基于改进主动轮廓模型的注塑制品轮廓提取

注塑制品边缘轮廓提取是实现注塑制品边缘缺陷检测的重要前提,主动轮廓模型为注塑制品边缘轮廓提取提供了思路.本文结合注塑制品特点,提出改进的主动轮廓模型方法.该方法充分利用先验知识,提出初始轮廓确定方法;综合参数主动轮廓模型与几何主动轮廓模型的思想,提出控制点搜索方法;针对传统参数主动轮廓模型不能实现曲线拓扑的问题,采用控制点与样条的形式表述制品轮廓,提出插值准则,噪声控制点抑制准则以及控制点压缩方法.实验结果证明,该方法能够快速,准确的实现对具有待检测制品位于图像的中心附近,且待检测制品的中心在制品内部的注塑制品边缘轮廓提取.     

基于分时段参数修正的发酵模型的建立

发酵过程的自身复杂性以及菌体生长的不可逆性导致在单批发酵过程中模型的参数变化较大，本文在丝状菌体生长的产物结构模型基础上，利用检测到的数据对发酵过程模型中的参数分时段进行修正。通过灵敏度分析得到对状态变量影响较大的参数，采用经繁殖操作改进的粒子群算法对参数进行寻优修正。实验证明，基于分时段参数修正的发酵模型能适应单批发酵过程中的参数变化，具有精度高、修正速度快等优点。     

GHH烟气膨胀机叶片改型对效率的影响

简要分析了GHH公司FCC烟气膨胀机的结构特点对效率的影响。针对原型机组通流截面偏大的具体情况 ,通过气动热力学计算 ,减小静叶的安装角 ,增大静叶尾缘半径 ,达到提高烟气膨胀机效率的目的。并且对该机的实际运行效率进行了核算     

基于滑动窗PCA的PVC聚合过程在线监测

探讨了滑动窗PCA子时段建模和在线监测方法在PVC聚合过程的应用。采用滑动窗口,分析过程相关性的变化进行子时段的划分,增进对过程的理解,可以估计生产状况,进而为将来的优化控制奠定一定的基础。在子时段建立过程监测模型,可有效地进行过程监视,降低误报率和漏报率。应用结果验证了该方法的有效性,为保证PVC聚合过程正常、安全提供了一个有效方法。     

工业机器人的研究现状与发展趋势

工业机器人为多种科学技术综合运用,自动化技术高度发展的产物,其是继汽车和计算机之后新的高新技术产业,对生产和社会的发展都起着至关重要的推动作用。首先,介绍了工业机器人的组成,并按不同标准进行了分类;然后,对国内外研究现状进行了对比分析,明确了国内外的巨大差距;最后,预言了工业机器人的发展趋势。     

基于D-S融合的混合专家知识系统故障诊断方法

复杂流程工业过程知识类型多样且含有多种不确定性,针对这些问题提出一种基于D-S融合的混合知识系统故障诊断方法.根据可利用信息的类型建立不同的专家知识系统并进行不确定性推理.通过分析当前信息的数据特点,自适应分配不同专家知识系统可靠性权重,通过权重D-S证据理论融合各专家知识系统的结论.这种方法不仅使用了专家的知识和经验,而且结合了生产过程积累的大量数据信息,提高了信息的利用率.通过融合多个专家知识系统的结论,提高了不确定性系统故障诊断的正确率.将该方法应用于某湿法冶金浓密过程故障诊断,取得了良好的诊断效果.     

基于混合整数线性规划的浓密脱水过程协调优化

浓密脱水过程是有色金属选冶领域重要的固液分离工序.但由于该过程关键变量难以在线检测、生产设备间相互耦合以及人工经验操作等问题,导致其能耗较高、过程安全性难以保证.对此,以浓密脱水过程为背景,构建一种基于混合整数线性规划的协调优化模型.利用工业现场的历史数据,建立底流浓度预测模型以及底流泵与压滤泵运行时间预测模型;在考虑阶梯电价的条件下,以最小化生产过程能耗为目标,以生产工艺条件、设备安全等为约束条件,建立浓密脱水过程的协调优化模型;通过引入辅助决策变量,对优化模型进行线性化处理,将复杂的非线性过程问题转化为更易于求解的混合整数线性规划问题.最后,将所提出的方法应用于某选矿厂的浓密脱水过程,结果显示,平均放矿底流浓度可以提高13.5%,能耗经济指标降低46.8%.     

复杂工业过程运行状态评价方法回顾与展望

准确感知和认知复杂工业过程的运行状态对于实现过程智能控制和优化决策至关重要,是当前实现工业人工智能需要解决的关键问题之一.传统过程监测理论系统已不能满足现代工业生产过程对过程运行状态认知的精细化及准确化的需求,因此,复杂工业过程运行状态评价技术应运而生,近几年受到学术界和工业界广泛关注并快速发展.对此,首先从复杂工业过程的主要特性以及数据提取过程中面临的问题出发,回顾基于数据驱动的相关工业过程运行状态评价方法;然后根据最优性评价结果总结导致状态非“优”的原因,并进一步给出相关非优因素追溯方法;最后对现有研究内容和这一领域中值得进一步研究的发展方向做出总结和展望.     

并行启发式进化遗传算法

本文通过对遗传算法 (GA)的过早收敛问题及其解决方法的探讨 ,结合种群分布、多种群进化、迁徙及并行启发式结构等思想 ,提出一种求解全局最优解的并行启发式进化遗传算法 (PHGA) ,仿真结果验证了这种新算法良好的全局收敛性性能