环卫设施建设现状及改进探讨

本文对我国当前的环卫设施的发展现状进行了深入细致地分析,发现环卫工作中的不足,对于其中存在的问题进行了改善,从而促进环保设施建设的长远发展。     

大连机车车辆厂办公自动化系统

结合大连机车车辆厂办公自动化系统的设计与实施,阐述基于Internet Intranet技术的办公自动化(OA)系统的设计思想、技术方案及主要功能。     

PA6/ABS共混物的脆-韧转变研究

采用熔融共混方法制备了苯乙烯-马来酸酐共聚物(SMA)增容的PA6/ARS共混物,结合吴守恒的临界基体层厚度(IDc)理论,考察了基体层厚度与界面粘接对PA6/ABS共混物脆一韧转变的影响.结果表明,温度低于8℃,当ID减小时,冲击强度先缓慢增加,当ID＜ID.时,共混物缺口冲击强度急剧增加;测试温度处于13℃～23℃...     

混凝土泵送设备制造服务研究

业务模式的变革,成就了众多新兴的产业集群和产业链。制造业服务化是一种新的业务模式,正在被业界广泛研究和探索。本文介绍了制造业服务化的概念和特点,论述了泵送产品服务化的概念、效益、运行模式和关键技术。     

光学遥感立体测绘技术综述及发展趋势

介绍了国内外光学遥感测绘卫星技术现状,总结了高精度光学遥感卫星立体测绘领域中的关键技术,分析了测绘有效载荷、时间同步、卫星定轨定姿、几何定标、立体测图以及影像压缩与质量评价技术,给出了技术发展趋势,为国家高精度光学遥感立体测绘卫星技术发展提供参考。     

胶质瘤医学影像分类方法研究

脑胶质瘤是一种常见的原发性颅脑肿瘤.恶性胶质瘤约占原发性恶性脑肿瘤的70％.传统的脑肿瘤诊断方法主要是医生根据磁共振影像和临床症状,以个人经验做出定性的诊断,带有一定的主观性.近年来,计算机辅助诊断技术蓬勃发展.该技术能够更高效、准确地辅助医生进行临床决策.本文采取一种新型的级联各向异性卷积神经网络模型CACNN(Ca...     

多任务学习的车辆结构化信息提取方法

目前,大部分的车辆结构化信息需要通过多个步骤进行提取,存在模型训练繁琐、各步骤模型训练数据有限和过程误差累加等问题.为此,采用多任务学习将车辆结构化信息提取整合在统一的神经网络之中,通过共享特征提取结构,减少过程误差累加,并构建了一个多任务损失函数用于端到端训练神经网络;针对训练样本有限的问题,提出了新的数据整合和增广方法.在KITTI数据集上实验结果表明, VSENet可以达到93.82%的mAP(均值平均精度),且能达到实时的处理速度;与多阶段的车辆结构化特征提取方法对比,平均运行时间缩减了60%,其精度能达到相似或者更好的效果;实验结果表明,该方法具有一定的先进性和有效性.     

纳米二氧化硅在三次采油中的应用研究

采用溶胶-凝胶法制备了纳米二氧化硅,对其进行了有机改性。将纳米二氧化硅、改性纳米二氧化硅分别与油田驱油中广泛应用的石油磺酸盐组成复合体系,采用TX-500界面张力仪测定了该复合体系降低油水界面张力的能力。研究结果表明:表面活性剂总浓度为1%时,石油磺酸盐、纳米二氧化硅-石油磺酸盐复合体系能使油水界面张力降低至0.01mN/m左右,改性纳米二氧化硅-石油磺酸盐复合体系能使油水界面张力降低至3.37×10^-3mN/m左右。改性纳米二氧化硅加入石油磺酸盐显著地降低了油水界面张力,从而提高了原油的采收率。     

基于粒子滤波的红外焦平面阵列非均匀校正算法

空间固定图案噪声严重影响红外探测系统的成像质量,并且还会随着外界环境的变化而缓慢漂移.卡尔曼滤波算法可以解决这个问题,但会受到线性高斯模型的限制.提出了一种利用粒子滤波跟踪噪声漂移,进而实现非均匀校正的算法.首先使用粒子采样噪声参数可能的取值状态,然后通过状态空间模型对这些粒子进行预测和更新,最后把粒子状态的加权平均值作为对噪声参数的估计.该算法是对卡尔曼滤波算法的扩展,不受任何模型条件的限制,因此,能够实现对不同情况噪声漂移的有效跟踪.实验结果表明:经此算法校正后的图像的峰值信噪比平均都在37 dB以上,而经卡尔曼滤波算法校正后的图像却只有28 dB.     

意大利改进水库灌溉方法

意大利的研究人员改进了多目标(灌溉、环境、生活及工业)水库的季节内逐周优化三级计算机模型。这种改进了的三级模型优化了季节内和季节间不同作物区块的水库泄水量。所得的结果可以精确描述不同层次的时空用水竞争,提供了各种可能的管理方法。这种三级管理模型可以获得季节内