公共卫生害虫防治最新进展

1994年11月在英国召开的布赖登会议介绍了公共卫生害虫防治的新进展。其中,有5篇论文介绍昆虫生长调节剂用于蜚蠊防治;一种强力新拟除虫菊酯品种;一种防治猫蚤的生物防治产品;一种适用于工业界的农药分散系;以及对鼠行为探索提高药剂性能的研究工作。 蜚蠊生长调节剂 苯甲酰苯基脲类化合物lufenuron是汽巴-嘉基公司开发的有希望的几丁质合成抑制剂。汽巴公司动物卫生部对其室内测试作了大量的研究工作,结果证实对德国小蠊若虫和成虫的残效,并建立了防治适用剂量。     

增强医学生思想政治理论课实效性的路径分析——以建构主义教学理论为工具

基于建构主义理论的教学观采用以学习者为中心,强调学习者学习的主动性、积极性和创造性的新的教学模式,对医学院校思想政治理论课教学方法改革提供了新的思路。在分析了建构主义教学理论基本观点的基础上,针对医学生思想政治理论课教学运用其比较成熟的"抛锚式教学、支架式教学、随机进入教学"等教学方法,以增强医学生思想政治理论课实效性的方法与路径作了初步的探讨。     

Multi-label dimensionality reduction based on semi-supervised discriminant analysis

Multi-label data with high dimensionality often occurs, which will produce large time and energy overheads when directly used in classification tasks. To solve this problem, a novel algorithm called multi-label dimensionality reduction via semi-supervised discriminant analysis (MSDA) was proposed. It was expected to derive an objective discriminant function as smooth as possible on the data manifold by multi-label learning and semi-supervised learning. By virtue of the latent imformation, which was provided by the graph weighted matrix of sample attributes and the similarity correlation matrix of partial sample labels, MSDA readily made the separability between different classes achieve maximization and estimated the intrinsic geometric structure in the lower manifold space by employing unlabeled data. Extensive experimental results on several real multi-label datasets show that after dimensionality reduction using MSDA, the average classification accuracy is about 9.71% higher than that of other algorithms, and several evaluation metrices like Hamming-loss are also superior to those of other dimensionality reduction methods.     

远程虚拟实验室数据库的设计及访问

在基于LabVIEW的虚拟实验室平台中,引入数据库管理系统可以更加有效、安全地对用户、仪器设备和实验数据等进行管理。运用SQL Server2000设计了远程虚拟实验室平台的数据库系统,并借助LabSQL工具包实现了LabVIEW远程虚拟仪器程序对数据库的访问及操作．     

硼酰化钴在钢丝绳芯输送带粘合胶中的应用

研究粘合增进剂硼酰化钴在钢丝绳芯输送带粘合胶中的应用，并对粘合胶配方进行了优化。结果表明，使用硼酰化钴的硫化胶与钢丝绳的粘合强度较大，且热老化后粘合强度保持率较高；通过正交试验，确定粘合胶中硫黄、硼酰化钴、促进剂NOBS、白炭黑和氧化镁的用量分别为2，2，1．1，15和1份。     

长视距空战中可疑目标的快速识别模型仿真

研究长视距空战中可疑目标的快速识别问题,由于在长视距空战中,可疑目标与空中识别设备之间存在较长的距离,采集目标比较弱小,特征模糊.目标一旦过于接近,会形成堆积盲区,传统的识别方法在遇到远距离可疑目标时,由于距离太远,会出现目标堆积盲区,导致对目标分割出现错误,无法准确识别目标.为解决上述问题,提出采用主成分聚类算法的长视距空战中可疑目标的快速识别方法.针对可疑目标采集大量的计算机视觉图像,提取计算机视觉图像中可疑目标的特征,将上述特征作为可疑目标识别的依据.针对所有的可疑目标识别特征,进行可疑目标的快速识别,并对识别到的可疑目标进行累加运算,实现可疑目标的智能识别.实验结果表明,利用改进算法进行长视距空战中可疑目标的快速识别,能够极大的提高识别的准确性.     

一种基于改进Hash函数的LTE ePDCCH搜索空间的设计

对于LTE的ePDCCH来说,从eCCE到PRB的映射没有交织器,如果沿用PDCCH的Hash函数进行搜索空间的随机化处理,会造成搜索空间在频域资源上过分集中,对集中式ePDCCH的性能产生负面影响.为使ePDCCH的搜索空间尽量遍布在所有可能的ePDCCH资源上,对PDCCH的Hash函数进行改进,以对集中式ePDCCH的搜索空间进行随机化处理.仿真结果表明,该方法可有效提高ePDCCH频选调度的效率,降低ePDCCH连续调度阻塞的概率.     

一种面向软件产品概念设计的CSCW模型

随着计算机和网络技术的发展,各种CSCW模型和技术先后被提出,来满足各行业产品和概念设计的复杂工作需求。软件产品的概念设计作为一项复杂的工作和业务流程,对CSCW系统的需求也越来越高。文中针对软件产品概念设计的特殊性质,提出一种新的CSCW软件产品概念设计模型,并且对其中包含的冲突检测和协调机制进行了详细的设计和优化。使用基于Java平台的相关技术对模型主要功能架构和冲突协调过程进行了仿真。实验表明,文中提出的模型具有更加简洁和高效的复杂冲突解决能力和用户交互能力。     

融合DSTM和USTM方法的主题模型

当前监督或半监督隐藏狄利克雷分配（latent Dirichlet allocation,LDA）模型多数采用DSTM（down-stream supervised topic model）或USTM（upstream supervised topic model）方式加入额外信息,使得模型具有较高的主题提取和数据降维能力,然而无法处理包含多种额外信息的学术文档数据。通过对LDA及其扩展模型的研究,提出了一种将DSTM和USTM结合的概率主题模型ART（author ＆amp; reference topic）。ART模型分别以USTM和DSTM方式构建了文档作者和引用文献的生成过程,因此可以对既包含作者信息又包含引用文献信息的文档进行有效的分析处理。在实验过程中采用Stochastic EM Sampling 方法对模型参数进行了学习,并将实验结果与Labeled LDA和DMR模型进行了对比。实验结果表明,ART模型不仅拥有高效的文档主题提取和聚类能力,同时还拥有优良的文档作者判别和引用文献排序能力。     

尿素造粒出塔温度分析与控制

讨论尿素造粒出塔温度对尿素含水率的影响，对影响尿素造粒出塔温度的因素进行分析，提出通过更换喷头及根据环境温度和空气相对湿度调节百叶窗开度来控制尿素造粒出塔温度。