模糊神经网络及其在时间序列分析中的应用

给出了一种新型的模糊神经网络模型.该模型不需要领域专家的知识进行指导,而是通过对样本竞争分类产生模糊规则.每类样本对应于一条模糊规则,每条模糊规则的后件部分为一个对本类样本进行过学习训练的神经网络.文章以模糊神经网络在时间序列分析中的应用为例,通过与传统的时间序列分析方法以及前向神经网络方法的对比,说明了新型模糊神经网络的有效性.     

基于Matlab/Simulink的光伏系统仿真研究

我国水能资源丰富,水能资源是重要的可再生能源,它的开发利用在经济社会发展中起着重要作用。概述了我国水电发展过程和现状,指出我国水电建设的经济环境、社会环境、工程环境已发生了很大变化,水电建设者面临新环境下的巨大挑战。提出充分认清当前面临的的环境变化和历史使命,正确理清工作思路和方向,牢固树立绿色能源理念和服务社会意识,主动把握好工作目标、节奏、质量、效益的相互关系,才能促使水电事业健康有序高效发展     

遗传模糊神经网络在航空发动机控制中的应用

模糊神经网络控制器是一种将模糊逻辑与神经网络相结合的智能控制器,其既不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数和环境的变化自适应地调节控制规则和隶属函数参数,但是存在着收敛速度慢,较多局部极小的情况下很容易陷入局部极小值等缺点。针对存在的问题,提出一种模糊神经网络控制器的优化方法。隶属度函数的参数具有全局性,用遗传算法来优化;神经网络的权值代表模糊系统的控制规则,它用神经网络的误差反传算法(BP)来调整。将算法用于航空发动机控制,实现对低压转子转速的无静差控制,与应用BP算法的模糊神经控制相比,控制性能改善较大,结果令人满意。     

EVA／APP／PER／MEL／纳米蒙脱土复合材料的研究

通过制备有机改性蒙脱土(MMT),共混改性乙烯-醋酸乙烯共聚物为主体的无卤膨胀阻燃电缆材料,发现改性MMT与聚磷酸铵(APP)/季戊四醇(PER)/三聚氰胺(MEL)三元膨胀阻燃剂(IFR)之间有力学和阻燃协效作用,能同时提高塑料的力学和阻燃性能。     

一株绿色木霉产纤维素酶的性质研究

摇瓶培养绿色木霉得到纤维素酶粗酶液,分别测定C1酶、Cx酶、β-葡萄糖苷酶的活力并测定温度、pH、底物浓度、金属离子对不同酶组分活力的影响。结果表明不同反应条件对不同酶组分的活力影响各异。     

酱油中内源性苯甲酸本底含量调查与溯源分析

对酱油中内源性苯甲酸的本底值进行调查及溯源分析。所有生产跟踪样品均采自生产企业,其中酱油原油以及零添加酱油中苯甲酸检出率为100%,含量范围为7.52～17.09 mg/kg,均值为12.72 mg/kg;零添加酱油预售品和零添加酱油中苯甲酸含量均值分别为13.15 mg/kg和13.31 mg/kg。对酱油生产过程中苯甲酸含量以及苯甲酸δ13C值跟踪分析表明,酱油中苯甲酸主要来源于原料带入,由于苯丙氨酸降解所致,货架期期间苯甲酸含量呈增加趋势,平均年增加率为14.26%、年增加量为1.80 mg/kg。市售不同厂家的常规酱油和零添加酱油中苯甲酸含量差异较大,零添加酱油中苯甲酸含量均值为13.38 mg/kg,与生产跟踪结果一致。本研究阐明了酱油中内源性苯甲酸本底值与生成途径,将为零添加酱油的市场监管提供基础数据。     

功能性甜味剂塔格糖的含量测定

采用高效液相色谱法,选择大连依利特氨基色谱柱,以乙腈∶水=80∶20为流动相,示差折光仪为检测器,外标法进行定量分析,测定塔格糖含量,所得结果良好,相对标准偏差为0.10%(n=5),线性相关系数为0.9995。塔格糖的最小检测量在微克级。     

项目跟踪系统

本文介绍了项目跟踪系统（ＰｒｏｊｅｃｔＴｒａｃｋｉｎｇＳｙｓｔｅｍ）的功能，及其在软件工程中的重要作用。并讨论了该系统开发过程中的主要设计思想及技巧。     

基于Matlab/Simulink的光伏系统仿真研究

以小型的光伏系统为例进行Matlab建模仿真研究,首先结合光伏并网的趋势,以及两级式并网系统控制的简单性,在前级的BOOST电路上采用电压扰动法来实现最大功率跟踪的功能;后级逆变通过采用双闭环控制方式对逆变器进行控制。     

一种新型快速测定葡萄酒中挥发酸含量的方法

采用快速蒸馏仪缩短葡萄酒中挥发酸含量测定的蒸馏时间,优化样品前处理方式,建立了葡萄酒中挥发酸快速测定方法。该方法加标回收率为92.1%,日内精密度与日间精密度分别为1.01%与1.32%,测定样品的重现性好。对干型、半干型、半甜型、甜型葡萄酒样品中挥发酸含量进行检测,测定结果与国标方法相比较,无显著性差异(p0.05)。研究结果表明该方法相比于国标方法,操作更简单、准确和快速(单个样品检测缩短了约20 min)。