联合语义分割与边缘重建的深度学习图像修复

目的 传统图像修复方法缺乏对图像高级语义的理解,只能应对结构纹理简单的小面积受损。现有的端到端深度学习图像修复方法在大量训练图像的支持下克服了上述局限性,但由于这些方法试图在约束不足的情况下恢复整个目标,修复的图像往往存在边界模糊和结构扭曲问题。对此,本文提出一种语义分割结构与边缘结构联合指导的深度学习图像修复方法。方法 该方法将图像修复任务分解为语义分割重建、边缘重建和内容补全3个阶段。首先重建缺失区域的语义分割结构,然后利用重建的语义分割结构指导缺失区域边缘结构的重建,最后利用重建的语义分割结构与边缘结构联合指导图像缺失区域内容的补全。结果 在CelebAMask-HQ(celebfaces attributes mask high quality)人脸数据集和Cityscapes城市景观数据集上,将本文方法与其他先进的图像修复方法进行对比实验。在掩膜比例为50%■60%的情况下,与性能第2的方法相比,本文方法在Celebamask-HQ数据集上的平均绝对误差降低了4.5%,峰值信噪比提高了1.6%,结构相似性提高了1.7%;在Cityscapes数据集上平均绝对误差降低了4.2%...     

优化烧结法工艺的研究

通过对烧结法工艺过程中碳分母液进行彻底碳分及回收物的利用的试验研究，指出该措施的实施既可减少由碳分母液返回配料所造成的氧化铝回头，又使碳分母液的蒸发浓度提高到230g/L以上，是优化烧结法工艺的新途径。     

高纯氧化铝微粉的制备

本文根据钡盐高度净化铝酸钠溶液的原理，利用氧化铝生产过程的中间物料铝酸钠溶液，生产高纯氧化铝微粉，即用钡盐净化铝酸钠溶液，得到MS10000以上精制溶液，再进行种分分解，得到高纯AI(OH)3经过酸洗，最终得到纯度达99．99％，粒度90％小于2um高纯氧化铝微粉。     

基于BoC-BoF特征的图像检索方法研究

为了优化基于内容的图像检索方法,提出了一种融合特征来表征图像内容.首先,提取基于RootSift描述子的特征词袋(Bag-of-Features,BoF)表示向量,获得图像的边缘和形状信息;其次,采用基于HSV的颜色词袋(Bag-of-Colors,BoC)表示向量来代替传统颜色直方图方法,获取图像的颜色信息;最后,将BoF表示向量和BoC表示向量相融合,形成BoC-BoF特征向量.BoC-BoF特征有效地实现了全局特征和局部特征的融合.两个数据集检索的实验结果表明,该方法比其它方法更加有效.     

改进烧结法工艺的新途径

通过对烧结法工艺过程碳分母液进行彻底碳分及回收物的利用的试验研究，指出该措施的实施即可减少由碳分母液返回配料所造成的氧化铝回头，优化碳分工艺，又使碳分母液的蒸发浓度得到提高，达230g/L以上，是改进烧结法工艺的新途径。     

高纯氧化铝微粉的制备

本文根据钡盐高度净化铝酸钠溶液的原理 ,利用氧化铝生产过程的中间物料铝酸钠溶液 ,生产高纯氧化铝微粉 ,即用钡盐净化铝酸钠溶液 ,得到A S10 0 0 0以上精制溶液 ,再进行种分分解 ,得到高纯Al(OH) 3经过酸洗 ,最终得到纯度达 99.99% ,粒度 90 %小于 2um高纯氧化铝微粉     

一种基于颜色矩和多尺度纹理特征的彩色图像检索方法

特征提取是基于内容的图像检索的关键步骤,仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性.由于对图像内容的描述比较片面,缺乏足够的分辨能力,在图像有较大变化的场合常不能取得理想的检索效果.提出了一种基于图像颜色和纹理的图像检索方法,颜色特征采用颜色矩,纹理特征采用小波多尺度高频子带的方差特征.采用组合特征进行图像检索,选择MPEG推荐的ANMRR方法对两种特征间的权值分配进行分析.实验表明,该方法具有很好的检索性能.     

肌内脂肪及其在加工过程中的水解变化

人们对肌内脂肪一直了解得很少,肌内脂肪的组成及水解程度会影响到产品的最终风味特性.本文首先阐述了肌内脂肪的组成及其主要影响因素,随后讨论了肌肉中脂肪的水解及其与氧化的关系,在结论中还指出了目前仍需要进一步研究的内容.     

布尔加权关联规则的几种开采算法及比较

关联规则挖掘在许多领域已有广泛的应用 ,目前存在许多发现关联规则的算法。这些算法都认为每个项目对规则的重要性相同。但在实际应用中 ,用户会比较看重一些项目 ,因此 ,为了加强这些项目对规则的影响 ,提出了一些加权关联规则的算法 ,介绍了几种存在的算法 ,并对它们进行了分析比较     

2016~2018年大理州市售食品中细菌性污染状况调查分析

目的 了解大理州市售食品中细菌污染现状。方法 根据国家标准规定的方法及国家食品污染物和有害因素风险监测工作手册, 对大理州市售食品11类510件进行卫生指示菌(菌落总数、大肠菌群、霉菌、酵母菌)及食源性致病菌检测, 并用SPSS 19.0统计软件对检测数据进行分析。结果 菌落总数总超标率为20.94%, 大肠菌群总超标率为7.93%, 霉菌、酵母菌总超标率为49.09%; 食源性致病菌总检出率为15.69%, 其中金黄色葡萄球菌的检出率为2.91%, 沙门氏菌的检出率为7.14%, 蜡样芽胞杆菌的检出率为7.21%, 单核细胞增生李斯特氏菌的检出率为2.99%, 副溶血弧菌的检出率为7.95%, 弯曲菌的检出率为8.96%, 变形杆菌的检出率为4.69%, 未检出小肠结肠炎耶尔森菌和致泻大肠艾希氏菌; 生食肉制品中金黄色葡萄球菌和沙门氏菌检出率最高的, 分别为25.00%和75.00%, 蜡样芽孢杆菌在外卖配送餐中检出率最高, 为20.83%, 副溶血弧菌在水产品中检出率为7.89%。生禽肉类食品中弯曲菌的检出率为16.67%, 变形杆菌在熟制米面制品和豆制品中都检出, 检出率分别为2.74%和4.17%。2016~2018年大理州市售食品致病菌总检出率分别为12.76%、13.85%、23.73%, 呈现总体上升的趋势, 差异有统计学意义(P<0.05)。结论 大理州市售食品存在不同程度细菌性污染, 特别是本地的特色食品生食肉制品细菌污染情况突出, 存在食品安全隐患, 应进一步加强相关食品的卫生监管。