30～50 cm, B1精度最低,B2和B3相差不多.GPS L1伪距观测值精度约63 cm, L2伪距观测值精度约42cm,载波相位精度约3 mm.基于单差模型对各系统观测值进行精度估计,在短基线情况下,BDS/GPS/Galileo载波相位观测值精度基本相当,而Galileo E5伪距观测值精度明显优于其他卫星系统伪距观测值精度.各类型卫星观测值的残差分析可为定位中随机模型的建立提供依据.     

卧式混凝土搅拌机卸料门的改进设计

混凝土搅拌机（Concrete Mixers）是将混凝土拌和料均匀拌和而制备混凝土的一种专用机械.搅拌好的匀质混凝土要通过搅拌机的卸料门（Discharging Gate）排出搅拌筒,这一过程称为出料（Discharging）.出料是通过搅拌机卸料门的开启和关闭实现的.但在实际生产中,尤其是新机器使用一段时间后,常会出现卸料门开关不灵活甚至打不开、关不严、渗漏灰浆等现象,严重影响搅拌机的出料时间和质量性能.现针对这些问题,对混凝土搅拌机卸料门在结构上予以改进.     

一种基于空间变换的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法在实际应用中往往面临着计算可扩展性的问题。为解决此问题,文中在基于物品的协同过滤推荐的框架下,通过融合社交关系信息,提出了一种基于空间变换的协同过滤推荐算法。首先,根据用户社交网络信息,运用社区发现算法将用户划分为不同的类;其次,基于评分信息,根据用户和物品之间的对应关系找到各个用户类所对应的物品类;最后,通过各个物品对每一物品类的隶属关系,将稀疏的高维评分信息矩阵转换为一个低维稠密的物品隶属度矩阵,进而基于该矩阵进行相似度计算并进行协同过滤推荐。在公开数据集上将所提方法与其他算法进行了对比实验分析,结果表明,所提算法能够在保证推荐准确性的同时明显提升计算效率。