酪蛋白的转谷氨酰胺酶酶促糖基化交联条件及产物性质

在氨基葡萄糖存在的条件下,利用转谷氨酰胺酶(EC2.3.2.13)对酪蛋白进行糖基化交联修饰。以修饰酪蛋白产物中氨基葡萄糖的导入量为指标,采用单因素试验分别考察反应体系pH值、酶添加量、反应温度和时间对修饰反应的影响。优化后的适宜修饰条件为:酪蛋白底物质量浓度为30g/L,氨基葡萄糖添加量为3mol(每kg酪蛋白中)、pH值为7.5、酶添加量为10kU(每kg酪蛋白中)、反应温度为37℃、时间4h。与酪蛋白和转谷氨酰胺酶促交联的酪蛋白相比,修饰酪蛋白产物的乳化性质和胶凝性质得到显著改善,并且体外消化性能未受到影响,表明转谷氨酰胺酶催化的糖基化交联修饰可以用于改善酪蛋白的这些功能性质。     

面向对象程序中对象关系的描述方法

对象关系图是一种描述对象关系的工具,在分析对象关系图的优缺点的基础上,提出了一种构建带权的对象关系图的方法,并把这种描述方法运用到确定类簇中的类问测试顺序上.该带权对象关系图克服了原来对象关系图中描述类间关系过于简单,尤其是反映关联关系的强弱不明显等主要缺点.     

多路径覆盖测试数据生成适应度函数设计方法

综合考虑影响适应度函数设计的因素,提出一种基于层次分析法的适应度函数设计方法。该方法首先将影响路径之间相似度的因素归结为三要素,并建立层次分析模型。根据不同因素对路径间相似度的作用重要程度不同,建立因素之间两两比较的判断矩阵,确定每个因素的权重系数,进而构造适应度函数。最后,将该方法用于基于遗传算法的多路径覆盖的测试数据生成。实验结果表明,对于解决多路径覆盖的测试数据生成问题,与已有方法相比,该方法具有较好的优越性。     

毛泽东的文化观及其对高校文化建设的启示

毛泽东的文化观伴随其整个理论体系的不断完善而形成。毛泽东揭示出文化与经济政治的辩证关系,即文化既反映所处社会经济与政治,同时又作用于一定社会的经济与政治。民族化、科学化与大众化是新文化发展的方向。毛泽东的文化观对高校文化建设具有启示意义。     

基于变异测试的错误定位研究进展

随着软件规模和复杂度的不断提高，软件的质量问题成为了关注的焦点，如何高效地找出软件中的错误成为一个亟需解决的问题。错误定位是软件质量保证的重要途径之一，近年来已经成为软件工程中一个非常重要的研究课题。基于变异测试的错误定位通过比较原程序和对应变异体的差异来计算每条语句的怀疑度，再由怀疑度大小进行排序，程序员根据排序逐个检查找出错误语句。汇总近7年（2012-2018）国内外的基于变异测试的错误定位技术的研究成果，介绍了错误定位的基本方法，介绍基于变异测试的错误定位思想，从变异算子、变异体及等价变异体3个方面对已有的研究工作进行分类归纳和总结，探讨了基于变异测试的错误定位未来可能的研究方向、机遇和挑战。     

水包油型食品乳液中天然小分子乳化剂的功能性质及与其他乳化剂相互作用关系的研究进展

水包油型乳液是食品、保健品、药品等的重要成分,单一或复合乳化剂对水包油型乳液的形成、稳定性和功能性质有重要影响。如今消费者对健康和环境保护的关注促使食品生产者更倾向使用天然成分取代合成成分。本文综述在食品工业中具有潜在应用价值小分子天然乳化剂的理化性质,讨论其对乳液稳定性的影响以及在食品工业中的应用情况,并总结在乳液中使用复合乳化剂,尤其是磷脂与其他乳化剂相互作用的性质和机理;最后概括复合乳化剂对乳液功能性质的影响,包括抗氧化活性、抗菌活性和胃肠道消化特性。以期为开发乳液产品、选择乳化剂及其组合提供理论参考。     

基于深度学习的软件自动修复方法的修复偏好研究

基于机器学习的软件修复方法可以降低软件缺陷修复成本,无须人工干涉而自动修复软件缺陷,但不同的缺陷修复软件对不同类型缺陷的修复偏好不明确,且缺乏针对性而无法充分发挥深度学习模型的作用;为此在研究缺陷分类的基础上,研究几种具有代表性基于深度学习的软件自动修复方法对不同类型的缺陷总的修复概率,并比较分析不同学习模型对于修复不同类型缺陷的修复偏好,后续可以更好地进行模型选择以及软件自动修复工作。实验结果表明,基于深度学习的软件自动修复方法倾向于修复IF语句类型、方法语句类型、return语句类型的缺陷。基于自编码器的软件自动修复方法倾向于修复IF语句类型的缺陷,基于LSTM的编码器-解码器的修复方法倾向于修复与方法语句类型相关的缺陷,而基于CNNs的编码器-解码器的修复方法则对IF语句类型、方法语句类型以及return语句类型这三种类型缺陷的修复偏好相差不大。     

乳酸菌发酵降低牛乳蛋白致敏性的研究进展

牛乳及乳制品过敏是婴儿最常见的食物过敏,近年来牛乳过敏患病率迅速增加.乳制品过敏是指人摄入过敏原成分后,导致组织或器官损伤,从而引起的一系列临床症状的免疫反应.牛乳过敏严重影响患者及家人的生活质量,甚至较慢性儿童疾病影响更甚.虽然临床上使用不同配方的蛋白水解物替代牛乳,但是水解蛋白婴儿配方粉的苦味和婴儿生长缓慢等营养问...     

菊粉益生素的最新研究进展

肠道茵群在人的健康和疾病中起着重要作用,与宿主具有二歧关系.大量证据表明菊粉益生素在人的肠道茵群内可选择性地发酵,引起双歧茵数量增加.动物和人体试验的大量证据显示,膳食中补充益生素菊粉,通过调节肠道茵群,可预防结肠癌、心脏病的发生和增进骨健康.这些作用机理是益生素功能食品领域未来面临的挑战.近十年来,高分辨率的生物学技术,尤其是代谢组学的出现,为阐明益生茵群调节代谢作用机理提供了有效的工具.     

基于神经网络的激光熔覆高度预测

激光成形过程中,对熔覆高度进行实时检测,从而实现熔覆高度闭环控制是成形高质量零件的保证.激光成形过程是一个多参数耦合的非线性过程,大量激光参数对成形熔覆表面质量具有重要影响.在分析激光参数对熔覆高度影响的基础上,建立利用激光工艺参数预测熔覆高度的误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络模型,完成了网络算法设计.通过激光成形试验采集样本,利用训练样本对所建立的网络进行训练,完成网络输入输出高度映射关系,并利用测试样本对所训练的网络进行检验.仿真试验表明,神经网络熔覆高度预测模型具有很高的精度,验证了该预测模型在理论和实践上的可行性与有效性.神经网络熔覆高度预测模型为实现激光加工过程熔覆高度实时预测与闭环控制打下基础,对提高成形产品质量具有重要意义.