Fe_3Al反相畴界及择优代位的对势计算

基于由第一性原理计算的结合能曲线经过晶格反演获得的原子间相互作用对势,计算了Fe3Al合金的反相畴界(AntiphaseBoundary,APB)的畴界能,并对DO3型Fe3Al不同位置进行元素代换,计算了合金的择优代位情况,其结果证实或扩充了已知的实验结果.     

GJT-高温辐射陶瓷涂料在电站锅炉上的应用

哈尔滨炼油厂在自备电站3＃锅炉水冷壁管外表面及炉墙上喷涂黑龙江省石油化学研究院研制的GJT－高温辐射陶瓷涂料，经测试，效果良好，使锅炉排烟温度降低，锅炉热效率得到提高。     

抗震技术在房屋结构设计中应用探究

分析了房屋结构抗震的重要性,结合抗震技术的基本原理,阐述了房屋结构水平和垂直布局设计方法、刚度设计方法以及减小地震对房屋结构破坏作用的设计方法,并提出了进一步提高房屋结构抗震性能的措施,以促进抗震技术的发展。     

关于水轮发电机组振动的全过程、全方位预防

对于水轮发电机组,要实现振动预防的目标,除了需要业主方面的重视并落实到位外,技术上也要有一个切实可行、便于操作的方法。本文以提纲的方式,提出了对水轮发电机组振动进行全过程、全方位预防的主要内容、看法和建议。落实这些方面的工作,就有可能避免或减少已有先例振动问题的重复出现。     

带扩展接口的超高频6C标签设计

对6C标签进行SPI接口的扩展设计,实现微控制器对无源标签的有线配置和外设对存储器的无线读写功能,极大地扩展了6C标签的应用场景.详细介绍标签通过SPI接口分别与微控制器和外部存储器两种交互模式下的工作流程以及数字基带处理器的具体设计.该标签可携带外部存储器,实现大容量数据存储功能.按照定义的功能,完成了数字基带处理器的RTL设计并采用华虹NEC13工艺进行后端设计,最终面积仅为515μm×380μm.     

矿仓硫精矿自燃的表观活化能(英文)

为了判定储存在矿仓内的硫精矿是否存在自燃危险性,从冬瓜山铜矿矿仓采集了不同类型的3种矿样(高硫精矿、硫铁精矿、硫铜精矿)。利用同步TG-DTG-DSC分析技术对3种矿样在升温速率分别为5、10、15、20和25℃/min的条件下,在空气气氛中的化学反应过程进行深入研究。利用DTG曲线上的峰值温度,将每种矿样的反应过程划分为不同阶段,基于Ozawa-Flynn-Wall方法求得相应区间的表观活化能。结果表明:每种矿样的反应过程相当复杂,求得的表观活化能随着反应温度区间的不同而发生改变,从室温到800℃,3种矿样在各个反应阶段的活化能为36～160kJ/mol;高硫精矿与硫铁精矿在150℃以下的表观活化能较铜精矿的低,因此在室温条件下高硫精矿与硫铁精矿更容易引发自燃。     

贵州省第一座水电站──天门河水电站──纪念天门河水电站发电50周年

贵州省第一座水电站──天门河水电站──纪念天门河水电站发电５０周年崔燕（贵州乌江水电开发公司贵阳５５０００２）１电站概况天门河水电站位于贵州省桐粹县城东４ｋｍ处，为贵州省水电开发史上第一座水电站。该水电站为１９３８年国民政府军政部兵工署第４１兵工厂由...     

石墨-钛酸锂复合阳极材料的制备及性能

利用石墨和钛酸锂复合材料作为锂离子电池的阳极活性材料,与磷酸铁锂阴极材料匹配制备了锂离子电池。制作的电池分别在充电曲线和放电曲线上出现两个平台,特别是第二个放电平台的出现,有助于降低过放对电池性能的影响。     

LiFePO4/Li4Ti5O12锂离子电池的制备及研究

使用磷酸铁锂(LiFePO4)和钛酸锂(Li4Ti5O12)做正、负极活性材料,制备锂离子电池,并测试其性能。用三电极法考察不同配比时正负电极充放电电位的变化,并据此确定了电池中正负极的容量配比。性能测试结果表明,所制备的锂离子电池具有优异的循环稳定性,容量发挥好。正负极容量配比1.4时,18650圆柱电池负极钛酸锂的容量发挥为160mAh/g。     

Application of Improved Neural Adaptive PSD Algorithm in Temperature Control of INS

A neural adaptive proportion sum differential (PSD) algorithm with errors prediction is researched. It is applied in inertial navigation system(INS) temperature control. The algorithm do not need the process‘s precise mathematical model and can adapt to the process parameters changing, and can deal with the process with nonlinearity. According to the Smith predictor, author developed a method that takes the predicted process error and error change as neural adaptive PSD algorithm‘s input. The method is effective to the system with long dead time.The results of compute simulation show that this system has characters of quickly reactiorr, low overshoot and good stability. It can meet the requirements of temperature control of INS.