“通浆循环平压”方法在接缝灌浆串层处理中的应用

介绍锦屏一级水电站大坝右岸横缝灌区在上下层串区不具备同灌的条件时,为防止拱坝坝体悬臂过高,采用了通水泥浆液循环进行平压的处理方法,接缝灌浆质量满足要求,并加快了接缝灌浆施工进度。     

P2P覆盖网中的聚类研究综述*

首先对P2P覆盖网中的聚类技术进行了分类,在此基础上介绍了各种典型的聚类方法并进行了对比分析;最后指出了P2P覆盖网中聚类技术的未来研究趋势。     

自动分层存储的发展与展望

从NVRAM技术、SSD技术、分层架构、分层技术等方面综合分析了自动分层存储的发展趋势,并对新一代分层存储-自动分层存储的相关理论和关键技术做了分析,自动分层存储系统应综合利用NVRAM、SSD和磁盘的特性进行一体化设计.     

不确定Skyline查询技术研究

当前不确定数据广泛存在于诸如传感器网络、RFID网络、基于位置服务、移动对象管理网上购物和市场监控等各种实际应用中.不确定Skyline查询作为不确定数据管理的一个重要方面,由于其在决策制定、市场分析、环境监控和数据挖掘等方面的重要作用,近年来在数据库和网络计算领域受到广泛关注.首先,概述了各种不确定数据类型上的Skyline查询定义,包括离散、连续概率分布模型以及不完全数据上的Skyline查询定义;其次,分析了不确定Skyline查询的特点,并在此基础上综述了现有的各种不确定数据集上的集中式和分布式Skyline查询方法,重点分析了各种算法的原理和优缺点;再次,介绍了不确定数据流上的Skyline查询定义并综述了各种不确定数据流上的Skyline查询方法;最后,基于最新研究动态指出了未来不确定Skyline查询研究的趋势.     

CACC:一种基于分簇的自适应网络坐标计算方法

针对Internet环境中采用基于坐标的方法预测网络节点间的距离问题,提出了一种基于分簇的自适应网络坐标计算方法CACC.首先,提出了E-Binning分簇算法,并在此基础上通过比较不同的地标选择策略,CACC采用了最优的分布式地标策略Hybrid;其次,提出了自适应坐标更新算法ACU以提高坐标计算的收敛速度和精确度;最后,采用相对误差和SRRL度量方法,通过与经典的网络坐标计算方法GNP和Vivaldi对比验证了方法的精确性.实验结果表明,CACC是一种可扩展性强、收敛性好、预测精度高的面向实际应用的网络距离预测方法.     

留渣操作推广应用的工艺研究和实践

阐述了南昌长力钢铁股份有限公司转炉厂在65t复吹转炉和溅渣护炉条件下,对留渣操作进行了工艺研究.分析了应用转炉复合吹炼、溅渣护炉工艺解决留渣操作安全问题的机理.介绍了应用留渣操作的工艺实践和取得的降低石灰消耗、降低铁水消耗、提高炉龄等效果.实践证明转炉复合吹炼和溅渣护炉工艺的应用为留渣操作的推广提供了条件,留渣操作取得了显著的经济效益.     

BSSF滚筒法渣处理机在江西长力转炉上的应用

对BSSF钢渣处理技术原理与工艺进行了分析,介绍了江西长力转炉结合现场实际情况,对BSSF滚筒法渣处理机组进行的工艺优化和设备改造,通过优化和改造,钢渣的处理能力得到了大幅的提升;同时采用处理后炉渣返回转炉利用,取得了替代(部分)石灰的效果.     

主动检测网络扫描技术

提出一种基于TCP端口和标志位异常检测的主动检测扫描技术。通过主动学习被保护网络提供的服务端口和TCP标志字段的分布特征，判断出每个到达数据包的异常性，检测各种基于TCP的扫描行为包括慢扫描和隐蔽扫描等多种系统扫描行为。测试表明，主动扫描技术具有很高检测率和较低的误报警率。     

杀菌剂与无致病力烟草青枯菌对噬菌体存活的影响

了解不同噬菌体在不同环境中的存活情况,探索化学杀菌剂与噬菌体联合防治烟草青枯病的可行性。将P7-1、P1556-1及P1556-2等3种噬菌体与7种化学杀菌剂混合后,置于4℃和30℃培养箱,测定噬菌体效价随时间的变化规律。结果表明,3个噬菌体在7种杀菌剂中存活时间存在明显差异:3种噬菌体与氢氧化铜和王铜混合后1个月,其效价均为0;对其他5种杀菌剂的耐药由强到弱为P1556-2>P1556-1>P7-1,其中P1556-2在噻唑锌、中生菌素、春雷霉素、喹啉铜和辛菌胺醋酸盐中12个月测定的效价对数值分别为8.73、7.65、7.93、7.39和8.18。部分噬菌体在30℃可存活1~5个月,但在4℃下可存活6~12个月。噬菌体P1556-2和P1556-1在无致病力青枯菌Trp574中保存,其效价明显高于在无菌水中保存。可见,噬菌体在杀菌剂中的存活(效价)受时间、温度、药剂种类和噬菌体自身特性的影响,氢氧化铜与王铜制剂对噬菌体具有明显抑制作用,4℃(低温)下能够延长噬菌体的存活时间。无致病力青枯菌Trp574可用于噬菌体P1556-1和P1556-2的保存和大量培养。     

动态信任预测的认知模型

开放系统中的信任关系本质上是最复杂的社会关系之一,涉及到假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.结合人类社会的认知行为,提出了一种符合人类心理认知习惯的动态信任预测模型:(1) 构建了自适应的基于历史证据窗口的总体可信性决策方法,不但克服了已有模型常用的确定权重的主观判断方法,而且可以解决直接证据不足时的可信性预测问题;(2) 使用已有的DTT(direct trust tree)机制进行全局反馈信任信息的搜索与聚合,以降低网络带宽消耗,增强系统在大规模分布式系统中的可扩展性;(3) 引入诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,简称IOWA)算子的概念,建立了基于IOWA算子的直接信任预测模型,可以用来解决传统预测模型动态适应能力不足的问题.实验结果表明,与已有模型相比,该模型具有更稳健的动态适应性,在模型的预测准确性方面也有显著的改善.