央视著名主持人白燕升到黄河水院讲学

<正>2010年4月24日下午,中央电视台著名戏曲节目主持人、"金话筒"金奖获得者白燕升先生来到黄河水院,在3号实训楼学术报告厅作了题为"审美从戏曲开始"的精彩讲座。院领导刘宪亮、茹正波、王卫东、刘紫婷及300余名师生人聆听了这场难得的精彩讲座。     

黄河水院教师主编的3部教材获第六届全国高校优秀测绘教材奖

<正>2009年12月23日,由国家测绘局主办的第六届全国高等学校优秀测绘教材评奖活动揭晓,经专家委员会严格评审、国家测绘局审核批准,全国共有37部测绘类教材获奖,其中一等奖6部、     

黄河水院工程测量专业教学团队入选2010年度国家级教学团队

<正>2010年7月12日,从《教育部财政部关于立项建设2010年国家级教学团队的通知》(教高函〔2010〕12号)中获悉,根据教育部要求,经各地推荐和专家评审,全国共评出了308个国家级教学     

黄河水院测绘系多项教学成果获奖

<正>2001年8月6日,测绘系多项教学成果荣获教育部测绘类教指委表彰。其中周建郑教授主编的《工程测量》获优秀测绘教材二等奖,刘广社副教授主编的《地理信息系统应用》获优秀测绘教材     

日照对钢框架-筒体体系施工阶段的影响分析

研究了钢框架-钢筋混凝土筒体体系（S＋RC）施工阶段在日照作用下,核芯筒和外框架的侧向与竖向变形问题.在分析S＋RC结构施工特点和日照辐射作用的基础上,设计出日照温差计算工况,给出了4种日照温差作用温度计算工况参数.以大连世界贸易大厦结构为例建立了分段施工的计算模型,并利用有限元程序SAP2000,对模型在2种施工方案下的不同施工阶段的日照作用进行了分析,得出核芯筒和外框架在各施工段侧向跟竖向的最大变形曲线.分析结果表明,不同施工阶段筒体顶部侧向变形值在6～30 mm之间,竖向最大变形近7 mm;外钢框架侧向和竖向变形分别在2～20 mm与4～27 mm之间,由此可见日照对S＋RC结构体系施工阶段的影响不容忽视.     

三七中人参皂苷Rh1的分离与纯化

为了得到纯净的、具有较高生理和药理活性的单体人参皂苷Rh1,从三七中提取总皂苷,并对三七总皂苷进行分离纯化获得人参皂苷Rh1单体.分别经过乙醇浸提、石油醚脱脂、水饱和正丁醇萃取、大孔吸附树脂脱糖脱色及硅胶层析,从三七总皂苷中分离得到人参皂苷Rh1.结果表明,1 000 g三七干燥根经醇提、脱脂、萃取和脱糖脱色可制得三七...     

基于电厂热经济效益的决策树模型

以决策树数据挖掘为基本理论基础,结合电力行业的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于对电厂热经济效益的分析中.以电厂供煤量对机组效率和锅炉正效率的影响为目标,构建了决策树模型,并对挖掘结果进行分析和评价,以期为电厂热经济效益运行优化提供重要的决策支持.     

沧州政府促进本市快递业发展的现状和展望

沧州在京津冀一体化发展的大环境下,作为河北沿渤海湾经济发展的二线城市,其政府对于影响国民经济的支柱性产业的快递业发展起到了指引和导向作用,本论文对其进行阐述和调查并得出未来政府发展快递业的方向。     

基于不完全信息的深度网络表示学习方法

网络表示学习的目标是将网络中的节点嵌入到低维的向量空间,为下游任务提供有效特征表示.在现实场景中,大规模网络通常具有不完整的链路,而现有的大多数网络表示学习模型都是在网络是完整的假设下设计的,因此其性能很容易受到链路缺失的影响.针对该问题,文中提出了一种基于不完全信息的深度网络表示学习方法DNRL(Deep Network Representa-tion Learning).首先采用转移概率矩阵将结构信息和属性信息进行动态融合,弥补了结构信息不完整带来的过大损失,然后采用一种具有强大特征提取能力的深度生成模型(变分自编码器)来学习节点的低维表示,并捕获网络数据中潜在的高非线性特征.在3个真实属性网络上的实验结果表明,与当前常用的网络表示学习模型相比,所提模型在不同程度链路缺失的节点分类任务中都明显地改善了分类效果,在可视化任务中更清晰地反映了节点的团簇关系.     

加工轨迹对薄壁件微结构电解铣削的影响北大核心

为改善难加工材料弹性合金3J21薄壁件微结构的成形加工质量和效率,进行了加工轨迹对薄壁件微结构的电解铣削加工的影响研究。首先利用拷贝式电解加工方法在线制备了阶梯轴式微细工具阴极,然后利用5种不同加工轨迹进行了150μm"150μm微型方孔的微细电解铣削加工对比实验,并优选出了最佳的加工轨迹。研究结果表明,利用"行铣+环铣"的加工轨迹进行微细电解铣削加工时微型方孔的加工质量更好,加工效率较高。