基于麻雀搜索算法的光伏阵列参数辨识

目前最为常用的光伏电池参数辨识方式是解析法与智能优化算法,麻雀搜索算法（SSA）是新提出来的智能优化算法,具备传统智能优化算法优势的同时,提高了运算速度,对传统算法易陷入局部最优的问题进行了优化。在对光伏系统智能化监测的需求下,提出了一种基于麻雀搜索算法的光伏阵列参数辨识方法辨识模型参数,然后对光伏阵列特性曲线进行拟合。通过实测数据对光伏电池的相关参数进行辨识,之后再对特性曲线进行拟合,结果表明采用该方法可以在保证计算速度的同时精确地对特性曲线进行拟合。     

基于Hadoop的灰狼优化K-means算法在主题发现的研究

快速准确的在海量网络数据中发现热点主题对于网络舆情监控具有重要作用.针对K-means算法对初始中心点选择敏感和全局搜索能力不足的问题,提出一种基于Hadoop的改进灰狼优化K-means的IGWO-KM算法.首先,该算法将灰狼优化算法和K-means算法相结合,利用灰狼优化算法收敛速度快和可全局寻优的优势为K-means搜索最佳聚类中心,减小随机选取初始中心点而导致的聚类结果不稳定性,以获取更好的聚类结果.其次,使用非线性收敛因子改进灰狼优化算法,协调算法的全局和局部的搜索能力.然后,引入正弦余弦算法并进行改进,增强灰狼优化算法的全局搜索能力,优化寻优精度和收敛速度,避免陷入局部最优.之后,使用近邻空间球减少K-means聚类过程中冗余的距离计算加快算法收敛.最后,利用Hadoop集群可批量处理数据的特性,实现算法的并行化.实验结果表明,IGWO-KM算法具有更好的寻优精度和稳定性,相比于GWO-KM算法和K-means,该算法在查准率、召回率和F值均有明显提高,且具有良好的收敛速度和拓展性.     

采用职责链模式实现多语言系统的程序设计

国际通用的应用程序需要不同语言的软件界面.介绍一种采用职责链设计模式实现多语言系统程序设计的解决方案,并结合具体实例说明了实现该解决方案的过程.实践结果表明,这种方法开发周期短,应用程序所有的语言版本可以同时发布,减少了软件的升级和维护的工作量.     

电力线路施工安全管理的原则和措施研究

随着高层建筑和智能化楼宇的增多,电气控制设备越来越多,各类控制线路广泛应用在各种自动化领域中。因此、作为电气工程技术人员,对电力线路施工安全管理就要尤其注意,本文对电力线路施工安全管理的原则和措施进行了研究。     

基于Web2.0的教育知识管理系统的设计与实现

为了解决教育知识和教育资源数字化过程中带来的数字资源冗余和无效资源难以识别等问题,进行了文献研究、调查研究和行动研究,论述了教师对教育知识管理的现状和障碍因素;根据教育知识管理和Web2.0的应用特点,设计了基于Web2.0的教育知识管理系统,并进行了实践应用.借助构建教育知识管理系统来推动教育知识管理在学校教育教学中的应用.同时使教育工作者能充分理解和掌握教育知识管理中的新技术和新理念,提高教育知识管理应用的效果.     

求解模糊相关机会规划模型的混合差分进化算法

针对不确定规划领域中存在的模糊相关机会规划模型,基于群体智能的差分进化算法,设计一种新的求解模糊相关机会规划模型的混合智能算法．该算法基于粒子群优化算法对差分进化算法进行改进,并运用模糊模拟技术对模糊相关机会规划模型进行分析和数值求解,无需像传统的基于遗传算法的混合智能算法需要很长时间并经过复杂的计算才能得到合理的结果．最后,通过实例表明了所提混合智能算法的合理性和有效性．     

组播技术在数字视音频监控系统中的应用

IP组播技术是九十年代初发展起来的网络传输新技术。本文主要介绍了组播技术的基本原理,描述其机制与特点,并具体说明了组播技术在数字视音频监控系统中的应用方法和实现过程。     

粗糙集理论在在线互动式UPS中的应用

在线互动式LIPS具有结构简单、可靠性高、效率高等优点,已经广泛地应用于各行业,而且正逐步走向家庭。但是随着各种电器设备种类增加,要求UPS必须对负载具有宽适应性。另外,电力品质的下降以及其他一些不确定干扰因素的存在,使得UPS很难做出准确的控制。利用粗糙集在处理不确定数据方面的优势,采用粗糙集理论对UPS进行响应控制,该方法经实际验证．取得了比较好的效果。     

近期中国计算机市场发展趋势分析

中国计算机市场经历了１９９１至１９９７年连续高于４０％以上的高速增长之后,到１９９８年其增长率却骤降至１３．９％。今后几年,市场发展将如何变化？已引起各方的关注。本文从中国计算机市场所处的国家宏观经济环境,从计算机应用、计算机产业以及计算机市场 发展速度等几方面进行分析后表明：从１９９８年起至２０００年或更长一些时间,中国计算机市场将不复出现超常的增长,预计增长幅度均不超过２０％。中国计算机市场已从“持续高速增长阶段”进入“平稳增长调整发展阶段”。