5种淡水鱼肉的质构特性及与营养成分的相关性分析

为了分析鱼体体质量和季节对鱼肌肉组织特性的影响,以及质构特性与基本营养成分的关系,以湖北最常见的5种淡水鱼(草鱼、鲫鱼、鲢鱼、鲤鱼、武昌鱼)为对象,对其基本营养成分和质构进行测定和分析。结果表明：5种淡水鱼肌肉硬度大小为：草鱼＞鲤鱼＞鲫鱼＞武昌鱼＞鲢鱼,随季节不同肌肉硬度值有所增减。随着鱼体的生长,体质量的增加,肌肉硬度、弹性、胶着度和咀嚼度均有增加,与水分含量呈负相关,与脂肪含量呈正相关。春季鱼的肌肉质构指标值大于夏季和冬季。对7个质构指标进行了主成分分析,提取出3个主成分,累计方差贡献率为94.62%,其中硬度和弹性是影响鱼肉质构特性的主要因素。     

高性能矿用双速电机的优化设计

为满足高性能矿用双速电机的设计需要,提出了两类不同的目标函数和两种对应于不同数学模型的优化方法。考虑到高性能双速电机开发的困难,在优化设计前对主要优化变量初选是必要的。另外还就电机优化设计中计算误差的处理和边界优化技术作了讨论。     

织物表面折皱的小波分析与自组织神经网络等级评定

为了提取较为精细的图像信息，引入了多尺度2维小波分析织物的表面折皱。织物图像首先经过高斯滤波，再利用小波变换分解并从中提取高频信息，然后结合4种表征织物折皱的特征参数，计算不同折皱等级模板的特征值，通过分析特征值与折皱等级的相关系数，表明这4种特征参数可以作为模式识别的输入量；最后采用Kohonen自组织神经网络客观评定织物的折皱等级，自组织神经网络将不同等级的织物折皱模板进行分类，并以此为依据，确定26种不同织物类型的折皱等级。为了定量描述评定结果，通过计算客观评定与主观评定结果的相关系数，验证该方法的可行性。     

借助移动学习技术提高成人教育教学质量

通过分析移动学习的概念和特征，认为将其应用于成人教育将会掀起继续教育的一项伟大变革，对提高成人教育教学质量起到不可低估的作用。     

重介旋流器选末煤技术在工业中的应用

<正> 从1960年起,乌克兰选煤科学研究院和固体可燃矿物精选研究所对重介旋流器分选烟煤和无烟煤的工艺一直在进行研究与完善,并与国立选煤机械设计研究院一起研制成若干重介旋流器选煤成套设备、各种旋流器和辅助设备。这些设备具有耐磨性能,因为在要受介质(悬浮液、煤)磨损的设备表面都挂有整铸的多品碳化硅衬里,可使设备寿命延长好几倍。     

基于OOD和COM的数据结构可视化CAL系统的设计与实现

系统运用面向对象思想和COM技术对数据结构算法进行动态交互式模拟跟踪,将抽象的数据结构和算法实现动态同步可视化;增加数据建模功能,自我测试功能。系统最大的特点是具备数据建模功能、可视数据结构、友好灵活的交互性和面向多层次用户多路径的特性。     

目标驱动的编译原理课程体系研究

针对编译原理课程理论性和实践性强、学生往往感到困惑和难学的问题,在研究国内各高校编译原理课程教改经验的基础上,基于目标驱动的思想,提出基于分层与-或图的编译原理课程实施目标体系,并结合湖南大学信息科学与工程学院的教学实际,以这些目标为重点组织教学、实验和考核。该方法既有系统性又有具体性,在考虑整个编译器系统的基础上逐步细化各个子目标,便于师生互动和进行过程化的学习管理,利于启发学生自主学习。     

印染废水深度处理技术及回用的现状和发展

根据印染废水深度处理及回用现状，介绍了若干深度处理方案，并对其优缺点进行了评述；从环境效益和经济效益双赢的目标出发，提出重视推广综合治理、不断优化的回用方案；继续开发膜集成技术是印染废水回用的研究发展方向。     

基于模糊C均值聚类的织物平整度等级评定

采用模糊C均值聚类客观评定织物平整度等级。首先介绍了模糊C均值聚类的基本方法和思路，模糊聚类可以将输入特征值进行聚类并分组；然后利用模糊C均值聚类对输入特征值进行聚类分析，不同平整度等级的织物模板被分属于不同的模糊聚类中心；最后选取26种不同类型的织物样本进行测试，试验结果表明，客观评价与主观评价的相关系数达到97．38％，评定准确率超过90％。     

新型典范:REPR7.62MM多用途精确步枪

当今自动步枪正显示一种新的发展态势,即向多用途、高精度方向发展,新近上市的"快速交战精确步枪(REPR)"正是这样一种能适应各种任务环境的步枪,该枪的高可靠性和高精度在军方和执法机构中将拥有广泛的应用前景. REPR步枪采用7.62×51mm北约制式口径,可快速更换4种长度不同的枪管,包括适于城市狭窄作战环境的305mm枪管、兼顾精度与使用便捷性的406mm枪管、专供精确射击的457mm 比赛级枪管以及专业级的508mm狙击枪管.该枪为自动步枪,主要面向军用,在美国属管制级枪械,民事或执法机构需采购该枪,要得到美国酒精、烟草与火器管理局(ATF)的审核批准.