基于LabVIEW和IMAQ Vision的电路板检测系统的设计与实现

文章是针对某电路板(主板和显示板)功能检测设计的一套自动检测系统,该系统是基于LabVIEW和IMAQ Vsion软件平台,通过NI公司的PCI-6515和6221数据采集卡以及SCC-68等硬件和USB网络摄像头,并结合夹具、转接板等外围设备,完成对目标电路板的各种功能检测,尤其实现了对主板波形和显示板LED图像的检测,取得了良好的效果.     

基于扩展语义接口的Web服务动态组合方法

自动地根据用户请求进行服务的动态组合是目前Web服务领域的关键问题.针对该问题,提出了一种基于本体的服 务动态组合方法,设计并实现了一个服务动态组合原型.首先Web服务按照一定规则被抽象为本体模型,然后通过分析所 构造服务的模型来实现服务的匹配,最后利用BPEL4ws对匹配生成的服务组合序列来进行自动的组合.实验结果表明,该 方法细化了服务接口的语义,并且在发现结果上有更高的准确性.     

一种新型PIR人体探测技术研究

为了提高被动式红外(PIR,passive infrared)探测器的工作性能,从改进PIR探测器空间布局和信号处理入手,提出一种基于复合式布局的PIR探测器人体探测的新方法.采用双PIR探测器复合式布局,通过GA算法得到其最优布局.当人体在探测区域内运动时,两探测器同时多角度检测人体移动情况.验证实验结果表明,提出的新检测方法能使设计的PIR探测器有效且可靠地检测和识别人体的移动情况.该检测方法适用于基于PIR传感的人体移动的智能检测和识别系统.     

模糊随机决策环境下的核电站不常用条件（Q，r）库存模型

针对固定提前期内的需求为三角模糊变量,且用户总需求为梯形模糊随机变量的情形下,构建了不常用备件连续盘点模式下的（Q,r）模型,并推导出模糊成本最小化函数,进而利用基于模糊数期望值理论的去模糊化方法,求出最优订货点及订货量．最后,通过一个实例验证了模型的科学性和实用性．

     

Internet拥塞控制系统在不同源控制算法作用下的资源竞争分析

在未来的Internet拥塞控制协议中,不同的用户群根据不同的QoS需求,可以实现不同的控制算法.系统地研究了拥塞控制系统在AIMD和MIMD两类源算法共同作用下的稳态和动态特性,这些特性揭示了配置不同源控制算法的用户群对网络资源的竞争.内容包括AIMD,MIMD算法共同作用下的系统模型、系统稳态分析、系统稳定性分析等.基于NS2系统的仿真结果,证实了给出的分析方法的有效性,并揭示了不同源算法对网络资源的竞争情况.     

软件项目开发的性能优化

针对中小型软件开发项目的性能要求进行设计优化,其中包括了实时性的设计优化、软件结构模型的设计优化和软件可维护性的设计优化等等.对于这些设计优化思想,给出了一些相关的实例说明.在软件开发过程中,通过对这些设计优化思想的把握,不仅可以很好的满足软件的基本设计需求,而且可以大大增强软件产品的质量,同时可以有效的减少软件开发过程中的工作量.     

基于观测器的卷绕物收卷张力控制系统的研究

本文以一类卷绕系统的收卷过程为研究对象,建立了其动态数学模型,提出了一种基于张力观测器的新型控制方案。笔者根据辊的动态转矩平衡方程式,利用系统原有的电机控制和速度检测信号,将观测的张力值作为反馈,构成张力闲环,从而实现无传感器反馈控制。最后,对这种方案进行了仿真。结果表明,本文提出的方案完全可以达到常规规方案的动态性能,具有较高的稳态精度。这充分说明了该算法是可行的。     

铝合金蒙皮激光除漆后新漆层的耐高温性能研究

在实际飞行环境中温度是引起漆层失效的重要因素之一,飞机在长时间服役后需去除老化漆层以便喷涂新漆层,确保飞机运行的安全性和可靠性。本文采用波长为1064 nm的平顶脉冲激光对铝合金蒙皮表面漆层进行清洗,并对铝合金蒙皮激光除漆后新漆层进行高温加速老化,模拟飞机停场时铝合金漆层系统的耐高温性。采用扫描电子显微镜、激光共聚焦显微镜、附着力测试仪以及电化学工作站,综合评价了激光除漆效果及新漆层表面形貌、漆层与铝合金的附着力、电化学阻抗特性等耐温性指标。结果表明：激光功率500 W、扫描速度4000mm/s、扫描间距0.1 mm时可将铝合金表面漆层去除且不损伤铝合金,重新喷涂后的附着力达到0级且附着力时效性能较好;150℃加速老化48 h的漆层附着力为1级,漆层表面微观形貌无明显变化、漆层光滑平整、无缺陷且低频区域电化学阻抗模值>10⁹Ω·cm²。     

基于拓扑绝缘体异质结的宽带太赫兹探测器

二维材料中的新量子态对凝聚态物理和现代光电器件的发展具有重要意义。然而具有宽带、室温和快速响应能力的太赫兹光电探测技术,由于缺乏暗电流和光吸收之间的最佳平衡,仍然面临着巨大的挑战。在这项研究中,作者合成了新型拓扑绝缘体材料GeBi₄Te₇,并搭建了其与Bi₂Te₃的范德华异质结,以实现高灵敏度的太赫兹光电探测器。在平面金属-材料-金属结构中实现了在室温下将低光子能量太赫兹波段直接转化为光电流。结果表明,基于Bi₂Te₃-GeBi₄Te₇的太赫兹光电探测器能够实现0.02～0.54 THz的宽谱探测,且具有很高的光响应率(在0.112、0.27、0.5 THz下分别为592 V·W^-1、203 V·W^-1、40 V·W^-1),响应时间小于6μs。值得注意的是,它被用于高频太赫兹的成像应用演示。这些结果为Bi₂Te₃     

基于深度学习的翻越行为检测

翻越行为检测对疫情管控、社会治安等有着重要意义,一定程度上可以减少因为违规翻越行为而造成的意外事故.针对目前翻越行为检测任务实时性差、需要先验知识的问题,本文将Faster RCNN+SlowFast时空行为检测算法应用在翻越行为检测任务中,将翻越行为进行拆分检测.为提高时空行为检测算法中目标的检测精度和速率将目标检测模块Faster RCNN改为实时性高且轻量化的YOLOv5;其次针对同一行为不同视角下广泛的类内多样性的问题,将Fast支路和Slow支路的residual block分别改为AC residual block和SE residual block来加强网络对关键特征与细粒度特征的学习能力,最后设计翻越行为检测算法进行攀爬与下降两种状态的连续性检测,实验结果显示该网络平均准确率达93.5%,在翻越行为检测中表现出良好的性能.