世纪交替的啤酒盛会——记’99中国国际啤酒节

啤酒节最初起源于德国,从19世纪初,德国慕尼黑啤酒节就是凭借其举办场面热烈、民族风情浓郁而举世闻名。此后,世界各地许多城市开始纷纷效仿,我国的一些城市也已在90年代初尝试举办了各种不同类型、不同规模的啤酒节。目前为止,持续时间较长、规模较大的仍属北京啤酒节和青岛啤酒节。然而,在世纪交替、千年转换的1999年的盛夏之际,北京迎来了我国首次由政府部门批准主办的全国性国际啤酒节——’99中国国际啤酒节。     

新时代油气企业文化品牌塑造与传播研究

新时代赋予国有企业新的改革发展的历史使命,对国企经营管理提出了新的要求,企业文化建设应适应时代发展的新要求和新趋势.本文立足新时代背景,结合油气企业生产经营实际,全面梳理了企业文化品牌塑造与传播的主要做法,客观分析了存在的问题和面临的形势,提出了企业文化品牌塑造与传播的策略.     

开关柜绝缘子泄漏电流传感器的设计

绝缘子泄漏电流的检测是开关柜在线监测的一个重要方面。由于泄漏电流十分微弱,因此传感器的准确度和灵敏性至关重要。从电流互感器的误差角度入手,通过分析误差公式,讨论影响泄漏电流传感器准确度的6种因素,并设计了一套信号调理电路,同时对电流互感器和信号调理电路采取相应的保护措施。经实验验证所设计的泄漏电流传感器线性度误差为1.43%,分散性只有0.99%,满     

电力系统控制中心三维可视化技术及其实时应用

针对电力系统控制中心的节点型和线路型数据,分别设计三维曲面图、三维柱状图和三维管道图、三维箭头图等基于电网接线图背景的可视化表达方式,设计常用的三维可视化主题,对曲面图中的空间插值算法做了优化改进,讨论了色彩表映射的应用。在现有能量管理系统(EMS)二维图形平台的基础上,设计并开发三维可视化模块,具有展示形式多样、实时性好、跨平台实现、易于与不同应用系统集成等特点。该模块已投入实时运行,介绍了现场实时应用效果和性能。     

优化BP神经网络的可靠性预测模型

为了提供一种更加准确高效的算法,对传统的BP神经网络模型进行优化。首先对初始权植的选取规则,传统的N-W规则算法进行改进,再对其它参数进行优化。在此基础上,将神经网络理论应用于系统可靠预测评价之中,提出了基于此理论的系统可靠预测评价模型、实现方法和优点;评价实例证明此方法的可行性。     

气味指纹识别技术在乳品香精品质评价中的应用

气味指纹识别技术(又称电子鼻技术)是由传感和自动化模式识别系统组成的针对各种气味进行精确识别的智能系统。由于该技术可以客观、准确、快速、全面地测定食品气味,因而将气味指纹识别技术应用于食品风味鉴别体系是目前食品感官品质评价的热点之一。本实验通过利用电子鼻对不同类型的奶酪制品、奶粉样品、商品天然奶味香精与自制天然奶味香精样品的总体香气组分进行采集得到传感器响应值,并通过主成份分析(PCA)和统计质量控制分析(SQC)的两种方法对采集得到的数据进行处理。研究结果表明电子鼻技术可以方便、客观地确定自制奶味香精与其他香精样品的风味相似程度,并能够迅速地对自制奶味香精样品的香气品质进行评价,从而为电子鼻在香精香料领域内的研究与应用开辟了新的途径与方法。     

SPME-GC-MS对不同牛奶香精和稀奶油中的挥发性风味物质比较

利用SPME-GC-MS分析方法,分析比较了稀奶油与不同牛奶香精中挥发性风味组分。稀奶油中共鉴定得到58种挥发性化合物,复配香精A、天然香精B和自制酶解香精C中分别鉴定得到67种、41种和30种挥发性化合物。通过对不同奶油香精与稀奶油风味中挥发性化合物的比较,得到稀奶油中的主要挥发性物质为甲基酮类、醛类化合物,复配香精A中的主要挥发性物质为酯类化合物;天然香精B与自制酶解香精C中的主要挥发性风味组分相似,均为中、短碳链的脂肪酸。     

地震波提高原油采收率的机理评价

根据一些油田的成功经验,地震振动是一种低成本提高原油采收率的方法.这种方法的主要难点在于其采油机理尚不清楚,因此,过程动态预测和可行性方案设计至今都无法实现.振动驱油方法的增产机理主要是利用了油藏的非均质性.将流体注入强非均质油藏的低渗储层中是非常困难的,而振动波却能有效地传播到高渗透层和低渗透层.当地震波在非均质油藏中传播时,不同渗透率地层的孔隙压力不同,产生瞬间压差和层间窜流,从而驱出低渗透储层中的原油.岩石的形变和流体流动方程都描述了低频振动孔隙的弹性形变对窜流的影响.事实上,地震振动改善了增产处理剂向低渗透储层(例如天然裂缝油藏的基质部分)的流动,从而从难以触及的致密基岩中采出更多的原油.     

基于智能监控平台的电网安全预警技术研究

采用目前方法进行电网安全预警时,无法获取精准的电网安全数据,存在预警准确率低、预警性能差和预警效率低的问题。提出基于智能监控平台的电网安全预警技术,通过采集层、存储层、计算层、功能层、结构层构建智能监控平台,利用智能监控平台对电网的运行状态进行监控,获得电网运行数据;采用犹豫模糊决策法且依据获取的电网运行数据构建电网安全预警模型,完成电网安全预警。实验结果表明,所提方法的预警准确率高、预警性能好、预警效率高。     

基于数据生成算法的睡眠分期方法

针对睡眠分期中样本不平衡问题,提出以最短路径为指标选取最优数据进行数据生成的思想,增加少数类样本的数量.基于Border-SMOTE算法,提出改进的iBorder-SMOTE睡眠数据生成算法.用密度峰值聚类算法确定待生成数据的簇类别区域,采用中心最短路径选取最优数据点进行数据生成,使用异变扰动方法对生成数据进行修正,保...