厂拌沥青热再生技术加热难题破解

正目前的厂拌沥青热再生技术,虽然能够对一些可再生资源进行回收利用,但是其处理工艺和效率还远远达不到人们对它的期望。研究废旧沥青再生料的加热方式不仅是厂拌沥青再生技术的核心问题,同时也是我国公路养护技术及可再生资源的回收利用率的重要课题。1厂拌热再生技术常见难题1.1加热问题再生料加热问题是沥青热再生技术中需要面对的首要问题,无论是厂拌再生,还是就地再生,都需要对再生料进行加热。再生料加热     

日美开发转换率达12.6%的CZTS太阳能电池

<正>日前,日本薄膜组件制造商Solar Frontier公司对外宣布,他们与美国IBM公司、东京应化工业公司(東京応化工業株式会社)合作开发的铜锌锡硫(CZTS)太阳能电池(见图1)转化率达到了世界最高水平12.6%,打破了该公司同类产品于2012年创下的11.1%转化率的纪录。研究小组通过改良Cu2ZnSnSx Se4-x(CZTSSe)光吸收层、改进光学结构等,使CZTS太阳能电池的转换率显著提高。     

诺贝尔物理学奖得主中村修二近期研究成果

<正>2014年10月7日,瑞典皇家科学院公布诺贝尔物理学奖得主,赤崎勇、天野浩、中村修二凭借对高亮度蓝色发光二极管(LED)的杰出贡献成功当选。中村现供职于美国加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校(CSB),该校称中村所开发的氮化镓(Ga N)基半导体光器件"是过去30 a半导体领域中最为突出的成果之一"。目前,中村教授正在进行的课题之一是如何合理利用Ga N结晶的非极性面和半极性面,以削弱压电电场     

宇部材料拟扩大氢氧化镁产能

<正>日前,日本宇部材料公司(宇部マテリアルズ株式会社)计划扩大旗下氢氧化镁产品产能。当前该公司开工率为90%左右,随着用户对烟气脱硫用氢氧化镁的需求进一步扩大,宇部材料公司已针对产品的供给、设备和产量成立了专项小组,预计2016-2017年可提出具体的实施计划。     

行业动态

<正>日本碳素公司建SiC新厂2014年9月4日,日本碳素股份有限公司(日本カーボン株式会社,Nippon Carbon Co.,Ltd.)宣布在富山县总部旧有的工厂旁边营建第二座SiC生产厂,新厂预计于2017年建成并投入运营,产能为10万t/a。届时日本碳素公司2个高性能产品的总产能将比现在扩大10倍。贾磊译自《化学工業日報》.2014-09-05Argex与Helm建立长期合作关系2014年8月26日,加拿大阿克斯钛业公司(Argex     

氯化钾价格近期或触底反弹

<正>目前,国际市场上氯化钾价格或已触底。2013年俄罗斯终止了与白俄罗斯合资出口氯化钾的合作关系,导致氯化钾价格下跌将近100美元/t。进入2014年,随着中南美地区和印度需求量的持续增长,国际氯化钾市场价格有所回升。专家预测,受厄尔尼诺现象和澳洲干旱的影响,国际上对肥料     

积水化工研发薄膜型锂离子充电电池

<正>2013年12月12~14日期间,在东京国展中心举办的"日本环保产品展2013"上,积水化工(積水化学工業株式会社)展示了他们最新研制的薄膜型锂离子充电电池和染料敏化太阳能电池。展出的X型锂电池尺寸为600 mm×300 mm×1 mm,额定输出电压为3.7 V,电容为2.9 A·h,单位体积的能量密度为900 W·h/L。该公司负责人称,该产品薄而软的特点,可将其安装在汽车底部使用。传统锂离子充电电池中,电     

TCI开发以磁铁矿为载体的四氧化锇产品

<正>日前,东京化成工业(東京化成工業株式会社,TCI)与产业技术综合研究所经过通力合作,成功实现了以磁铁矿为载体(负载量为0.07~0.09 mmol/g)的四氧化锇触媒的回收再利用,为该产品的推广使用奠定了基础。采用磁铁矿可将四氧化锇中的活性种固定化,从而解决了四氧化锇触媒在工业化     

基于模糊线性化预测模型的HVAC系统温度控制

针对暖通空调（HVAC）系统难以控制的问题,提出一种基于max-product推理的Mamdani模糊模型预测控制策略．首先利用一步模糊预测模型的结构分析得到其解析表达式,获得系统在k＋1时刻的线性化预测模型;然后基于模糊线性化模型进行模型预测控制器设计．对HVAC系统的仿真和实验结果表明,该算法是一种跟踪性能好且鲁棒性强的有效控制算法．     

基于人工免疫算法的交通时段自动划分方法

多时段定时控制是城市交通信号控制的重要方式之一,交通时段的合理划分是制定多时段定时控制方案的基础.为克服传统时段划分方法的局限性,实现城市交通时段的自动划分,论文提取生物免疫系统的隐喻机制,基于免疫网络理论和克隆选择原理,建立了一种人工免疫数据聚类分析算法,并详细阐述了聚类算法在城市交通时段自动划分中的具体应用.实例分析表明,该算法可以有效减少聚类数据的冗余信息,特别适合于解决分级聚类等传统方法不适应的大数据量聚类问题,对解决城市交通时段的自动划分等数据聚类问题是可行的和有效的.