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针对模糊C-均值(FCM)聚类算法对初始聚类中心选择敏感,易陷入局部最优的问题,提出一种量子粒子群优化改进的模糊C均值聚类算法。该算法引入的基于新距离标准的量子粒子群(AQPSO)算法不仅可以降低初始点敏感度,较快地收敛到最优解,而且能够提高全局搜索能力。仿真实验证明,该融合算法在摆脱局部最优区域,保证收敛速度同时使得聚类效果较好。 相似文献
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布局问题来源于生产实际,优秀的布局可以提高原料利用率,降低成本,提高经济效益,对许多行业有重要意义。矩形件优化排样是一类具有NP完全难度的组合优化问题。人工蚁群算法是对蚂蚁群体行为的模拟抽象,该算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索等特点。本文将蚁群算法和剩余矩形法结合用于解决矩形排样问题,首先用蚁群算法将矩形件排样问题转化为一个排列问题;然后通过剩余矩形排样算法排出每一个排列所对应的排样图;最后用算法对文献[9]中的两个算例进行了验证,表明了其有效性。 相似文献
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通过对Ad Hoc网络QoS组播路由问题的深入研究,提出了一种融合量子粒子群优化和蚁群优化的群智能混合算法(QPSOACO算法)。该算法融合QPSO思想以加速蚁群算法在路由发现及维护时的收敛速度,进一步提高算法对网络节点移动性的适应能力。仿真实验表明,该算法对Ad Hoc网络环境的适应性良好。 相似文献
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静态路由模拟策略中大规模网络的时间复杂度和空间复杂度较大,严重阻碍网络模拟应用,为解决这个问题,提出了一种简化的NS2路由模拟策略。该策略通过对静态路由模拟策略中的节点进行分类,使路由计算时只有路由器节点参与;地址分类器设置时,终端节点有选择的参与。实验结果表明,该策略在不影响模拟真实性的前提下,有效地降低了时间开销与存储开销,更适合大规模网络环境下复杂应用的模拟。 相似文献
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为方便监测和调节罗非鱼养殖水域的水质参数,设计了基于物联网(IoT)的水产养殖水质监控系统。前端传感器检测水体相关物理参数,通过采集单元的通信网络发送到智能水质监控单元,智能监控单元可以对增氧机、循环水泵及物料投放机等进行自动控制。同时,智能监控单元通过以太网或无线公用网络将数据传送到数据服务中心。用户可以通过移动终端或计算机实时了解水质信息,也可以通过监控软件下发命令,控制现场设备,实现对水质参数的手动调节。测试结果表明:该系统具有运行稳定、操作方便、成本经济等优点,可以应用于水产品的养殖生产活动。 相似文献
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水利经济属于资源经济和行业经济的范畴,其任务是要研究水资源开发、管理中的经济关系和经济规律。文章对水能资源开发利用中水利经济的研究内容、对象、方法及特点进行了初步探讨。 相似文献
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CTU—EDI教学模拟系统 总被引:3,自引:0,他引:3
CTU-EDI是一个利用电子数据交换完成对外贸易的教学模拟软件,它模拟了卖方向买方出售商品这一贸易过程中的各个环节,为学生学习EDI如何应用于对外贸易活动提供了真实的环境。 相似文献
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针对新疆地域和生产水果的特点,设计了太阳能热源、水和CO2为工质的水果冷藏制冷系统。通过计算分析得出,CO2循环蒸发温度提高,外界环境温度升高,太阳能辐射强度增加,喷射器引射率提高,系统的耗能减小。外界环境温度每增加1℃,太阳能集热器的面积减小0.5m2,太阳能辐射强度每增加10W/m2,太阳能集热器的面积减小1.2m2,喷射器的引射率每提高0.01,太阳能集热器的面积减小0.8m2。与发生器的热源全部来自电能的系统运行情况相比,吐鲁番地区葡萄冷藏2个月节约运行费用达96.2%,哈密地区哈密瓜冷藏15天节约运行费用约94.4%,库尔勒地区香梨冷藏6个月节约运行费用约41.1%,库车地区白杏冷藏21天节约运行费用约74.2%。设计时应针对使用场所,优化选取设计参数,减少设备初投资。 相似文献
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信息商品交易系统中的多站点查询法 总被引:1,自引:0,他引:1
在Internet上使用搜索引擎、门户网站、目录结构查询信患时有许多局限性。最近尽管出现了一些类似传统DBMS查询语言的更高级查询语言,但它们对查询分布在不同站点上的数据却无能为力。本文介绍了一种根据用户需求进行查询并组合信患的平台及语言。该平台基于移动代理技术,在信息使用者和信息提供者之间起到中介作用。该语言基于XML查询语言,可以用来组合从多个站点上获取的信息。 相似文献