DCS控制系统在布袋除尘器输灰系统中的应用

结合山西兆丰铝业自备电厂除尘器的改造,主要介绍了基于国电智深EDPF-NT分散控制系统的布袋除尘器的基本工作原理及其优缺点,脉冲喷吹清灰方式的高效与节能以及输灰过程程序控制的设计,同时阐述了EDPF-NT系统的便捷可靠.     

内模PID控制器在电阻加热炉温控系统中的应用

本文介绍了内模控制(IMC)的基本原理及内模PID控制器的设计方法,进而将这种控制方法应用到电阻加热炉温控系统中.内模PID控制器只有一个可调参数,整定方法简单,克服了常规PID参数整定复杂的缺点,易为工程技术人员掌握.MATLAB仿真结果表明内模PID控制系统具有较好的动态性能和较强的鲁棒性,有效提高了系统的控制品质...     

脱硫系统pH值控制的最小二乘法辨识

分析了脱硫pH中和过程的特性,并根据一定的先验知识运用最小二乘法,对该过程进行了模型辨识,得出了其100%工况时的数学模型.最后,运用MATLAB仿真,对这一特定过程进行仿真验证.     

基于神经网络的除氧器水位解耦控制

基于神经网络的PID控制,针对电厂除氧器被控对象的耦合特性,提出了一种比例、积分和微分参数在线自整定的神经网络PID控制算法,结合神经元补偿解耦网络,用来消除除氧器水位与凝泵出口压力之间的耦合影响,实现对除氧器水位系统的解耦控制。仿真结果表明控制系统基本消除了耦合变量之间的耦合作用,消除了系统输出的稳态误差,大大改善了系统的调节品质。     

钢球磨煤机制粉系统的递阶模糊控制

针对火电厂球磨机制粉系统特性，提出了一种新的递阶模糊控制算法，该算法可显著地减少模糊控制规则数，使模糊控制算法能够方便地用于实际生产，文中给出的磨入口负压，出口温度，磨负荷的模糊控制查询表及协调级的模糊控制查询表，已在实际生产中得到验证，可有效地解决球磨机制粉系统存在的大时滞、强耦合问题。     

基于偏互信息与核心向量机的煤质大数据预测

为了改善基于算法的煤质发热量预测在大规模数据数下计算耗时的情况,利用可完成大规模数据建模的核心支持向量回归机(Core Vector Regression,CVR)建立了煤质发热量预测模型,并利用偏互信息(Partial Mutual Information,PMI)对模型特征变量进行分析筛选。通过对某电厂6 180组数据的验证比较,发现经过PMI筛选后的CVR煤质发热量预测结果相对误差为0.025,计算时间为0.272 s,优于未筛选的CVR,并与最小二乘支持向量机(Least Square Supported Vector Machine,LSSVM)算法在不同样本规模下对比,结果表明随着数据规模的增加PMI-CVR的计算时间远小于LSSVM,所以在大规模数据趋势下PMI-CVR计算更快、更具优势。