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新一代智能交通系统的智能出行、交通大数据智能化决策需要精准及时的短时交通流量预测,深度学习通过机器学习技术自身产生特征,可为短时交通流量预测提供解决方法。以深度学习模型为基础,提出一种结合Conv-GRU和Bi-GRU的短时交通流量预测方法,利用卷积-门控循环单元提取交通流量的时空特征,通过双向门控循环单元提取交通流量的周期特征,将提取的特征进行融合得到交通流量的预测值。实验结果表明,该方法能够准确地预测短时交通流量,与Conv-LSTM方法相比,收敛速度较快,具有更短的运行时间。 相似文献
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基于某型战斗机飞行模拟器系统进行分队战术对抗模拟训练时,发现从本地模拟器视景中观察邻近的远程模拟器时被观察的实体会出现图像抖动现象,严重影响了虚拟仿真的沉浸感。首先介绍了该仿真训练系统及出现的视景图像抖动现象;接着分析了内在原因,指出模型仿真粒度的差异性和网络延迟的随机性共同作用会导致分布式系统中的不同节点出现时空不一致,该现象进一步导致了节点间仿真数据相对值出现高频抖动,当抖动平均幅值超过阈值时会在视景中表现为视觉上的图像抖动,测量了抖动阈值和实体间相对距离的关系,并论证了对相对数值进行平滑是消除视景抖动的正确途径;最后提出了基于加权滑动平均滤波的视景图像抖动消除方法并验证了其有效性。 相似文献
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基于传感网的智能建筑设备远程控制方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对智能建筑设备进行远程控制具有巨大的实用价值.利用传统算法进行智能建筑设备远程控制的过程中,由于存在不同程度的外界干扰,假设多用户同时发送控制信号,将会造成通信网络堵塞,通信中断等弊端.为此,提出一种基于传感网络的智能建筑设备远程控制方法.利用无线传感网络和远程通信网络构建智能建筑设备远程控制系统,利用小波变换方法对远程通信网络中的控制信号进行滤波,消除外界干扰因素,利用分簇方法将控制信号通过簇首传输给簇内传感器节点,并触发传感器的相关功能,从而实现了智能建筑设备的远程控制.实验结果表明,改进算法能够有效提高智能建筑设备远程控制的实时性和准确性,效果令人满意. 相似文献
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张家口市张北县存在大量危房,为进一步做好农村危房改造工作,采用实地考察、现场测试、走访等方式对张北县18个乡镇、366个行政村的农村危房改造工程进行实地研究调查,并根据农村住房危险性鉴定标准评定房屋的危险等级.所调查的2 446户土房危房中D级危房占比72.1%,C级危房占比25.2%,B级危房占比2.7%;1 654... 相似文献
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推荐系统可帮助用户从众多的数据中发现用户所需数据,与此同时,上传用户原始数据给服务器也可能泄露用户隐私.本文使用本地化差分隐私技术为推荐系统中的用户数据提供隐私保护.在本地化差分隐私模型中,隐私预算控制用户数据的隐私保护程度,较高的隐私预算通常意味着较高的分析准确性.为在最小化隐私损失的同时最大化推荐准确性,我们将隐私预算设置问题建模为多臂赌博机问题,并提出基于置信度上界的学习策略帮助用户选择最优的隐私预算.考虑到用户对不同数据的敏感程度不同,我们对学习策略进行了改进.真实数据集上的实验结果表明,所提策略可以帮助用户选出合适的隐私预算,可有效提高用户的累计收益. 相似文献
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张家口市张北县存在大量危房,为进一步做好农村危房改造工作,采用实地考察、现场测试、走访等方式对张北县18个乡镇、366个行政村的农村危房改造工程进行实地研究调查,并根据农村住房危险性鉴定标准评定房屋的危险等级。所调查的2446户土房危房中D级危房占比72.1%,C级危房占比25.2%,B级危房占比2.7%;1654户砖木类危房中D级危房占比69.8%,C级危房占比27.5%,B级危房占比2.7%。根据调查,张北县危房病害的主要因素之一是黄土地基不均匀沉降从而导致上部结构产生裂缝。通过研究分析因素,从结构设计和地基处理上对张北县的危房提出了合理处理改造措施,为张北县农村危房改造提供参考。 相似文献
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近年来,碳纳米管/液晶弹性体复合材料凭借其稳定高效的光热性能,成为目前刺激-响应液晶弹性体领域的一个重要研究方向,但目前研究者大多重点关注其光响应行为及使用场景,并未系统研究碳纳米管对液晶弹性体材料力学性能的影响。本文通过物理掺杂的方法制备了不同质量分数的碳纳米管/液晶弹性体复合材料,并利用傅里叶红外光谱、差示扫描量热仪、广角X射线衍射仪、动态热机械分析仪等对制备的复合材料进行热学、液晶性质和力学性能的表征及分析。实验结果表明,碳纳米管的掺杂量对复合材料的力学性能有明显影响,其中掺杂质量分数8%的单壁碳纳米管的液晶弹性体复合材料的力学性能最为优异。在30℃时,断裂强度为5.62 MPa,断裂伸长率为182%;在85℃(清亮点温度之上)时,其断裂强度为1.62 MPa,断裂伸长率为89%。相对于纯液晶弹性体薄膜材料而言,质量分数8%碳纳米管的液晶弹性体复合材料的断裂强度接近纯液晶弹性体薄膜的3倍,且可以实现最大收缩率为45%的可逆伸缩形变,在人造肌肉、软体机器人等智能材料领域表现出有良好的应用前景。 相似文献