八百对石油石化儿女喜结良缘

日月经天,江河行地,天地为证,我们相爱到永远。     

GRC水泥构件——外墙装饰的主角

随着社会经济的发展和科学技术的进步，人们对建筑装饰的要求也越来越高，就外墙装饰用材来说，己从过去常见的刷石米、花岗石、大理石，发展至今天的玻璃幕墙、涂料、塑铝板、玻璃马赛克、外墙砖等。尤其是GRC水泥构件的开发，由于制作简单、施工方便、造价低廉，被广泛使用，已成为外墙装饰的主角。     

中庭建筑设计及其热舒适度控制

中庭具有温室效应和烟囱效应的特点 ,因此 ,中庭的垂直温度分布梯度大 ,设计不当 ,易使环境的热舒适度变差 ,并会增加能耗。在保留中庭的精髓———空间共享的同时 ,提出对中庭与周边空间的界面进行合理选择与分区 ,使之能够分别对各区域的热舒适度加以有效地控制和分割     

粉煤灰作新型建筑砂浆胶凝材料的试验研究

以粉煤灰为主要原料,经机械磨细后,掺人少量水泥及复合激发剂(石灰、石膏、硫酸钠等),通过正交试验,配制出强度达到27.5级砌筑水泥要求的性能良好的新型粉煤灰砂浆粉,可作为中低强度等级建筑砂浆的胶凝材料,取代水泥与石灰.     

基于自适应聚焦粒子群算法的电力系统无功优化

自适应聚焦粒子群算法(AFPSO)是根据PSO算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法.通过采用AFPSO算法,对电力系统进行无功优化.该方法是以最优控制原理为基础,以网损最小为目标函数,在IEEE 30节点系统上进行测试,通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,表明基于AFPSO算法在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势,能有效地应用于电力系统无功优化中,证明了AFPSO算法的有效性和优越性.     

基于时间注意力机制的大坝动态变形预测模型

构建高精度的变形预测模型对于大坝风险评估及防治措施制定具有极其重要的意义。传统的大坝变形预测模型鲜有针对大坝的变形滞后性特点以及变形特征因子的影响性分析与评估,这会对模型的预测精度造成较大的影响,并导致模型缺乏可解释性。针对上述问题,本文提出一种结合时间注意力机制的门控循环单元神经网络（GRU）架构。首先通过卡尔曼滤波（Kalman Filter）对原始大坝变形数据中由于监测器异常导致的随机噪声与异常值进行处理。其次,利用随机森林（RF）对各变形特征因子的重要性进行分析和评估,筛选模型输入的特征因子。最后,针对大坝变形的滞后性,利用时间注意力机制进一步提高GRU模型对时间维度上的动态特征关注度,增强模型对时间维度信息的自适应学习能力,且对时间注意力进行可视化进一步提高了大坝变形预测模型在隐藏状态阶段上的可解释性。通过工程实例研究结果表明,卡尔曼滤波在大坝变形监测中确实存在一定适用性,同时本文所提出的耦合时间注意力机制的变形预测模型有着较高的预测精度,对于预测过程中的隐藏状态层级有较强的解释性,并揭示了温度与水位因素对大坝变形的长期影响,为大坝变形安全监测提供了一种新的有效方法。     

织物软墙面做法改革一例

软墙面。通常是指以皮革、人造革、粗纺花呢、织锦缎、中长纤维仿粗花呢等皮革类、织物类的软质面料,内衬泡沫塑料、矿棉等材料,覆于普通硬质木护墙上而形成的软质墙面。由于这类墙体饰面具有质地柔软、质感丰富、触感舒适等特点,尤其在采用皮革类覆面材料时,还具有耐磨、耐擦洗、防潮等优点,所以颇受人们的喜     

建筑师的节能意识—浅议建筑节能的阶段性控制原则

本文就建筑师在宏观控制等方面对节能所能发挥的作用，提出建筑师应建立全方位的节能意识，且在设计的各阶段加以有效的运用。     

澳大利亚海军用激光绘制海深图

如果澳大利亚皇家海军正在进行的试验能够成功的话，那么，澳大利亚的大陆架海图就能用一个机载激光深度探测器来绘制。为了测量海深，Nd:YAG激光器输出的红外光和它的倍频后的绿光同时从飞机射向海面。由于大部分红外光被海面反射,而绿光则穿透海水被海底反射。这样，从返回到机载接收器的两个脉冲之间的延迟就能推算出水深。     

嵌入式GPGPU在多媒体SOC芯片设计及超高清智能电视应用研究

随着计算机网络技术和数字电视的迅猛发展,我们对视频的清晰度有了更高的要求,为了能够方便地进行高清视频的实时编解码,基于GPU的通用计算(GPGPU)应运而生.基于GPU—GPU的传统架构,GPGPU明显更加优化便捷,效率更高,本文从GPGPU在多媒体SOC芯片设计和高清智能电视中的应用进行了研究.