一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度方法

在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),对节点的执行位置和调度顺序进行了优化决策.考虑系统的延迟把计算卸载看作一个约束多目标优化问题(Constrained Multi-object Optimization Problem,CMOP),提出了一个改进的NSGA-Ⅱ算法来解决CMOP.所提出的算法能够实现本地和边缘的并行处理从而减少延迟.实验结果表明,算法能够在实际应用程序中做出最优决策.     

基于OFDM的高速电力线载波通信系统设计

随着智能电网的提出和推广,基于电力线载波的通信系统因成本低、通信速率高等优点得到了广泛使用.然而电力线载波通信存在频率选择性衰落、多径衰落以及脉冲干扰等不利条件,为了给智能电网提供高速可靠的通信手段,设计了基于正交频分复用的高速电力线载波通信系统,采用粗步捕获+精准同步的两次同步技术.为了消除大动态噪声和干扰对同步绝对门限设定的影响,提出一种窗口滑动方法,在等分窗口内用后一部分的能量与前一部分的能量的比值作为判决变量,消除大动态噪声和干扰的影响.仿真结果表明,在电力线载波环境下,设计的方案能够很好地解决频率选择性问题,同时具有显著的抗脉冲干扰和多径衰落能力.     

基于码分多址接入的无线移动自组网吞吐量性能分析

窄带移动自组网在同一时隙内只能有一个节点发送数据,否则会导致碰撞,降低网络吞吐量性能。移动自组网中引入码分多址技术可以显著提高吞吐量,将网络状态建模为马尔可夫链,提出一种多址干扰和噪声共同影响下的吞吐量性能分析方法,综合考虑了扩频码同步和解调误码率的影响。数值仿真表明提高信噪比、编码纠错能力,以及增加扩频码长度均能提升网络吞吐量性能,低信噪比时编码纠错能力对性能提升比高信噪比时明显。编码纠错能力和扩频码长度均存在最佳的取值范围,超过此范围继续提高则对吞吐量性能的提升作用不再明显,因此需要根据实际环境优化网络参数。提出的新的分析方法具有更加普遍的适用性,更符合网络的真实情况,仿真实验对网络设计具有参考价值,可以用作网络参数选取的理论依据。     

基于非支配排序差异演化的应急资源多目标分配算法

应急资源分配（Emergency resource allocation,ERA）是灾害应急管理中的核心环节,主要研究如何高效合理地把各储备点的应急救援物资分配给各发放点.然而,在大规模突发灾害发生后,每个发放点极可能会同时向多个储备点请求多种救援物资,从而带来潜在的应急资源冲突.为此,本文首先构建了考虑应急资源冲突消解的多储备点、多发放点、多种救援物资的应急资源多目标优化模型,并提出了一种基于非支配排序差异演化和编码修正机制的应急资源多目标分配算法.对比实验结果表明,该算法在大规模样本下能够从全局角度同时给出多个发放点的应急资源分配方案,有效实现多个储备点同时为多个发放点协同配备应急资源,而且不会产生任何应急资源冲突,为解决应急资源受限情况下的大规模应急资源分配问题提供了一个有益的尝试.     

盾构穿越富水硬岩段施工技术研究

随着城市轨道交通的快速发展,盾构施工以安全环保、机械化程度高、施工周期短等优势得到广泛应用。在广州、深圳等地区进行盾构施工时,经常遇到强度较高的花岗岩,掘进速度慢、刀具磨损严重,尤其在含水量较大的地层中,易发生"喷涌"现象,管片易发生错台、破损、渗漏水等质量问题,增加了施工难度。文章针对深圳地铁七号线[西丽~西丽湖区间]的富水硬岩段施工情况,详细介绍了盾构在施工过程中遇到的问题以及处理的措施,并进行分析总结,为类似工程施工提供借鉴经验。     

绿色缓蚀阻垢剂聚环氧琥珀酸的中试生产研究

在复合型催化剂存在下,以马来酸酐为原料,通过一步法对聚环氧琥珀酸进行了中试试验,经红外光谱表征测试证明产物与聚环氧琥珀酸含有相同的基团。经多次工业试验,收率可达90%以上,聚环氧琥珀酸质量含量为30%。     

Seq2Seq 模型的短期水位预测

为有效预测未来一定时间内的连续水位,提出了基于序列到序列(Seq2Seq) 的短期水位预测模型,并使用一个长短期记忆神经网络(LSTM)作为编码层,将历史水位序列编码为一个上下文向量,使用另一个LSTM 作为解码层,将上下文向量解码来预测目标水位序列。以流溪河为研究对象,针对不同预测长度分别建立水位预测模型,并与LSTM 模型和人工神经网络(ANN)模型进行了对比。结果表明:Seq2Seq 模型对连续6 h、12 h 和24 h 水位预测的纳什效率系数最高分别为0.93、0.90和0.85;当预测长度为6 h 时,LSTM 和Seq2Seq 模型预测结果相似,ANN 模型精度较低;当预测长度为12 h 和24 h 时,Seq2Seq 模型相比LSTM 模型和ANN 模型预测效果更好,收敛速度更快。     

基于小波变换和模糊积分的遥感图像分类

遥感影像分类是遥感影像数字处理的一个重要内容。针对实地数据缺乏背景下的遥感影像分类研究,文中提出了一种基于小波变换和模糊积分的遥感影像分类方法。该方法针对遥感影像的纹理结构与成像条件的相关性,分别对多光谱影像的三个通道纹理图像做聚类,然后采用模糊积分技术融合三者结果得到最终的分类图像。实验结果表明本文方法的分类结果要优于任何单通道的聚类结果和光谱聚类结果,且其分类连通性优于有监督的光谱分类结果。     

新发展理念下高职基础化学实验室建设统筹

基于在基础化学实验教学中贯彻"五大发展理念",进行了高职基础化学实验室建设的统筹研究。通过"三阶递进、绿色为先、寓赛于教、学以致用"的实验项目创新,奠定了创新型基础化学实验室"创新、协调、绿色、开放、共享"的建设基调。在此基础上,统筹基础设施、硬件设备、室内文化、运行模式等建设内容,凭借"三阶式实验安排、集中与开放相结合的教学模式",有效培养学生实践创新能力和社会服务能力,并利用"互联网+"的优势提升了基础化学实验的安全性和趣味性。