基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法

为了有效地应用遗传算法解决H2/H∞鲁棒控制系统设计问题,将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法,提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明,DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度。     

某办公楼冰蓄冷空调方案经济分析

1 引言 近几年来,空调用电量日益增加,特别是夏季空调用电量占的比例愈来愈大,有的发达地区空调用电量已达到建筑用电量的40%以上,造成城市电力供需矛盾十分尖锐.     

基于双端口RAM芯片IDT7130的双计算机实时通信设计与实现

本文介绍了双端口RAM芯片IDT7130的工作原理以及基于该芯片的数据共享功能在双计算机控制系统中实现的一种数据高速双向传输和实时控制的设计方法。     

列维杜霉素产生菌M814产生列维杜霉素的研究

本文研究了列维杜霉素产生菌Ｍ８１４的发酵培养基配比，对主要碳源和氮源的葡萄糖，淀粉和黄豆饼粉的不同配比进行了详细的试验，获得最适培养基给成，并制作了该菌发酵的生化代谢曲线。     

《微机原理及应用》课程体系建设的研究与实践

论述了《微机原理及应用》课程体系建设的研究与实践的具体内容。从改革《微机原理及应用》课程教学体系入手,结合我校的实际情况,开展了包括教学思想、教学内容、教学方法、教学手段、课程设计等方面的研究与实践。课程体系和内容的建设必须有教学观念、教学方法和教学手段的更新与之相适配。     

多路温度测量中热电阻的非线性及引线电阻的补偿方法

热电阻温度测量中，热电阻的非线性、不平衡电桥的非线性性及连线电阻都会给测量带来误差，多路测量中模拟多路开关的应用也会给测量造成不良影响，本文通过恒流源及模拟多路开关的合理应用克服了上述误差，在某测量仪表中实现了高精度的16路温度测量。     

动态系统参数估计的一种新方法

分析了利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络进行系统参数估计的基本原理，把参数估计问题转化为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的能量函数的最小化问题，当能量函数达到最小值时，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的输出即为待估计的参数值，仿真实验证明了该方法的有效性。     

模糊神经网络实现的PID参数自调整控制及应用研究

模糊控制学习功能差,神经网络推理功能差,把二者结合可以起到互补作用,保证推理和学习功能的实现。本文用多层ＢＰ神经网络实现了一类模糊推理过程,该网络通过学习记忆ＰＩＤ参数调整的基本规则,实现了ＰＩＤ控制器参数的在线调整。通过对考虑非线性因素的伺服系统控制对象的仿真,说明了该方法的有效性。     

空气处理机组中传感器故障检测和诊断

介绍空气处理机组(AHU)的故障检测和诊断(FDD)策略及步骤,包括结合人工神经网络(ANN)、小波分析和模糊c均值(FCM)聚类算法的自适应FDD方法,基于主成分分析(PCA)方法和模式匹配方法的FDD方法,并探讨适用于所有系统的通用规则,分析自适应FDD方法的应用试验和FDD工具在现场的应用。     

基于GPS的实时高动态高精度快速定位定姿算法研究

GPS作为二十世纪导航领域的技术革命,在国际范围内的军事、民用、商用和科学研究方面得到了广泛的应用,成为全球信息技术的重要方面.其引发的定位、导航和测绘等领域的研究内容、设计方法等一系列新概念经过短短二十年的发展,已经形成了独立的学科,并且一定会在二十一世纪的前十年中得到进一步的完善和发展.美国建立GPS系统的初衷很大比重是为了军事目的,其设置也明确分为军用和民用两种级别.