BUMP燃烧室的稀扩散燃烧机理

开发了BUMP燃烧室并进行了对比实验,发现BUMP燃烧室中可以形成稀的扩散燃烧氛围,使NOx和碳烟排放同时降低．喷射定时3°CA ATDC时,烟度排放降低了约70％,NOx排放与对比燃烧室相当．CFD模拟研究表明,不同的喷射定时下,燃油到达燃烧室壁面时的混合和燃烧状态不同,只有油束在滞燃期内到达燃烧室壁面,由限流沿(BUMP环)扰动形成的二次空间射流才能充分形成,稀扩散燃烧才能明显发生．     

一种改进的PSO-BP算法在液压系统故障诊断中的应用

液压系统故障诊断中采用BP神经网络进行故障的模式识别,存在着收敛率较低的问题。结合粒子群算法和BP算法各自的优势,提出了一种基于改进的PSO-BP液压系统故障诊断方法。对标准粒子群算法的惯性权重和学习因子进行改进,再对BP神经网络的权值和阈值进行优化,达到改善BP网络性能的目标。仿真结果表明该方法提高了BP网络的收敛率,减小了诊断误差。     

嗜冷普鲁兰酶制备玉米抗性淀粉工艺优化及其表征

以玉米淀粉为原料,采用嗜冷普鲁兰酶脱支处理和压热处理相结合的方式制备玉米抗性淀粉,考察了玉米淀粉乳质量分数、耐高温α-淀粉酶添加量、嗜冷普鲁兰酶添加量、嗜冷普鲁兰酶作用时间对抗性淀粉得率的影响,采用正交试验对压热-酶解法制备玉米抗性淀粉的工艺参数进行了优化。采用扫描电子显微镜、X-射线衍射和差示扫描量热仪对玉米抗性淀粉形貌、晶体结构、热特性进行了观察与分析。结果表明,制备玉米抗性淀粉的最佳工艺条件为：玉米淀粉乳质量分数18%、耐高温α-淀粉酶添加量7 U/g、嗜冷普鲁兰酶添加量10 U/g、嗜冷普鲁兰酶作用时间9 h。在最佳条件下,玉米抗性淀粉得率为16.84%。玉米淀粉经复合酶法处理后,抗性淀粉形成了致密的层状晶体结构,表面形态结构呈现出不同于玉米原淀粉A型晶体结构的V型晶体结构;玉米抗性淀粉的起始温度、峰值温度、终止温度和相变焓值分别为117.07、140.69、153.03 ℃和1 858.12 J/g,均高于玉米原淀粉。     

基于AMEsim的锂电池健康状态估计模型实验研究

新能源汽车动力电池健康状态（state of health，SOH）是一个表征电池性能优良的重要评价指标。针对准确估计18650锂电池健康状态这一目标需求，在锂电池单体数学模型的基础上，通过其等效电路模型分析影响锂电池健康状态的因素，采用通用非线性模型（gneral nonlinear model，GNL）电池等效电路和扩展卡尔曼滤波算法，在AMEsim仿真环境下搭建了锂电池SOH估计模型，并对18650锂电池进行充放电循环实验，将采集到的数据集导入AMEsim估计模型的数据模块中进行算法仿真。仿真实验结果表明，SOH估算误差小于8%，建立的锂电池SOH估计模型满足估算精度高，响应速度快的目标需求。     

GB/T 3836.4-2021的实施对本质安全装置检测的影响剖析

电气防爆系列标准已正式实施，为了使生产企业及检测机构更好地理解和运用新标准，对旧版国家标准GB3836.4—2010 《爆炸性环境第4部分：由本质安全型“i”保护的设备》与新版GB/T 3836.4—2021 《爆炸性环境第4部分由本质安全型“i”保护的设备》的主要差异部分逐条进行了解读，分析了试验方法变化、新增要求、删除要求和相关表述修正的原因，针对新旧标准差异提出实验室在技术审查及试验时应注意的事项，并为本安产品按新版标准要求进行设计提供了参考。     

卷烟燃烧锥形态表征及影响因素

为揭示卷烟燃烧锥形态的影响因素，利用机器视觉技术测定了113个不同设计参数的卷烟样品在ISO抽吸条件下的燃烧锥面积、长度、半峰宽、两侧偏离角，并分析了烟丝参数、卷烟纸参数、燃烧参数与表征燃烧锥形态的各项指标的相互关系。结果表明：(1)基于机器视觉技术可以快速表征卷烟燃烧锥形态，方法重复性高、稳定性好。(2)燃烧参数中，温度对偏离角2（燃烧锥右侧倾角）有显著影响；燃烧锥长度、面积、半峰宽随烟丝燃烧速率、氧消耗量增加而增大；卷烟吸燃速率与燃烧锥长度、面积、半峰宽呈显著正相关，与偏离角2呈显著负相关。(3)燃烧锥尺寸随再造烟叶丝含量、卷烟纸定量和碳酸钙含量的增加而升高，随烟丝宽度和烟支单支质量增加呈先升后降的变化趋势，随钾钠比增加呈先升后降的变化趋势；与气流烘丝相比，薄板烘丝可显著提升卷烟燃烧锥尺寸。     

响应面优化低共熔溶剂提取黄精黄酮工艺及其生物活性研究

采用超声辅助低共熔溶剂法对滇黄精黄酮进行提取工艺研究，并初步研究其生物学活性。在单因素氯化胆碱-乳酸摩尔比、超声提取温度、超声提取时间、氯化胆碱-乳酸含水量和料液比对滇黄精黄酮提取率的试验基础上，选取超声提取温度、超声提取时间和氯化胆碱-乳酸含水量进行响应面优化试验以研究其最佳提取工艺。为研究其生物活性，选择抗氧化和降血糖试验对其进行评价。结果表明滇黄精黄酮最佳工艺条件为：氯化胆碱-乳酸摩尔比1∶2、超声提取温度45℃、超声提取时间40 min、氯化胆碱-乳酸含水量20%和料液比1∶20 g/mL，在此条件下滇黄精黄酮提取率为17.13%±0.25%。滇黄精黄酮具有较强的清除DPPH自由基和ABTS自由基能力、抑制α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶活性，其EC50值分别为2.11、1.63、1.70、2.69 mg/mL，表明滇黄精黄酮具有一定的抗氧化和降血糖能力。滇黄精黄酮具有较强的生物学活性，可以作为一种食品行业可用的原料。     

分布式电池管理系统CAN总线通信仿真试验研究

电池管理系统在新能源纯电动汽车中扮演着非常重要的角色，分布式动力电池管理系统是一种多模块控制的集成系统，各个控制模块之间CAN总线通信存在复杂性和迟滞性，针对这一问题，采用CANoe/MATLAB联合仿真的方法对其进行试验。其中，在MATLAB/Simulink仿真建模环境下建立了信号采集、SOC估算和故障诊断的多模块通信模型，同时在CANoe总线仿真平台建立了分布式电池管理系统的CAN网络架构，验证了多模块之间通信的实时性和准确性。结果表明，CANoe/MATLAB联合仿真的方法对分布式电池管理系统的通信策略开发提供了便捷。     

深度有序度量学习改进的课堂参与度识别

在线课堂已成为当前最重要的教学场景之一.针对当前基于视觉特征学习和距离度量学习的参与度识别模型仍然缺乏足够的判别力和稳定性等问题，本文将有序深度度量学习方法引入课堂参与度识别任务，联合建模视觉特征学习和判别度量学习.首先，提出一个有序度量损失函数建模参与度样本的有序标签结构，使得在学习获得的有序度量空间中，视觉特征与其参与度标签保持有序一致性，提高识别模型的判别力.其次，提出一种四元组困难样本构造策略，对困难正样本的视觉特征相似度进行最小化，同时最大化困难负样本的视觉特征相似度，充分挖掘困难样本，提高模型训练的效率和稳定性.最后在课堂参与度基准数据集DAiSEE上进行测试，验证了算法的有效性.     

不同地区山西老陈醋酿造过程中细菌菌群多样性分析

该研究采用Illumina MiSeq高通量测序技术对山西不同地区6个代表性醋厂(分别编号为A～F)的酒醪和醋醅样品的细菌菌群多样性及菌群结构进行分析比较。结果表明，不同醋厂山西老陈醋酒精和醋酸发酵阶段细菌菌群丰度及多样性存在一定的差异。酒精及醋酸发酵阶段均注释到9个细菌门和26个细菌属(相对丰度>0.5%)，主要细菌属均为乳杆菌属(Lactobacillus)，平均相对丰度分别为42.81%、34.37%。发酵初期和中期，不同醋厂酒醪及醋醅样品的细菌菌群结构差异较大；发酵末期，存在一定的相似性。酒精发酵末期，A厂和F厂的细菌菌群结构较为相似，B厂、C厂和D厂的菌群结构较为相似；醋酸发酵末期，B厂、C厂和D厂的菌群结构较为相似，A、E、F厂的菌群结构较为相似，但E厂和F厂的乳杆菌属相对丰度较大，A厂的醋酸杆菌属(Acetobacter)相对丰度较大。