超临界CO2状态下制备高度乙酰化大豆磷脂工艺

以透明浓缩磷脂为原料,在超临界CO2状态下通过乙酰化的方法对其进行改性研究。结果表明:最佳工艺条件为乙酸酐用量2.8%、反应温度65℃、反应时间35min、pH7.3,此条件下得到的高度乙酰化大豆磷脂酰化率为93.2%;与常规状态下制备的比较,其乙酸酐用量减少0.2%,反应时间缩短5min,酰化率提高1.4%,乳化性、分散性等方面性能优于浓缩磷脂。     

酶法预处理压榨月见草油工艺优化

以月见草籽为原料,采用酶法预处理后再压榨的方法制取月见草油,先用复合酶(复合多糖酶、植物水解酶、纤维素酶比为4∶1∶1)对月见草籽进行前处理,通过单因素和正交试验确定最佳酶解条件为酶解温度50℃、酶解pH 5.0、酶用量2%、酶解时间5.5 h,在此条件下游离油得率24%,然后将含油物料烘干后调整水分至9%,以60℃为初始入榨温度进行压榨,最后得出在压榨温度90℃、压榨压力3.5 MPa时,出油率可达69%。制取得到的月见草油中的γ-亚麻酸以及亚油酸等不饱和酸被很好的保留,油脂品质良好。     

湿粕脱溶系统改进优化的研究

湿粕脱溶效果直接影响着成品豆粕的溶剂残留。本试验利用蒸汽喷射增压器将湿粕脱溶系统的传统烘干方式改变为真空烘干,通过单因素试验考察各烘干工艺参数对豆粕残溶含量的影响,并利用响应面分析对湿粕脱溶的各烘干工艺参数进行优化,得到最佳烘干工艺参数:料层高度为257 mm,真空度为7 kPa,烘干时间为6 min,烘干温度为95℃。改进后的湿粕脱溶系统每天可节约蒸汽用量16%,同时减少了间接蒸汽和冷却水的用量,在最佳烘干工艺参数下湿粕脱溶后豆粕残溶含量为78 mg/kg,有效降低了豆粕残溶含量。     

基于模糊Petri网的故障诊断方法

故障诊断专家系统的推理策略取决于诊断知识的表达方式.基于模糊Petri网的知识表达是库所、命题、变迁、输入、输出及其可信度、影射等的集合.基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型,能较好地表示和处理模糊知识,并能根据变迁的可信度大小,采用深度优先的搜索方法,以反向并行推理来缩小搜索空间,寻找到一条最有可能产生已知故障的路径.为此,以机车柴油机故障信息诊断系统为例,针对其故障信息的不确定性和模糊性,给出了基于Petri网的模糊诊断知识表达方法,讨论了建立在模糊Petri网模型基础上的反向模糊推理算法.     

PLC自动化控制系统在炼钢厂转炉炼钢中的应用研究

介绍转炉炼钢的自动化控制系统。以期尽可能适应日益严峻的国际国内炼钢形势的发展,尽快提高产品质量,不断增加生产品种。     

具有胆盐水解酶活性乳酸菌的筛选及影响其活性因素分析

具有胆盐水解酶活性的乳酸菌有潜在的降低血液胆固醇的作用。对分离自酸马奶的10株乳杆菌的胆盐水解酶活性进行了定性及定量分析,在此基础上对影响胆盐水解酶的一些因素进行了研究。结果表明,3株乳杆菌具有胆盐水解酶活性,其中以MG13-3为最高,其次为XB4-1及MG16-3;当pH值为6时,超声波破碎时间在12～15min之间,培养基中加入巯基乙酸钠并在厌氧条件下培养时,3株乳杆菌均体现出较高的胆盐水解酶活性。     

影响冷冻及喷雾干燥制备益生菌发酵剂活性因素分析

干燥是制备益生菌发酵剂的一个重要环节,目前常用的干燥技术有冷冻干燥、喷雾干燥两种,但在干燥过程中许多因素会对菌株造成不可避免的损伤.根据益生菌的特点,选择恰当的干燥方法并采取相应的保护措施是减少菌株损伤,提高益生菌发酵剂活力的有效手段.本文从菌株自身特性、培养基成分、制备工艺及保护措施等方面进行对比分析影响冷冻干燥及喷...     

具有胆盐水解酶活力乳酸菌的筛选及16SrDNA分子生物学鉴定

对分离自内蒙古地区牧民家庭自制的2份酸马奶中的9株乳酸菌,进行胆盐水解酶活力的研究.采用定性和定量两种方法,筛选具有胆盐水解酶活力菌株,并对筛选出的茵株进行16S rDNA分子生物学鉴定.结果表明:9株菌中只有菌株18-1-3有白色颗粒状沉淀生成,其余8株均没产生.游离胆酸的生成量和牛磺胆酸钠的消失量分别为0.8524 mmol/L和0.8520 mmol/L.即游离胆酸钠的生成量和牛磺胆酸钠的消失量成比例.18-1-3菌株鉴定为发酵乳杆菌(Lb.fermentum).     

基于混沌时间序列的电力负荷短期预测方法

针对加权一阶局域法单步预报计算量大且存在累积误差的不足,在相空间重构技术基础上提出了一种加权一阶局域法多步预报模型。通过对统一混沌系统的预测仿真,证明该模型对混沌时间序列多步预报的有效性。采用加权一阶局域法对四川省电力系统日负荷进行了短期预测,实际结果说明加权一阶局域法的预测精度能满足要求。