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本文从国际法专业研究生的双语教学实践现状出发,阐述了双语教学在研究生教育中的必要性,指出为顺应时代的发展以及考虑到国际法课堂教育的特殊性,应当提倡双语教学,并针对改革面临的问题从选用教材、师资力量、水生英语水平、课堂教学模式等四个方面提出了完善的建议。 相似文献
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目的探讨超声造影(CEUS)在肝移植术后血管并发症诊断中的应用。方法对42例肝移植术后血管并发症的患者进行常规彩色多普勒超声(CDFI)检查。其中20例行CEUS检查,应用Philips iU22彩色多普勒超声诊断仪,使用SonoVue造影剂,采用低机械指数谐波成像造影技术。结果 1)CEUS诊断肝动脉狭窄准确率为82%(9/11),肝动脉闭塞准确率为67%(2/3),门静脉及下腔静脉并发症准确率为100%,总体准确率为85%(17/20)。2)CEUS较金标准高估肝动脉狭窄程度。3)肝移植术后初期6个月内,CEUS在诊断血管并发症准确率方面高于CDFI诊断准确率;术后1年,CDFI与CEUS的诊断符合率约为69%。结论与常规CDFI相比,CEUS可提高肝移植术后血管并发症的诊断能力,具有DSA、CTA、MRA相同的影像学价值,可替代部分有创检查。 相似文献
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O_2/CO_2燃烧技术在水泥行业的应用会导致水泥生料中碱金属的挥发特性发生改变。本文利用LIBS检测技术分析了CO_2浓度对Na、K挥发特性的影响,同时还探究了不同CO_2浓度下温度对Na、K挥发特性的影响。研究结果发现:CO_2气氛会对水泥生料中碱金属的释放有抑制作用,且CO_2气氛对K与Na的影响效果不同。随着温度的增加,两种碱金属的挥发比例也随之升高。CO_2气氛对Na挥发特性的影响随着温度上升而减弱,但其对K挥发特性的影响却随着温度上升而增强。 相似文献
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通过给含油污泥中添加助剂,采用高速分散法制备出含油污泥乳化液。测试了含油污泥乳化液的类型、平均粒径及稳定性。用含油污泥乳化液作为捕收剂进行了韩城煤的浮选研究,并与煤油作为捕收剂的浮选性能进行了对比。结果表明:含油污泥乳化液为水包油型,平均粒径为4.8μm,在室温放置90 d不分层。含油污泥乳化液作为捕收剂浮选韩城煤样的最佳条件:捕收剂质量分数9.0 kg/t,起泡剂质量分数0.3 kg/t,矿浆质量浓度100 g/L。含油污泥乳化液的浮选性能与煤油接近,但成本显著降低。 相似文献
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在空气和O_2/CO_2气氛下,采用悬浮实验平台考察了水泥生料重要要成分SiO_2对生料主要成分CaCO_3分解特性的影响,并求解动力学参数。研究结果表明:在空气气氛下,SiO_2对CaCO_3的分解几乎没有影响。在O_2/CO_2气氛下SiO_2对CaCO_3的分解有较强的抑制作用,分解时间延长,活化能升高。出现抑制的原因可能是在O_2/CO_2气氛下,CaCO_3分解比在O_2/N2气氛中困难,CaCO_3与SiO_2反应生成C2S,堵塞孔隙影响进一步分解。而在空气气氛下CaCO_3分解较为容易,C2S对其影响不明显。 相似文献
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利用固化动力学模型对20mm厚度和3mm厚度的ZT7H/5429碳纤维复合材料层合板进行了固化模拟,在固化过程中,20mm厚度平板出现了温度峰值,中心温度与表面温度差不超过6℃,3mm平板温度分布均匀,温度历程与热压罐工艺温度基本一致。利用简化的温度场和等效热膨胀系数对60°和90°拐角的V型基准试件进行了固化变形模拟,并进行了V型基准试件的固化试验。60°和90°拐角试件的固化回弹角的模拟值分别为1.58°和1.18°,试验测得的回弹角的平均值分别为1.59°和1.11°。对V型复合材料蒙皮构件进行了固化变形模拟,并得到了补偿过的工装型面,在该工装上成型的试件与设计形状基本一致。 相似文献
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利用固化动力学模型对20 mm厚度和3mm厚度的ZT7H/5429碳纤维复合材料层合板进行了固化模拟,在固化过程中,20 mm厚度平板出现了温度峰值,中心温度与表面温度差不超过6℃,3mm平板温度分布均匀,温度历程与热压罐工艺温度基本一致.利用简化的温度场和等效热膨胀系数对609和90°拐角的Ⅴ型基准试件进行了固化变形模拟,并进行了Ⅴ型基准试件的固化试验.60°和90°拐角试件的固化回弹角的模拟值分别为1.58°和1.18°,试验测得的回弹角的平均值分别为1.59°和1.11°.对Ⅴ型复合材料蒙皮构件进行了固化变形模拟,并得到了补偿过的工装型面,在该工装上成型的试件与设计形状基本一致. 相似文献
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应用化学计量学方法对荧光光谱严重重叠的灭螨猛、三唑磷、蝇毒磷和多菌灵四组分混合体系进行光谱解析,建立了四种农药同时测定的新方法。在pH=7.87 Britton-Robison缓冲介质中,以λ=228 nm为共激发波长,扫描四种农药混合物在260~440 nm波长范围荧光光谱,然后用不同化学计量学模型对重叠光谱数据进行解析并同时测定四组分。研究表明,偏最小二乘和主成分回归算法对四组分混合物合成样预报结果要优于径向基人工神经网络模型和经典最小二乘算法,偏最小二乘和主成分回归算法的预报浓度与实际浓度的总相对预报误差均为7.5%。用偏最小二乘法结合荧光光谱法对实际样品进行测定,结果满意。 相似文献