节能环保调度对电网企业的影响

结合当前电力待业节能减排工作开展的现状,从电网结构、经济运行等几方面就节能环保调度对电网企业可能带来的影响进行了详细分析,指出了节能环保调度推行可能面临的问题,并针对该调度模式给电网企业带来的影响提出了具体的对策和建议。     

模式识别技术在燃烧合成 Al2O3-Ti金属陶瓷材料中的应用

利用计算机模式识别技术对Al2 O3 Ti金属陶瓷材料的热爆合成参数进行分析 ,给出了参数目标优化区 :Y <- 3.3737- 0 .0 15X - 2 .15 4× 10 -5X2 1.40 5× 10 -8X3 - 3.436×10 -12 X4 ,并用实验予以验证。     

兰渝铁路——菜子坪隧道塌方处理实例研究

结合以往施工经验,针对兰渝铁路——菜子坪隧道掌子面坍塌事故进行了分析,探讨了黄土地区此类事故的处理方法,并总结了施工要点及注意事项,对今后同类隧道塌方事故处理具有一定指导意义。     

网络时代，怎样让客户找到你？

茫茫互联网．任何人的信息都很容易被轻易淹没。如果你是大师．即使没有网络．也会有千百客户向你涌来。如果你不是．又如何能够脱颖而出？     

矸石山稳定性非线性极限分析上限法

总结了矸石山几种失稳模式，在分析矸石散体剪切强度非线性机理的基础上，依据塑性极限分析原理，考虑矸石散体抗剪强度的非线性，利用极限分析上限定理针对矸石山内部滑坡进行稳定分析.结果表明，在中低围压下，采用线性强度准则低估了矸石山的稳定性；考虑矸石散体强度非线性可体现随高度增加矸石山稳定性降低的实际状态；当矸石散体黏聚力为零时，由非线性准则可得到合理的临界滑裂面.     

PSO-GRNN神经网络组合模型在智能交通系统中的应用

针对现有短时交通流预测模型的不足,本文提出了基于粒子群算法(PSO)和广义神经网络(GRNN)的组合预测模型,并利用交通数据,对模型进行了验证,实验结果表明,PSO-GRNN神经网络组合模型有一定的推广价值.     

基于时间和关系感知的图协同过滤跨域序列推荐

跨域序列推荐旨在从给定的某用户在不同领域中的历史交互序列中挖掘其偏好,预测其在多个领域中最可能与之交互的下一个项目,以缓解数据稀疏对用户意图捕捉和预测的影响.受协同过滤思想启发,提出一种基于时间和关系感知的图协同过滤跨域序列推荐（timeandrelation-awaregraph collaborative filtering for cross-domain sequential recommendation, TRaGCF）算法,充分挖掘用户高阶行为模式同时利用跨域用户行为模式双向迁移,解决序列推荐中的数据稀疏问题.首先,为获得用户行为序列中项目间复杂的时序依赖关系,提出时间感知图注意力（time-aware graph attention, Ta-GAT）学习项目的域间序列级表示;其次,通过域内用户-项目交互二部图挖掘用户的行为偏好,提出关系感知图注意力（relation-aware graph attention, Ra-GAT）学习项目协同表示和用户协同偏好表示,为用户偏好特征的跨域迁移提供基础;最后为同步提高2个领域中的推荐效果,提出用户偏好特征双向迁移模块（user p...     

基于贝叶斯分类的网上书店潜在用户挖掘

以网上书店为例,利用贝叶斯分类预测技术,进行了发现潜在客户群体的研究,用随机选取的10组样本进行试验预测,预测准确率达96.5%,表明了该算法是有效的。     

网络时代,怎样让客户找到你?

在搜索引擎，比如百度： 客户很难事先知道你的大名，想要一步到位搜索到你，比登天还难。     

BiOCl/Bi2O3异质结复合光催化剂的制备和光催化性能研究

以五水硝酸铋、硝酸、氢氧化钠、盐酸为原料,用盐酸浸渍法制备了盐酸与氧化铋物质的量比分别为0.3∶1、0.5∶1、0.7∶1、1∶1的BiOCl/Bi2O3异质结新型复合光催化剂。用X射线衍射(XRD)、热重-差热分析(TG-DSC)和扫描电子显微镜(SEM)等手段对材料进行了表征。250 W高压汞灯照射下,用光催化降解罗丹明B反应来测试催化剂的光催化活性,结果表明BiOCl/Bi2O3复合光催化剂的性能明显优于单体Bi2O3。当盐酸与氧化铋物质的量比为0.7∶1时,BiOCl/Bi2O3催化剂的光催化活性最佳。最后研究了抑制剂对BiOCl/Bi2O3复合光催化剂降解罗丹明B的影响,发现三乙醇胺和碘化钾都有一定的抑制作用。