基于条件互信息和概率突跳机制的贝叶斯网络结构学习算法

贝叶斯网络分类器的精确构造是NP难问题,使用K2算法可以有效地缩减搜索空间,提高学习效率。然而K2算法需要初始的节点次序作为输入,这在缺少先验信息的情况下很难确定;另一方面,K2算法采用贪婪的搜索策略,容易陷入局部最优解。提出了一种基于条件互信息和概率突跳机制的贝叶斯网络结构学习算法(CMI-PK2算法),该算法首先利用条件互信息生成有效的节点次序作为K2算法的输入,然后利用概率突跳机制改进K2算法的搜索过程来提高算法的全局寻优能力,学习较为理想的网络结构。在两个基准网络Asia和Alarm上进行了实验验证,结果表明CMI-PK2算法具有更高的分类精度和数据拟合程度。     

锦屏一级水电站高拱坝混凝土快速施工技术

锦屏一级水电站大坝为世界第一高拱坝,坝顶高程1 885 m。施工中采用了多项先进技术,工程质量和建设速度在国内同类工程中处于领先地位,施工中也创造了一些先进的施工技术,对这些技术作了初步的介绍。     

ARP欺骗与防范

针对如何防范ARP欺骗进行了讨论.     

基于相似性原理的变压器温度预警方法

变压器是电力系统中最为重要的电气设备之一,其安全稳定运行直接关系着电网供电的可靠性。以变压器温度异常作为分析对象,采用智能算法实现变压器温度异常提前预警。在所提方法中,首先选取变压器多参量正常运行的历史数据作为训练样本;其次采用等间距归一法简化历史数据,获得变压器主要的运行模式;然后通过相似性原理算法构建反映变压器温度正常的智能预警模型;最后采用真实数据加以验证,实验结果表明所提智能预警方法具备提前发现变压器温度异常隐患的能力。     

基于NI c-DAQ及LabVIEW核电应急柴油发电机组诊断装置设计

于NI c-DAQ硬件及LabVIEW软件,设计了一套核电应急柴油发电机组诊断装置,实现机组系统监测、故障诊断、预防性维修、启动及加载记录、历史数据分析等功能,能有效提高应急柴油发电机组的自动化水平。该装置设计利用设备厂家的专业经验优势,将设备故障逻辑知识转换成LabVIEW软件程序,实现机组故障推理诊断,为核电应急柴油发电机组的故障诊断提供了思路,具有一定的使用价值。     

多分裂型线的直流电晕噪声频谱特性研究

高压直流输电线路由于电晕放电产生的可听噪声可能会对周围的环境产生不良影响,因而需要对导线的电晕噪声特性进行研究。基于电晕笼内架设的真型分裂导线,本文对多分裂型线由于直流电晕产生的噪声进行测试和研究,得出多分裂型线的电晕噪声频谱特性规律。试验结果表明,型线的电晕噪声为宽频带噪声,其频谱比较平坦,在高频段与各种环境噪声有明显的区别;根据电晕噪声的频谱趋势特性,基于频域测试数据提出电晕噪声的降噪方法。鉴于型线产生的电晕噪声A声级与其8 k Hz分量有相同的变化趋势规律,得出了A声级与8 k Hz的数量关系。本文的研究将会为我国的特高压直流输电线路采用型线时的噪声预估提供技术支撑。     

运营商移动应用商店：挑战与启示

当前,苹果运营近两年的App Storeg正在以以40亿次的下载总量宣示着一个移动应用软件时代的来临。移动应用市场的迅速兴起,让先前苦苦追寻3G杀手级应用而未果的国内运营商们仿佛在一夜之间意识到了移动互联网时代的一个崭新的发展方向——应用程序商店。     

基于词包和特征融合的目标识别算法

针对现有词包模型对目标识别性能的不足,对特征提取、图像表示等方面进行改进以提高目标识别的准确率。首先,以密集提取关键点的方式取代SIFT关键点提取,减少了计算时间并最大程度地描述了图像底层信息。然后采用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform, SIFT)描述符和统一模式的局部二值模式(Local binary pattern,LBP)描述符描述关键点周围的形状特征和纹理特征,引入K-Means聚类算法分别生成视觉词典,然后将局部描述符进行近似局部约束线性编码,并进行最大值特征汇聚。分别采用空间金字塔匹配生成具有空间信息的直方图,最后将金字塔直方图相串联,形成特征的图像级融合,并送入SVM进行分类识别。在公共数据库中进行实验,实验结果表明,本文所提方法能取得较高的目标识别准确率。     

用Linux建立高性能的拨号服务器

阐述了如何使用Linux来架设PPP服务器的原理和方法,并讲述了如何实现通过WWW进行密码管理以及计费等。