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海量数据下的电力负荷短期预测 总被引:13,自引:0,他引:13
该文研究海量数据下的短期电力负荷预测方法,基于局部加权线性回归和云计算平台,建立并行局部加权线性回归模型。同时,为剔除坏数据,采用最大熵建立坏数据分类模型,保证历史数据的有效性。实验数据来自已建的甘肃某智能园区。实验结果表明,提出的并行局部加权模型用于短期电力负荷预测是可行的,平均均方根误差为3.01%,完全满足负荷预测的要求,并极大地减少了负荷预测时间,提高预测精度。 相似文献
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根据实验室与实验教学的现状和存在的主要问题,对实验教学改革和培养创新人才的关系上阐述了自己的观点,并提出了一些建议。 相似文献
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研究汽轮机变工况,是机组轴系方案的选定、运转线选择及调节系统设计的依据。根据汽轮机转子及汽缸的几何模型的特点建立了转子及汽缸的有限元模型。利用数值分析的边界条件,运用ANSYS有限元分析软件,对汽轮机转子及汽缸空负荷工况下,不同排气温度时的相对胀差进行了数值模拟。将部分模拟值与实测值进行对比,发现相对胀差的计算值与实测值的误差在排汽温度为47,63,90℃时,分别为5.2%,0.74%,4.7%,发现该数值模拟可靠。进而,可以通过ANSYS模拟其他变工况的特性,向用户及运行部门提供机组特性曲线,使之熟悉机组的变工况特性。为合理地控制胀差提供了指导,并对优化设计提供了理论依据。 相似文献
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激烈的市场竞争使制造企业对快速响应市场需求和一次制造成功等要求日益迫切,而且产品设计过程、制造环境非常复杂,充满了不确定因素,因此完成一个产品结构设计需要投入大量的人力、物力。为了提高企业经济效益,提高产品的竞争力,就必须在产品投入生产前对产品实现运筹、调度和全局优化。虚拟制造技术(virtual manufacturingtechnology)正是针对这一要求提出的。20世纪90年代开始,大容量、高速度计算机的出现,矢量机的问世和并行化技术的发展,极大地推动了泵CAD研究、优化设计方法的研究、泵的选型、电子样本、三维造型、计算流体力学以及… 相似文献
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参考国家标准,选取风机机组与管网系统能耗评价指标,建立了能耗评价子目标集,利用AHP层次分析法,对影响能耗的各因素进行了分析比较,并利用EXCEL软件对其进行处理,得到了各因素对能耗的影响程度即各因素所占的权重。根据隶属度函数及公式计算、专家评分得到判断矩阵,根据模糊数学原理,结合所得到的各因素所占权重,对风机机组与管网系统进行了能耗评价。通过实例进行验证的结果表明,此次验证的系统处于非常好的状态,与实际状况相符。 相似文献
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智能小区的商业智能 总被引:2,自引:1,他引:1
张素香 《北京邮电大学学报》2012,35(5):94-97
智能电网用电环节中智能小区的建设可以实现电网与用户之间的实时交互响应,提高用户需求侧响应水平,增强用户能效管理,实现电力负荷的削峰填谷.针对智能小区中的用户类型展开研究,基于支持向量机模型,提出了峰时耗电率、负荷率、用户配合度、谷电系数等特征,实验数据来自已建成的智能小区中的用户. 实验结果表明,基于支持向量机的电力用户类型判别方法是有效的. 相似文献
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声发射信号识别目前已经成为检测大型储罐底板缺陷状况的普遍方法之一.针对现有声发射检测技术对原始信号的处理与分析方法的不足,对储罐底板腐蚀程度分类识别方法的不明确,基于小波包分解,对声发射传感器接收到的原始信号进行特征提取,得出了信号的特征向量,通过训练相关向量机,结合相关向量机模型对待测设备进行腐蚀类型归类识别,得出分析结论.应用该方法对大连某企业的储油罐进行实测数据检验,分析结论与储油罐实际状况相同,验证了该方法具有科学性与可行性,能够诊断大型储罐底板腐蚀状况的准确性和可靠性. 相似文献