基于多单元均值轨迹的氰化浸出过程浸出率预测

传统的偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)因未对建模数据求取均值轨迹,以及没有考虑多单元生产对浸出率的综合作用,导致无法准确建立过程信息与质量变量之间的回归关系.根据高铜矿氰化浸出过程的多单元和耗时长的特点,提出一种针对连续过程的基于多单元均值轨迹的浸出率预测方法.获取建模数据的均值轨迹矩阵,在此基础上分别建立每个单元与实测浸出率的回归模型.定义输入向量与每个单元建模数据的相似度以及预测模型的权重,将各单元预测结果加权综合作为最终预测值.将该方法应用于氰化浸出过程浸出率预测,仿真结果表明,该方法体现了生产过程实际物理特性,提高了模型的解释能力,增强了预测模型的泛化性能.     

BiTAC离子膜电解槽的运行及改进

介绍电解装置的工艺流程、电解槽的概况、电解运行中的问题及改进、电解槽的优化.     

液压缸在机床尾座体中的应用

手动或机动操作套筒,使得套筒顶尖与工件的顶尖孔接触,此时根据工件的重量在顶紧力标牌上选出相对应的压力表数值,并手动或点动操作使顶尖产生向工件一侧的运动趋势,直到与顶紧力标牌上的数值相符。     

基于伊春林区水文要素变化趋势论证“天保”工程的必要性

根据汤旺河流域的降雨、径流、泥沙等水文要素指标的多年变化趋势,分析了流域下垫面植被环境条件的改变对水文要素变化规律的影响。从保护水资源,维护水循环平衡,防洪减灾等方面提出了实施天然林保护工程的必要性。     

两级神经网络的故障诊断方法及其在生化过程中的应用

针对具有不能在线检测变量的生化过程 ,提出了一种两级神经网络的故障诊断方法。一级神经网络利用可检测的过程数据建立不可检测量的软测量模型 ;二级神经网络利用软测量模型的估计量进行分析、故障的诊断和分类。最后 ,将这一方法应用到了谷氨酸发酵过程的故障诊断之中 ,并给出了实验研究结果     

考虑模型误差的浸出过程优化方法

由于浸出过程较为复杂,其过程模型难以准确地反映实际过程,导致基于该模型的过程优化结果不是实际最优值.基于此,提出一种考虑模型误差的浸出过程优化方法,利用高斯混合模型对浸出过程混合模型的误差均值和方差进行描述,并将其引入优化目标中.构建考虑模型误差的浸出过程优化模型,并以二阶振荡粒子群优化算法完成对优化模型的求解.最后通过仿真实验表明了所提出方法的有效性.     

基于主动空间映射的注塑过程参数优化方法

为了降低注塑过程参数优化方法在优化过程中付出的实验代价,提出将广泛应用于电路设计优化问题的主动空间映射方法应用于注塑过程参数优化问题,利用带惩罚项的参数提取方法解决迭代过程中存在的参数提取结果不唯一的问题.该方法利用不精确模型的结果以及少量的实验结果,获得使制品满足尺寸指标的过程参数,从而减少实验代价.通过在Moldf...     

基于Fisher 判别分析的过程运行状态在线评价

为了实时掌握生产过程运行状态, 提出一种基于Fisher 判别分析(FDA) 的过程运行状态在线评价方法. 提出 离线数据分类与识别算法, 以识别不同稳定运行状态的建模数据及其对应的状态等级; 利用FDA提取各个稳定运行 状态的特征属性, 建立评价模型; 在线评价时, 通过“时间窗口”数据特征与各个状态等级的相似度, 实时评价过程运行状态. 将所提出的方法应用于某湿法冶金过程的仿真结果验证了该方法的有效性.

     

并行启发式进化遗传算法

本文通过对遗传算法 (GA)的过早收敛问题及其解决方法的探讨 ,结合种群分布、多种群进化、迁徙及并行启发式结构等思想 ,提出一种求解全局最优解的并行启发式进化遗传算法 (PHGA) ,仿真结果验证了这种新算法良好的全局收敛性性能     

不锈钢管冷旋压成形试验

介绍了3种奥氏体不锈钢材料的特性,主要旋压工艺参数对旋压成形的影响.在不同工艺参数下,采用三旋轮错距、无中间退火、直接强力冷旋压工艺,对3种奥氏体不锈钢管材料进行反旋压成形,分析了不同参数下奥氏体不锈钢管旋压成形的特点,提出了针对3种奥氏体不锈钢管冷旋压的合理工艺参数.