基于Shearlet与改进PCNN的图像融合

提出了一种基于离散剪切波(shearlet)和改进的脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像融合的方法。首先,采用shearlet变换将已配准的两个源图像进行分解,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数,低频部分采用简单的加权平均法;高频部分,提出基于改进的拉普拉斯能量作为PCNN链接强度的算法。最后,进行shearlet反变换得到融合图像。仿真结果表明,本文的算法有更好的融合效果,并且所用时间也比非采样轮廓波(NSCT)少。     

基于JSP的服装面料信息管理系统的设计与实现

随着服装行业的飞速发展,服装面料信息越来越多样化和复杂化,服装工作者对于面料信息的管理、检索和保存也有了更高的要求。本论文针对目前国内服装领域内没有开发完成完善的服装面料信息管理系统的现状,开发了基于JSP（Java Server Pages）的服装面料信息管理系统,阐述了该系统的结构、功能和实现原理。系统根据面料本身的特性,为每一种入库面料提供16项面料规格信息和40余项面料属性信息,并针对面料潜在使用者对系统的使用要求,设计了五种面料检索方式,保证既能够为用户提供最专业最全面的服装面料信息,又能使用户对系统的操作简单、方便、快捷。     

往复泵泵阀故障的细化谱诊断法

往复泵泵阀振动信号的常规频谱分析,由于故障特征信息往往被淹没于强大的噪声以及相邻部件的干扰而使诊断精度大打折扣.研究了泵阀振动波形的规律和提取规则,并提出了特征波形的细化谱分析.通过模拟试验建立了正常泵阀和故障泵阀的细化谱,再经故障验证试验表明了泵阀故障细化谱诊断法的有效性.     

ISVD降噪和重排谱图在烟机信号HHT时频谱分析中的应用

针对基于希尔波特黄变换(HHT)的时频谱存在受噪声影响大、高频部分时频分辨率低的缺点,提出将迭代奇异值分解(ISVD)降噪和重排谱图应用于HHT时频谱分析中.首先对噪声对HHT时频谱的影响进行了分析,含噪实测信号经过经验模式分解(EMD)得到的基本模式分量(IMF)中含有很强的噪声成分,从中提取的瞬时参数不具有物理意义,构成的HHT时频谱混乱而不准确;然后利用ISVD降噪对实测信号进行了降噪处理,有效地去除了噪声,降噪后信号EMD分解得到的IMF分量其Renyi信息接近于0,是近似平稳的单分量信号,从中可以提取到准确的瞬时参数,构成特征清晰、分布合理的HHT时频谱;最后对HHT时频谱中高频部分所对应的IMF分量进行了重排谱图分析,实现了其时频特征的准确定位.结果表明,该方法可以有效地提高烟气轮机信号HHT时频谱分析的准确率,为故障诊断提供可靠的特征依据.     

电感耦合等离子体质谱法测定食品包装材料中有害金属元素

建立了模拟物中有害金属元素的电感耦合等离子体质谱测定方法（ICP-MS）。采用4种不同的模拟物替代食品,浸泡与食品接触的塑料包装材料,目的在于研究包装材料中有害金属元素的迁移情况。分别采用食品模拟物（乙酸、水、乙醇和正己烷）浸泡塑料包装材料,采用电感耦合等离子体质谱仪进行测定,并优化了仪器的条件。乙酸和水的浸泡液可直接导入电感耦合等离子体质谱仪进行检测,正己烷经过减压蒸馏后用2%硝酸定容,乙醇溶液经过电热板驱赶后采用2%硝酸定容,采用外标法定量。该方法的加标回收率在97.1%～108.9%之间、精密度在1.0%～3.9%之间,均满足实验的要求。     

我国化妆品质量检验面临的现状与对策

描述了我国化妆品行业的现状及面临的主要问题,对分布在我国质检系统和卫生系统的化妆品实验室及境内外资检测机构的分支机构在化妆品领域的检测能力进行了全面地分析和比较。从技术能力、设备配置、人才队伍建设和运行管理体制等方面剖析了我国化妆品检验机构存在的问题,提出了我国化妆品检验实验室应在实验室建设、化妆品禁限用物质研究及化妆品功效评价研究等方面付出努力,打造高起点、高标准及与国际接轨的化妆品检验机构。     

某型机液压系统压力脉动测量与仿真

液压系统是飞机机载系统的重要组成部分,柱塞泵以其结构紧凑、油压高等特点得到广泛应用.然而,柱塞泵在工作过程中将产生压力脉动,引起液压系统振动、噪声、工作精度降低等问题,影响液压系统性能.当前,国内外学者主要从优化液压泵结构参数、优化液压系统布局、增加脉动滤波装置等方面进行压力脉动特性研究,但鲜有人着手于压力脉动测量方案...     

一种基于图的颜色纹理区域分割方法

针对传统基于图论的图像分割方法在分割纹理图像或有突变边缘的图像时,分割效果不理想的问题,提出了一种新的基于图论的颜色一纹理区域分割方法,该方法采用分块的小波能量直方图与三阶颜色矩组成块特征向量生成图顶点的集合,同时根据块间距离进行加权,计算块间的相似度,作为图的边权值,再利用最小生成树的方法进行图像分割,方法有效地弥补了传统基于图论的分割方法中的两个问题.实验结果表明,该算法具有良好的分割准确性与鲁棒性.     

结合视频分割的形状编码算法

设计了结合视频分割的形状编码新算法.该算法采用提出的基于柔性初始轮廓的水平集(level set)运动对象分割算法得到零水平集,即对象的形状轮廓,然后进一步采用提出的基于边界与采样轮廓一致性的基准线编码方法直接得到视频对象的形状编码,从而避免了采用二值矩阵提取形状轮廓产生的误差和时间花费,有效地节约了码流,具有了较好的编码效果.