《大气污染控制工程》实验课程建设探索与实践

《大气污染控制工程》是环境工程专业的核心课程,本文以哈尔滨工业大学深圳校区开展环境科学与工程专业本科生教学为契机,调研了国内主要的大气污染控制工程实验室,建成了涵盖除尘、脱硫、脱硝、有机物净化、机动车尾气净化等内容的大气污染控制工程实验课程体系,配套了较为完备的实验室基础设施。采用了多重实验教学手段和虚拟仿真实验教学,提高了学生的综合应用能力,为培养综合型、创新型的专业人才奠定了扎实基础。     

放顶煤机械化支架和工艺的发展

译文介绍了欧州各国厚煤层放顶煤和放分层顶煤的开采工艺,及放顶煤机械化支架的发展史,并对纯掩护式、双节支撑式、支撑式综合机组、支撑掩护式及掩护支掉式五个阶段具有代表性的支架结构特征、优缺点及适用性作了介绍和分析。对放顶煤工艺产生的经济效益、适用条件、工作面矿压的控制及今后的发展方向也作了分析。     

包头矿细粒铁矿物和含铁硅酸盐矿物选择性絮凝分离的研究

包头矿是我国特有的大型多金属共生矿,为综合利用矿石中的铁矿物,全国许多单位先后进行过浮选、重选、强磁选以及上述几种方法的联合流程的研究,主要是由于细粒铁矿物和含铁硅酸盐矿物的分离技术没有很好地解决,未能获得高品位铁精矿。     

低醉酒度荣获“2012中国最具创造力技术” 丰谷 创造中国白酒未来

2012年,中国白酒遭遇动荡。2013年,中国白酒将继续在动荡中前进。如何在艰难的2013年行进,中国白酒需要凝聚发展的核变能量,从传统、自然的酿造向与时俱进的创造转变,适应市场消费是大前提,稳中求进是大势所趋。低醉酒度无疑是中国白酒在艰难时期拯救中国白酒回归、驱动行业发展方向的核动力。     

桦褐孔菌水提粉的抗氧化性及对人体经络电压的作用初探

桦褐孔菌,常称为白桦茸,又叫作西伯利亚灵芝,是一种具有良好的抗氧化功效的保健食品。为了研究桦褐孔菌的抗氧化性和归经作用,测定桦褐孔菌水提粉的SOD活力、总抗氧化力和氧化还原电位值。召集30名志愿者并分为两组,分别服用桦褐孔菌水提粉制备的菌汤和添加SOD蛋白的菌汤,志愿者每日服用100 mL,连续服用24 d,记录左、右两侧的24条经络电压的变化。试验结果表明:桦褐孔菌水提粉有很强的抗氧化性,当志愿者服用桦褐孔菌粉和SOD桦褐孔菌粉24 d后,能够显著提高心经、心包经和肺经电压,而且添加SOD蛋白的桦褐孔菌粉能够显著提高脾经、膀胱经、肝经的电压。以上结果与已报道的桦褐孔菌的功效描述基本吻合。     

稀土对21-4N钢显微组织和力学性能的影响

研究了不同稀土加入量对21-4N钢显微组织和力学性能的影响。结果表明：适量混合稀土加入后，21-4N钢铸态树枝晶组织明显得到细化，偏析现象减轻，夹杂物尺寸变小，部分夹杂物形态由多边形向椭圆形转变。稀土能减轻轧制织构，改善碳化物的分布。随着稀土添加量的增加，常温(15℃)抗拉强度先是提高，然后略有下降，伸长率是逐步下降的。而适量的稀土(0％～0.20％)能提高21-4N钢高温(500℃)抗拉强度，同时塑性也略有提高。     

一种基于车辆遮挡模型的车流量统计算法

传统视频检测车流量统计利用车辆跟踪解决遮挡问题,算法复杂且容易受到外界干扰影响,为此建立了若干车辆遮挡模型,利用分层轮廓匹配法将运动目标与车辆遮挡模型进行轮廓匹配识别出遮挡车辆。为了提取运动目标完整外部轮廓,提出一种基于连通域的两轮扫描法来标记各个运动车辆,并利用YUV彩色空间对阴影进行检测和抑制,提高车流量统计精度。实验结果表明,该方法能有效识别遮挡车辆,具有较高的车流量统计精度。     

轮缘推进电机推力轴承水润滑性能分析

轮缘推进电机采用海水润滑,由于海水黏度低,难以建立有效的动压润滑效应。同时随着轮缘推进器的推进功率不断提升,其传递的推力也显著升高。这些问题以及需求对轮缘推进器推力轴承的润滑性能提出了新的挑战。提出一种满足轮缘推进电机推进需求的推力轴承设计方案,结合流体动力润滑理论,建立水润滑推力轴承流体动力学模型,基于有限单元法计算了推力轴承的压力分布和最大温度分布,以及雷诺数和摩擦功耗的变化规律。结果表明：该轮缘推进电机推力轴承的压力集中分布在轴瓦中间部分,并随轴瓦倾角和膜厚而变化;温度分布随转速基本保持不变;高速情况下雷诺数大幅降低;摩擦功耗随转速持续增加。     

基于蒙特卡罗数据集均衡与鲁棒性增量极限学习机的图像自动标注

针对传统图像标注模型存在着训练时间长、对低频词汇敏感等问题,该文提出了基于蒙特卡罗数据集均衡和鲁棒性增量极限学习机的图像自动标注模型.该模型首先对公共图像库的训练集数据进行图像自动分割,选择分割后相应的种子标注词,并通过提出的基于综合距离的图像特征匹配算法进行自动匹配以形成不同类别的训练集.针对公共数据库中不同标注词的数据规模相差较大,提出了蒙特卡罗数据集均衡算法使得各个标注词间的数据规模大体一致.然后针对单一特征描述存在的不足,提出了多尺度特征融合算法对不同标注词图像进行有效的特征提取.最后针对传统极限学习机存在的隐层节点随机性和输入向量权重一致性的问题,提出了鲁棒性增量极限学习,提高了判别模型的准确性.通过在公共数据集上的实验结果表明：该模型可以在很短时间内实现图像的自动标注,对低频词汇具有较强的鲁棒性,并且在平均召回率、平均准确率、综合值等多项指标上均高于现流行的大多数图像自动标注模型.     

用于弹载线阵红外与激光扫描成像引信的轻量化卷积神经网络目标识别方法

为了进一步提高末敏弹在复杂战场环境下对地面装甲目标的识别概率,提出了一种基于轻量化卷积神经网络的红外图像与距离像复合探测识别方法。网络设计考虑了弹载环境对实时性的要求,将网络划分为特征提取、特征融合2个阶段。在特征提取阶段,对不同源的图像进行了分布式卷积,提高了网络的并行性,降低了网络参数量与计算量; 为了弥补分布式卷积带来的特征损失,将距离像与红外图像的融合图像也一并作为网络输入; 在特征融合阶段利用深度可分离卷积实现了进一步的轻量化设计。通过仿真缩比实验环境获得的数据集进行实验验证,实验结果表明,网络具有较小计算复杂度的同时能够对复杂背景环境下的装甲目标进行有效识别。