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Degradation of methylene blue (MB) was performed using the pulsed discharge process (PDP) combined with spent tea leaves (STLs). The effects of STL dosage, concentration of initial solution, and pH were analyzed in the combined treatment. Results showed that the combined treatment was effective for dye wastewater degradation; when the dosage of STLs was 3.2 g/L, the degradation efficiency reached 90% after 15 rain treatment, and STLs showed a good repeatability. The degradation rate decreased with increasing initial MB concentration but not related to the solution pH in the combined treatment. Fourier-transform infrared spectra and N2 adsorption suggested that the number of acidic and basic groups in the STL surface increased after the treatment, but the surface area and pore volume remained unchanged. 相似文献
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In this paper a new high accuracy image measurement and registration system design is proposed, in which edges of image in pixel are detected by improved Canny operator, edge points are recorded by an auto-tracing algorithm, edges in sub-pixel are located by spatial moment-based operator. The object parameters are calculated by means of Least Squares and the accuracy is improved by a proposed algorithm. Finally an automatic detection,recognition and measurement algorithm is proposed. The simulation experiment on a standard circle shows the properties of validity, feasibility about the design and algorithm proposed. 相似文献
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目前国内造纸法烟草薄片打浆工艺主要参照造纸行业打浆工艺和设备,两道高浓磨一次性完成纤维分丝及部分切断,双盘磨当通道,精浆机切断的工艺模式。该模式状况下,制浆未能实现有效的磨浆梯度,即高浓制浆后,随即低浓制浆,存在打浆强度高,浆料均匀性不足,质量和稳定性控制较差等缺陷。本文应用圆柱磨形成两台高浓磨+圆柱磨+两台双盘磨的工艺流程,增加圆柱磨磨片对纤维的机械打浆作用,改善纤维的物理特性,提高烟草浆打浆度的稳定性,并改善浆料纤维分布均匀性,为配浆质量的稳定性奠定了基础。 相似文献
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在B.样条尺度空间下定义了平面轮廓在其支撑区域(ROS)内的协方差矩阵的多尺度表示,矩阵的最大特征值对应的向量表示轮廓切线方向.将各个尺度下的切线方向变化率的乘积定义为多尺度积.而角点就定义为多尺度积大于给定阈值的局部极大值所对应的点.由于多尺度乘积融合了轮廓在不同尺度下的特征信息,增强了特征点的响应,抑制了噪声的影响,因而所提出的算法既能精确定位,又对噪声有良好的鲁棒性.通过实验证明了算法具有旋转不变性,并对微小的尺度变化不敏感,而且与其他的角点检测器进行了对比. 相似文献
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基于B-样条轮廓方向变化率多尺度表示的角点检测 总被引:1,自引:0,他引:1
基于B-样条尺度空间定义了轮廓方向变化率的多尺度表示,并利用多尺度轮廓方向变化率及其乘积提出了的新的角点检测算法。该算法直接把多尺度轮廓方向变化率乘积的局部极值点定义为角点,这是由于多尺度乘积不但融入了多个尺度下轮廓方向变化率的特征信息,而且能极大地增强角点的变化率,抑制受边界和量化噪声影响的边界点的轮廓方向变化率。这样,算法仅通过一个全局阈值就能获得很好的检测效果,而且真正地实现了候选角点多尺度检测。最后,定性分析了角点检测的定位性能,并通过对比实验验证了所提出的算法具有很好的检测性能。 相似文献
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基于局部不变映射的特征描述器算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种新的基于局部不变映射(Locality preserving projections, LPP)的描述器设计算法. 该算法用LPP预先生成一个特征矩阵, 接着把特征点邻域内所有点的梯度组成一个高维的梯度向量, 然后通过特征矩阵把该梯度向量嵌入到一个低维的流形空间中, 生成一个维数很低的向量, 并把它作为该特征点的描述器. 所提出的算法能保持描述器之间的几何结构不变: 原空间中邻接的描述器映射到低维空间后保持邻接, 而不相似的描述器映射后区分度更大, 所以该算法所生成的描述器能表现特征点之间的内在关系, 具有很强的鲁棒性. 通过与SIFT (Scale invariant feature transform), PCA-SIFT的实验比较, 此算法更快速, 更具鲁棒性. 相似文献
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