长序列星载合成孔径雷达数据层析处理技术

介绍了利用长序列星载SAR数据实现三维成像的基本原理,以及使用空间谱估计技术实现高程成像的信号处理方法.给出了实现三维成像的处理流程,重点分析了长序列星载SAR数据三维成像所面临的主要问题及其解决方法,即长序列星载SAR数据配准、相位补偿、基线估计以及高程成像等关键技术的解决方法.进行了星载多基线SAR数据的层析处理实验,并介绍了其它实验结果,最后讨论了多基线SAR层析的应用潜力和未来研究方向.     

纳米SiO_2/沥青改性环氧树脂的抗冲蚀磨损性能

为了降低强风沙流区混凝土的冲蚀磨损,常采用环氧树脂材料对其进行防护,但环氧树脂材料存在交联度高、脆性较大等缺点。为此,采用纳米Si O2和沥青对环氧树脂进行了改性,研究了改性环氧树脂的力学性能和冲蚀磨损性能,并分析了其冲蚀磨损机理。结果表明:纳米Si O2和沥青共同改性环氧树脂不仅提高了环氧树脂的拉伸强度,同时改善了环氧树脂的冲击韧性;改性环氧树脂材料表现出半塑性材料的冲蚀特征,最大冲蚀率出现在45°冲蚀角,冲蚀率与冲蚀速率呈指数关系,速率指数为2.65~3.25;1%纳米Si O2和10%沥青协同改性的环氧树脂表现出了良好的冲蚀抗力,是强风沙流环境下混凝土结构冲蚀磨损防护的可选材料。     

基于压缩感知的稀疏阵列近景微波三维成像

近景微波成像技术在隐藏武器检测、生物医学成像、无损检测等领域具有广阔的应用前景.将压缩感知理论应用于近景微波成像系统,提出了基于稀疏阵列天线的三维成像几何及相应的回波模型,该几何通过高度向的稀疏阵列电子扫描、方位向的机械扫描及距离向发射宽带信号来实现三维分辨;文中将压缩感知理论应用于稀疏阵列三维成像,提出了基于压缩感知...     

咏电灌站诗二首

长治老顶山电滋站 鸟瞰老顶山 长龙山中攀 灌得满山果 神猴来天半原平益民电洛站 石鼓寺前闻其声 莲山旖旎叠层层 滔滔一泻浮沱水 “益民”遥遥一长龙 ·47·咏电灌站诗二首@王彦平     

直流电弧等离子体法制备TiO2纳米超细粉

采用直流电弧等离子体法直接制备了晶态的TiO2纳米超细粉,粉体中的晶粒既有锐钛矿结构,也有金红石结构;既有单晶结构的TiO2,也有多晶结构的TiO2.当热处理温度低于600℃时,粉体颗粒的长大较为缓慢,粒径在20nm以下;温度高于700℃时,颗粒迅速长大,锐钛矿向金红石结构的转变明显;当温度达到800℃时,样品转变为单晶结构的金红石型TiO2,颗粒大小在40-120nm之间.     

基于CMOS图像传感器的微小变形测量系统

近年来，图像处理在微小变形的测量中应用越来越广泛，它具有方便灵活、对被测对象没有任何伤害等优点，且只需对被测对象进行拍照，然后对图像进行处理分析，利用亚像素法原理即可精密测量出试样的微小变形。因此，利用AT89C51与CMOS图像传感器OV5017组成DMA方式数据采集系统，FT245BM虚拟USB口与PC机通讯，实现了对纵向和横向两个方向微小变形的无接触精密测量，且精度高成本低。     

硅灰对粉煤灰-矿渣基地聚物性能的影响

研究了硅灰掺量对粉煤灰-矿渣基地聚物力学性能、抗冲蚀磨损性能和抗硫酸盐侵蚀性能的影响,并通过SEM进行了微观形貌分析。结果表明,当硅灰掺量为6%时,地聚物的抗压强度、抗折强度、抗冲蚀磨损性能、抗硫酸盐侵蚀性能均达到最佳。经28 d标准养护后,硅灰掺量为6%的试样与空白对照组相比,抗压和抗折强度分别提高了18.3%、12.5%,冲蚀率降低了51.2%,硫酸盐侵蚀造成的质量损失减小了26.1%。SEM分析表明,硅灰颗粒具有填充作用,提高了试样的致密度。     

多重攻击下的事件触发学生t扩展卡尔曼滤波方法

网络化系统易受到DoS攻击（Denial of Service Attacks）和FDI攻击（False Data Injection Attacks）等多重攻击,破坏了传感器量测数据的完整性和有效性,降低了滤波器的准确性,甚至使得滤波器发散。此外,系统建模误差、数据传输过程的多径传播等因素,使得过程噪声和量测噪声不再服从标准的高斯分布,呈现厚尾特性,降低了滤波器的估计性能。本文针对一类噪声服从厚尾分布的网络化非线性系统状态估计问题,考虑到系统面临的DoS攻击和FDI攻击等多重攻击导致滤波器估计性能差等问题,提出了基于学生t分布的抗攻击扩展卡尔曼滤波器。首先,借助学生t分布来近似厚尾噪声的概率分布,引入两个二元随机变量分别表征DoS攻击和FDI攻击,使用最小化估计误差协方差上界的方法,计算最优的滤波器增益矩阵,设计了多重攻击下的学生t扩展卡尔曼滤波器;其次,考虑到数据传输带宽有限,数据传输过程中面临的信道堵塞、信息丢失等问题,引入了事件触发机制,提高通信信道利用率,给出了事件触发机制下的学生t扩展卡尔曼滤波;最后,仿真验证了所提方法的有效性。     

特大滑坡实时监测预警与技术装备研发

特大滑坡灾害具有体量大、隐蔽性强、突发性强、破坏性强的明显特点,一旦发生将带来严重的人民生命财产损失。实施特大滑坡监测预警对防灾减灾至关重要。与不断创新发展的国际先进技术相比,中国在特大滑坡监测预警领域存在监测装备精度低、成本高等问题,难以实现实时动态跟踪和精准监测预警。基于此,为提升我国特大滑坡灾害防灾减灾水平,在“十三五”国家重点研发计划“特大滑坡实时监测预警与技术装备研发”专项的支持下,项目组突破了滑坡动态跟踪、实时监测、精准预警等关键核心技术,研发了低成本、大视场、智能化、高精度的滑坡实时监测装备,构建了多传感集成的滑坡实时监测预警系统,成功预警多起滑坡事件,实现人员零伤亡和财产零损失,显著提升了中国滑坡灾害防灾减灾水平。