天然染料敏化太阳能电池性能模拟研究

基于电子传输的扩散理论建立了染料敏化太阳能电池（DSSC）的连续性方程,并在扩散方程的基础上,将单一天然染料及混合天然染料的吸收光谱参数引入连续性方程中,对模拟得到的天然染料的伏安特性曲线进行分析与评价,得到了高效率的天然染料及最优天然染料组合。本研究对天然染料敏化太阳能电池的应用与技术发展具有一定的指导意义。     

厌氧氨氧化应用于城市主流污水处理工艺的研究进展

厌氧氨氧化(Anammox)技术作为近年来新兴的自养脱氮工艺,具有无需外加碳源、低污泥产量、低能耗等优势.文中总结了厌氧氨氧化应用于主流污水处理工艺时面临的困难挑战,分析了厌氧氨氧化处理污水的最新研究进展,阐述了厌氧氨氧化菌(AnAOB)的截留、硝酸盐氧化菌(NOB)的抑制、有机物的不利影响等问题的具体解决方案.在节能...     

租房可拓策略生成系统

面对海量的房子出租信息,租房者所考虑的因素多而复杂,常常难以决策出最优策略.而且租房者的目标需求与现有出租房的条件常常存在差距,这便构成了租房矛盾问题.为此,引入专门解决不相容问题的可拓策略生成方法和借助计算机技术来构建租房策略生成系统,最终辅助租房者作出租房决策.实验结果表明,该系统能智能化地生成满足或者接近租房者需求的租房策略.     

出口冻兔肉的安全卫生监控

利用HACCP原理,通过对冻兔肉加工过程的危害分析,确定关键控制点和关键限值,并对其进行控制。同时,建立加工过程的良好操作规范,从而提高出口冻兔肉的安全卫生质量。     

深度确定性策略梯度和预测相结合的无人机空战决策研究

针对无人机自主空战机动决策过程中遇到的敌方不确定性操纵问题,提出了一种目标机动指令预测和深度确定性策略梯度算法相结合的无人机空战自主机动决策方法。对空战双方的态势数据进行有效的融合和处理,搭建无人机六自由度模型和机动动作库,在空战中目标通过深度Q网络算法生成相应机动动作库指令,同时我方无人机通过概率神经网络给出目标机动的预测结果。提出了一种同时考虑了两机态势信息和敌机预测结果的深度确定性策略梯度强化学习方法,使得无人机能够根据当前空战态势选择合适的机动决策。仿真结果表明,该算法可以有效利用空战态势信息和目标机动预测信息,在保证收敛性的前提下提高无人机自主空战决策强化学习算法的有效性。     

UNS N10003高温合金的焊接工艺及质量控制

针对哈氏合金UNS N10003材料的特点,分析了该材料的焊接工艺性能,通过制定合理的焊接工艺及焊接质量控制措施,解决了UNS N10003材料焊接过程中易出现的热裂纹、层道间未熔合、未焊透、气孔等焊接缺陷问题。根据技术条件和图样的要求进行了焊接工艺评定,经过严格的无损及力学性能检测,结果合格,满足了业主对TMSR钍基熔盐堆核能系统中核心设备SF0主容器及堆芯构件的焊接要求。     

绿色食品网络营销路径探讨——评《品牌农业:从田间到餐桌的食品品牌革命》

中国作为农业大国,自古与土地建立深沉的联系,秉承着民以食为天的理念,同时也有稼穑情怀。在当前面临着传统农业国向城市工业化的转变当中,许多人的生产生活方式发生了极大的转变,但是根植于土地的情怀并没有断绝。可以在阳台、空地上看到国人种植的影子,这些空地显示着国人对土地的热爱。     

从用户需求语句建立问题可拓模型的研究

准确地建立待解决问题的可拓模型是可拓策略生成的关键步骤。目前的可拓策略生成系统在建立可拓模型时因自然语言理解的困难,未能充分理解用户需求,所以较难自动建立问题的可拓模型。提出了解析用户自然语言需求语句、并自动建立可拓模型的方法。该方法的核心包括4步:1)对用户需求语句进行组块分析得到短语序列;2)对短语序列进行分类;3)使用匹配规则抽取分类后的短语,得到便于计算机处理的需求信息;4)结合数据库技术进行可拓模型的建立。以租房问题为案例,实现了该方法。实验结果表明,该方法能较好地理解用户需求信息并成功建立租房问题可拓模型。     

药物设计学课程的建设和教学实践

国内新药研发体系正经历从仿制到原创的转变,因此在药学相关专业开设药物设计学课程,进而培养具有创新药物研究能力的专门人才具有重要意义。药物设计学是一门多学科交叉的课程,对药学专业本科生而言具有一定的难度,因此构建合适的课程体系、提高课程的教学效果至关重要。文章介绍了华东理工大学药物设计学课程的内容设置,并从强化实验教学、重视课件制作、注重案例教学和以科研促教学等方面着重介绍了该课程的教学实践探索。     

无监督特征优选高分辨率影像变化检测新方法

通过分析面向对象高分辨率影像变化检测面临的问题,从影像对象多特征选择与利用入手来提高其变化检测的性能。提出了一种面向对象的非监督特征优选的变化检测方法,首先利用面向对象的分割方法对原始影像进行分割得到各影像对象并提取特征形成特征影像;然后按尽量消除数据冗余原则提取各单特征影像的变化检测结果;最后利用直方图相交的方法与基准影像中的变化强度信息作比较,并以此为依据进行特征优选。在此基础上利用马尔科夫随机场（Markov Random Fields,MRF）模型将优选特征的变化检测结果进行自动融合。新算法很好地实现了多特征的自动优选和综合利用,验证结果表明算法具有很好的变化检测准确性和鲁棒性性能。