高温合金IN690管材挤压损伤模拟

采用有限元软件对高温合金IN690管材挤压损伤进行预测,研究挤压速度对损伤的影响规律,得到不同的挤压条件下的挤压阈值。不同挤压速度下损伤的变化随着挤压速度变化呈现先增大后减小的趋势。模拟摩擦系数为0.01、0.05、0.1、0.2条件下的损伤,在摩擦系数为0.01时,坯料表面比较光滑,损伤比较轻;摩擦系数为0.2时,表面凹凸不平,损伤严重。     

涡轮增压器叶轮低压铸造工艺设计及优化

采用UG NX8.0对某涡轮增压器叶轮的三维立体图进行有限元网格划分,应用ProCAST对铝合金叶轮的低压铸造充型过程和凝固过程进行数值模拟,利用VisualCAST对产生的缺陷进行可视化的对比,分析浇注温度、模具温度及压力-时间参数对铝液充型状态和凝固顺序的影响,并获得合适的低压铸造工艺参数。对试铸样品进行检测,结果表明:利用ProCAST可对叶轮的低压铸造工艺进行定量优化。     

一种基于DBSCAN随机圆检测的多瓶口定位算法

现有医药灌封生产中的西林瓶瓶口定位方法易受瓶口边缘干扰的影响,导致瓶口圆中心定位不准确。对此,提出一种基于DBSCAN随机圆检测的多瓶口定位算法。首先,通过Canny边缘检测算法得到图像中所有轮廓,采用基于密度的DBSCAN聚类算法分割出感兴趣的瓶口边缘集;接着,针对每个单独的瓶口边缘集,采用最小二乘法和径向扫描获取瓶口的外边缘点,再利用重复随机圆检测得到大量候选圆心集;最后,基于DBSCAN算法聚类得到真实圆心集,以真实圆心集的均值中心作为瓶口中心。与4种典型算法进行对比,实验结果表明,提出的圆定位算法的平均定位误差为0.553 pixels,优于其他算法,且该算法的平均执行速度为1.359 ms。该算法能够满足医药灌封生产线对准确性和实时性的要求。     

ORACLE 10g数据库性能优化与分析

随着数据库在生活中各个领域中的广泛应用,数据库产品也层出不穷。其中,ORACLE数据库产品在整个数据库产品的应用中占据50%,并且有不断上升的趋势。可是,随着数据库数据量的增大、并发用户数量增多,系统常常出现吞吐量降低,响应时间延长等性能问题,怎样有效优化、改善数据库性能,突破系统瓶颈,是保证Oracle数据库高效运行的基础。Oracle数据库系统性能优化、调整是一项复杂的系统工程,贯穿于系统的整个生存周期中。     

数控机床电器系统优化重构研究

本文结合数控机床电器系统进行尝试性的分析,笔者通过对自己实际经验的总结,提出了对数控机床电气系统环境意识的优化设计,希望能给数控机床产品实现创新设计与制造打下一定的理论基础.使这种环境意识设计技术的应用既能满足用户短期产品开发的需要,又能最终给用户带来所期望的最佳经济效益.     

B／S模式服务器集群系统的研究与应用

传统三层B／S模式Web应用系统在Web服务器和数据库服务器连接时,存在瓶颈问题。本文基于此问题给出了一种基于Web集群和数据库集群的负载均衡系统。试验结果表明该系统能较好的满足要求。     

基于读写任务分发的数据库集群服务器的实现

该文在LVS基础之上将网络中传送的数据包变成SQL语句,通过负载均衡器把任务均衡分发到数据库集群服务器中,从而提高了查询、更新效率和芸现了负载均衡、数据同步;同时通过替换策略和更新策略消除了单负载均衡器的瓶颈问题。     

基于Oracle分布式数据库的查询优化

随着信息和网络技术的发展,分布式数据库得到了广泛的发展,其中Oracle分布式数据库在企业管理中得到了极大的应用。为了能够更好地提高企业的竞争力,对Oracle分布式数据库的查询进行优化成为必要。从介绍Oracle分布式数据库的两种基本结构出发,重点介绍了几种不同的Oracle分布式数据库的查询优化方法及其SQL语句的实现,并且通过试验对优化方法的性能进行了测试,然后通过数据的对比体现出了查询优化前后的差别,最后给出了可能影响查询优化性能的因素。     

基于WiFi通讯的磁浮车间隙传感器测试系统设计

针对磁浮车间隙传感器工作环境恶劣需要频繁地测试与维护的问题,应用无线通讯技术、虚拟仪器技术、数字信号处理技术,设计了一种基于WiFi通讯的磁浮车间隙传感器测试系统,该系统在原有磁浮车间隙传感器的基础上增加WiFi模块使传感器具有无线通讯功能,采用具有WiFi通讯功能的便携式PC机作为系统的监控终端,利用图形化编程语言LabVIEW编写监控终端的人机交互界面。测试结果表明：该系统工作稳定可靠、操作简便,实现了对间隙传感器特性的无线测试、存储、分析和非线性校正,非线性校正后的间隙传感器具有良好的线性特性,其输入输出特性达到了磁浮车悬浮控制系统的要求,可用于悬浮控制系统的闭环控制。     

基于T-S模糊神经网络的齿槽效应补偿方法研究*

针对齿槽效应带来的齿槽误差问题,提出在传感器探头内布设齿槽位置检测线圈,建立传感器齿槽特性模型和基于T-S模糊神经网络的齿槽补偿系统模型,依据齿槽位置信号对传感器进行齿槽误差补偿。利用附加动量的BP学习方法对网络进行学习和测试。仿真结果表明补偿模型的输出不再随齿槽位置波动,最大误差为依0.2mm,该种方法可以有效地消除齿槽效应并提高传感器的检测精度,满足高速磁浮车悬浮控制系统要求。