轴向磁通悬浮感应电机的特性研究与实验

为实现静止稳定磁悬浮,采用轴向磁通悬浮感应电机(AFIMM)替代永磁磁轮悬浮方案。建立了轴向悬浮电机的三维有限元模型,对其磁场分布进行研究。采用分环计算法及多层行波磁场理论表面阻抗方法进行力的求解,得出了悬浮力、转矩与电流幅值、频率、转差率等参数之间的关系。通过实验,验证了理论分析的正确性。     

浅谈信息系统安全解决方案

网络安全建设必需保证整个防御体系的完整性。一个较好的安全措施往往是多种方法适当综合的应用结果。单一的安全产品对安全问题的发现处理控制等能力各有优劣,从安全性的角度考虑需要不同安全产品之间的安全互补,通过这种对照、比较,可以提高系统对安全事件响应的准确性和全面性。     

硅铝比及固体反应物浓度对合成Mn-Kaolinite的影响

本文以硅酸、Al(NO3)3·9H2O、MnCO3、KOH为原料,采用水热法合成了具有良好晶格结构的含Mn高岭石.利用XRD、SEM以及EDS等测试方法对所合成的高岭石进行了表征,研究了在碱性环境中及硅铝比分别为1/3(富铝)、1/1、3/1(富硅)条件下固体反应物浓度对合成高岭石产量、结构和形态的影响,并探讨了Mn离子在Mn-Kaolinite形成过程中的作用机理.结果表明,在硅铝比为1/1、固体反应物浓度为0.3/50条件下合成的Mn-Kaolinite品质最优,呈薄片状.随着固体反应物浓度升高,所得产物的产率降低,同时出现针状Mn-Kaolinite.此外,还在反应时间为3小时条件下成功合成了高岭石,补充完善了合成方法.     

钢管混凝土平面框架子结构抗连续倒塌精细有限元分析

竖向关键构件失效后,结构的抗倒塌能力主要以失效柱上部钢梁的梁机制和悬链线机制为主。选取"两跨三柱"型钢管混凝土平面框架子结构形式为研究对象,采用精细有限元法细致剖析竖向荷载全过程作用下平面框架的倒塌全过程,分析中柱竖向位移与承载力的全过程曲线特征,研究不同几何和物理参数对框架的抗力曲线的影响规律。结果表明:中柱承载力P-竖向位移Δ曲线分为四个阶段:梁机制阶段、转换机制阶段、悬链线机制阶段、破坏阶段。综合抗力指标和位移延性指标可以看出,钢梁翼缘厚度和钢管含钢率对该类结构的抗连续倒塌影响较为显著,工程实际设计和应用中应予重视。     

预干燥阶段对挂面品质影响的研究

本文主要研究预干燥阶段相对湿度、温度、风速和时间等因素对挂面品质的影响,试验结果表明,温度和风速对挂面品质的影响较大,其次是相对湿度和时间,并确定预干燥阶段的最佳工艺参数为：湿度90%、温度30℃、风速（频率）45Hz、时间30min。     

用AMD平台助力供水收费系统

由于是学计算机出身,一来单位就到了计算机部门,而且一干就是七八年了.刚来的时候赶上单位信息化建设的初期,那时候接触的PC机与服务器是清一色的Intel处理器,对AMD这个名称还是在一些报刊杂志上看到过,更谈不上使用了.转眼到了2005年,AMD这个词离我忽然近了.     

网络处理器中处理单元的设计与实现

随着网络带宽的飞速增长和各种新的网络应用不断涌现，原有的基于通用处理器和ASIC的互联网架构已经不能满足新的需求。兼具强大处理能力和灵活可编程配置能力的网络处理器逐渐得到广泛的应用。高性能的网络处理器通常采用多个并发的处理单元进行数据平面的快速处理，这些处理单元在网络处理器中居于核心的地位。该文讨论了网络处理器中处理单元设计需要考虑的因素，设计了一种较为灵活有效的处理单元架构，并进行了FPGA原型验证，证实了该结构的可行性。     

硫铁矿烧渣制备铁系产品研究进展

本文叙述了国内硫铁矿烧渣的利用现状，并介绍了多种硫铁矿烧渣制备铁盐、铁精粉等铁系产品的方法和工艺流程。     

面向视频应用中相变存储器的双阈值近似写方法

相变存储器(PCM)作为一种新型的非易失性存储器有望替代DRAM.针对PCM在视频应用中的使用,考虑到图像中亮度数据比色度数据更为重要,为了减少PCM的写操作能耗,延长写寿命,提出一种双阈值的近似写方法.首先分别为亮度数据和色度数据设置一个阈值寄存器,在对PCM进行写操作时根据不同的数据选择不同的阈值;然后将阈值和新旧数据之间的绝对差值进行比较,当绝对差值小于或等于阈值时禁止PCM的写操作,否则只对PCM有变化的数据位进行更新.实验结果表明,该方法能够以较低的硬件开销有效地减少PCM的写操作,且可以灵活地在写操作减少量和视频质量之间进行权衡.     

Reinventing Memory System Design for Many-Accelerator Architecture

The many-accelerator architecture, mostly composed of general-purpose cores and accelerator-like function units （FUs）, becomes a great alternative to homogeneous chip multiprocessors （CMPs） for its superior power-efficiency. However, the emerging many-accelerator processor shows a much more complicated memory accessing pattern than general purpose processors （GPPs） because the abundant on-chip FUs tend to generate highly-concurrent memory streams with distinct locality and bandwidth demand. The disordered memory streams issued by diverse accelerators exhibit a mutual- interference behavior and cannot be efficiently handled by the orthodox main memory interface that provides an inflexible data fetching mode. Unlike the traditional DRAM memory, our proposed Aggregation Memory System （AMS） can function adaptively to the characterized memory streams from different FUs, because it provides the FUs with different data fetching sizes and protects their locality in memory access by intelligently interleaving their data to memory devices through sub-rank binding. Moreover, AMS can batch the requests without sub-rank conflict into a read burst with our optimized memory scheduling policy. Experimental results from trace-based simulation show both conspicuous performance boost and energy saving brought by AMS.