DBSCAN在非空间属性处理上的扩展

在很多有效的聚类算法中,DBSCAN算法对于聚类空间数据有着非常好的性能,依赖于基于密度的聚类定义,DBSCAN可以发现任意形状的聚类,而且执行效率很高。但是,DBSCAN没有考虑非空间属性,而非空间属性对聚类的结果也起着十分重要的作用。在DBscAN的基础上,参考DBRS的概念,进一步考虑了非空间属性的数据类型,从而提出了可以处理空间和非空间数据的新的聚类方法,并给出了主要的算法。     

从应用部署到应用交付的转变

当我们不再关注一次性的应用部署项目，而致力于为不断发展的应用交付创建一个灵活的基础架构时，我们就能在应用和用户的变化前先行一步。     

IS09000质量管理体系在面粉加工企业的应用

介绍了ISO9000质量管理体系在面粉加工企业中的作用，并总结了在实际应用中的几点建议。     

沈阳机床集团客户服务管理信息系统设计与实现

一、引言 随着沈阳机床集团经济规模连续高速增长，传统的客户服务管理模式已与公司的发展战略不相匹配，制约了公司的进一步发展。主要体现在：客户服务体系政出多门，流程落后，标准不统一、不规范；人力、物力、财力、信息及客户等服务资源不能共享；信息传递、反馈速度缓慢，客户服务效率不高；客户服务需求响应不及时，客户满意率不高。     

微软实话实说:现在客户更在乎怎样花钱

孙志伟:我感觉我们见过很多次了。今天我们也只是随便聊聊,看看我们微软有哪些方面可以配合,帮助杂志的读者了解微软的想法、谈微软的解决方案。而且,大概我每次都会谈渠道,但这个真的是核心。我每天的工作都和渠道分不开。江彦:现在,正所谓"得渠道者得天下"。     

建立统一的信息化平台——广州市千里达车业有限公司ERP系统的建立

“近十年来，中国制造一直依靠廉价劳动力优势来争夺国际市场，但是随着近年来我国经济的不断发展，中国制造的廉价劳动力优势正在逐渐丧失。如果现在不在制造流程、工艺上进行改革，那么中国制造由大变强很可能成为一个遥不可及的梦想。”讲这段话的，是广州市千里达车业有限公司（以下简称千里达车业）总经理梁健雄。     

电力用户侧大数据分析与并行负荷预测

随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大、种类繁多与速度快等特点,指出电力用户侧的大数据在数据存储、可用性、处理等方面面临的挑战。结合云计算技术提出一种电力用户侧大数据分析处理平台,将智能电表、SCADA系统和各种传感器中采集的数据整合,并利用并行化计算模型Map Reduce与内存并行化计算框架Spark对电力用户侧的大数据进行分析。提出基于随机森林算法的并行负荷预测方法,将随机森林算法进行并行化,对历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析,缩短负荷预测时间和提高随机森林算法对大数据的处理能力。设计并实现基于Hadoop的电力用户侧大数据并行负荷预测原型系统,包括数据集群的管理、数据管理、预测分类算法库等功能。采用不同大小的数据集对并行化随机森林算法进行负荷预测实验,实验结果表明,并行化随机森林算法的预测精度明显高于决策树的预测精度,且在不同数据集上预测精度普遍高于决策树的预测精度,能够较好的对大数据进行分析处理。     

身份管理三部曲

如今,身份认证已经成为开启电子商务的一把钥匙。在虚拟的网络世界中,每一笔交易都会涉及不同身份的人:员工、企业合作伙伴和客户,因此,有效的身份管理就成了其中必不可少的一环。当企业量身定制了一套完整的身份管理方案时,客观地评估用户的权限,就成为了关键所在。在此,“身份管理三部曲”能够帮助企业根据用户身份分配权限,设计个性化解决方案,并最终让企业在最短的时间内收回投资。第一步:评估企业需求企业推行身份管理解决方案的原因,大致可以归结为以下八个方面。1. 管理及维护的费用太高;2. 单点登陆访问和集成用户体验;3. 确保关键…     

~3H-雌酚酮的合成

雌酚酮是人类女性体内三种主要性激素(雌酚酮、雌二醇、雌三醇)之一。测定人体内雌酚酮的存在水平,对了解与性生理过程有关的疾患,解决有关计划生育的问题均是必要 的。雌酚酮在体内含量甚 微,不能用一般化学或物理