LIBS检测污染马铃薯中的Pb及偏最小二乘定量分析模型

为了提高农产品中重金属的光学快速检测的精度, 运用偏最小二乘(PLS)法结合激光诱导击穿光谱(LIBS) 对马铃薯中的Pb含量进行了定量分析,探讨了数据预处理方法对模型精度的影响。针对 96个污染马铃薯样 品的LIBS数据,分别进行3点到17点平滑处理,然后将平滑后的数据分别进行标准正态 变量变换(SNV)、 多元散射校正(MSC)、均值中心化(MC)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)求导去噪预处理。采 用湿法消解结合原子吸收分光光度 计(AAS)获取样品中Pb元素的真实浓度,选择包含Pb特征谱线的401~417nm波段进行PLS建模,对比分 析模型的相关系数r、交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误 差(RMSEP)。结果表明,采用13点平滑、 均值中心化预处理的PLS模型的校准质量和预测效果最好,模型的r、RMSECV和RMSEP分别达到了0.9963、16.4 和11.5,说明选择合适的数据预处理方法能有效提高LI BS检测果蔬产品定量模型的质量。     

适用于广州市农村生活污水处理关键技术的厌氧器研究

通过对广州市农村生活污水治理前期工程进行调研得知,前期工程厌氧器采用的都是完全挂填料与不挂填料两种工艺。选取5个监测点进行工艺的进、出水效果监测,结果显示挂填料的厌氧器水解效果要优于不挂填料厌氧器,COD、NH3-N、TN、TP经过厌氧器(挂填料)+人工湿地后处理效率高,但完全挂填料厌氧器容易堵塞。所设计的关键技术的厌氧器水解酸化效果要优于前期农村生活污水治理中所采用的厌氧器,大大提高经厌氧器后污水的可生化性,而且采用的三个结构,可以改善完全挂填料的厌氧器堵塞情况。     

电力监控系统数据库系统的研究

随着经济的高速发展,电力应用已经成为人们生活中必不可少的一部分.保障电力系统的正常运行,需要建立与之对应的电力监控系统,其功能能够及时处理供电系统的报警事件和不确定事故.整个电力监控系统的核心是实时数据库,设计一套可靠的、性能良好的实时数据库对于整个电力监控系统至关重要.通过对数据库系统透彻的分析,可以减少日后整个系统...     

微分进化自适应模糊C均值分割算法

模糊C均值（FCM）聚类算法分割图像时,对图像的背景噪声和聚类算法的初始值比较敏感,为了克服这个问题,进而提出了微分进化模糊[C]均值分割算法。为了避免陷入局部极值,首先使用FCM聚类初始化,接着用改进的FCM进行模糊聚类;然后进行初始化种群操作,设置微分进化DE算法的参数,计算种群中每个个体的适应值,最后对满足条件的适应值进行变异、交叉、选择操作。利用DE算法的全局搜索优化能力,有效抑制了局部极值的产生和图像的背景噪声、纹理细节对图像分割效果的影响。还克服了对初值选择敏感的问题,保证图像分割边界的完整性,是一个比较高效的方法,有效地提升了分割效果。DE算法本身具有简单,快速,鲁棒性好等优点,利用这些优点可以有效地克服FCM算法的缺点。     

基于支持向量机的近红外光谱羊毛混纺面料的无损鉴别技术

采用便携式近红外光谱仪分别采集了羊毛/棉、羊毛/马海毛、羊毛/氨纶、羊毛/丝、羊毛/羊绒5种羊毛混纺面料的近红外光谱,利用支持向量机算法(SVM)分别对原始光谱和经归一化预处理后的光谱建立分类模型。选用径向基函数(RBF)作为核函数,并采用网格搜索法(Grid Search)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对惩罚参数c和核函数参数γ进行参数寻优。结果表明:PSO-SVM模型分类结果最理想,模型对训练集整体分类准确率为100%,对验证集的整体分类准确率为94.87%,其中羊毛/棉、羊毛/马海毛、羊毛/氨纶3类面料的分类准确率均为100%,羊毛/羊绒的分类准确率为95%,羊毛/丝的分类准确率相对较低为85%。     

采用浮选工艺降低某石煤钒矿中碳含量的试验研究

针对碳含量15.02%、V₂O₅含量0.928%的某石煤钒矿进行了降低其中碳含量的浮选工艺研究。经浮选处理,可将石煤钒矿中碳含量降至5.74%,V₂O₅含量富集到1.351%,V₂O₅回收率达到67.05%。研究结果为石煤钒矿中碳含量高、严重制约生产的瓶颈问题找到了解决办法,具有很好的推广价值。     

全钒氧化还原电池用隔膜材料的研究进展

全钒氧化还原电池(VRB)是一种新型的蓄电池,有传统电池无法比拟的优点.正负半电池使用同一种金属的离子,避免了电解液的交叉污染.寿命长、可靠性高、能量效率高等优点为它应用于再生资源的储能设备展示了很大的希望;交换电解质达到瞬间再充电的优势,则使它有可能代替现有的化石燃料供给系统,应用于电动交通工具.本文简述了各种商业可用的隔膜材料在VRB中的适用性和隔膜材料的改性研究.     

高效液相色谱-高分辨质谱法研究药物代谢产物的数据处理策略

高效液相色谱-高分辨质谱（HPLC-HRMS）联用技术具有高灵敏度、快速和高质量准确度的特点,是药物代谢产物分析的有力手段。通过使用HPLC-HRMS产生高分辨质谱数据（高分辨质量数、多级质谱数据、同位素分布）,结合多重采集后数据处理技术,可用于药物代谢产物的快速发现和结构鉴定。本工作综述了近年来基于HPLC-HRMS技术应用最为广泛的几种数据挖掘策略及应用,如,提取离子色谱、质量亏损过滤、同位素过滤、本底扣除、产物离子过滤、质谱树状图过滤、SWATH和MS^E以及这些技术的联用等。通过合理地使用其中一种或几种策略对HPLC-HRMS产生的数据进行处理,可以有效地进行药物代谢产物的发现和鉴定。     

包钢棒材厂小型线材生产发展趋势探讨

文章分析了我国小型线材的生产状况,结合包钢技术装备条件,探讨了包钢小型、线材的发展趋势,提出今后的发展方向及建议,只有不断开发新品、精品才能增强企业的后劲。     

我国薄煤层电牵引采煤机的技术现状和发展趋势

本文介绍了我国薄煤层电牵引采煤机的技术发展历史和现状,重点介绍薄煤层电牵引采煤机的主要技术参数、总体结构、系列化及其发展趋势。