基于辐射源关联分析的舰船平台识别方法

利用截获到的舰船平台上的雷达辐射源信号工作参数及其定位点,通过辐射源航迹关联及舰船同一性检验,确定平台数量及各辐射源与平台的对应关系,然后综合利用目标平台上各辐射源信息进行目标舰船的类型识别。仿真实验表明该方法提高了平台识别的正确率和可靠性。     

低压等离子体改性淀粉用于精油微胶囊的制备研究

针对大蒜油易挥发、易氧化、气味刺鼻等缺点,以改性淀粉为壁材,采用喷雾干燥法制备大蒜油微胶囊。通过低压等离子体技术对普通蜡质玉米淀粉进行了改性;对大蒜油微胶囊制备工艺进行了优化;比较了淀粉改性前后所得微胶囊产品对啤酒酵母抑菌性和储藏稳定性的影响。结果表明,低压等离子体处理后蜡质玉米淀粉的成膜性能有了明显改变;淀粉改性后大蒜油微胶囊的最佳工艺条件为:壁材浓度为15%,芯材浓度为20%,进风口温度为180℃,进料温度为45℃,包埋率可达92.3%;改性淀粉微胶囊的抑菌效果和储藏稳定性优于普通蜡质玉米淀粉微胶囊。     

一种多卫星信号参数的快速盲估计方法

针对电子侦察领域中单通道多卫星信号处理这一新兴课题,提出了一种多信号盲多参数快速估计算法.该算法在检测到卫星信号的前提下,先进行信号个数的盲估计.在对目前存在的各种信号参数估计方法进行充分分析、研究的基础上,进而提出了一种通用的盲多参数快速估计方法,并对其中的滤波器群延迟等关键问题进行了深入分析.计算机仿真表明,与其它算法相比,该算法具有较好的多参数盲估计能力,且通用性和实时性强,能适应单通道多卫星信号的情况.     

基于小波包数据压缩的雷达目标识别方法

为了节约雷达目标识别系统的存储资源，提出了基于小波包的雷达模板数据压缩及目标相关识别方法。给出了各种信噪比条件下的实验结果，实验证明了小波包压缩数据识别目标的能力以及识别方法的有效性，基于最佳小波包基的方法比用固定小彼基的方法获得了更高的识别率。     

基于MapX的卫星侦察态势显示系统的设计与实现

GIS软件技术正向着组件式和WebGIS方向发展，本文简要介绍了一种GIS组件(即MapX)，列举了用MapX和高级语言VB来开发卫星侦察态势显示GIS的实例，并给出了该系统的功能及其实现过程。     

基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究

提出了一种利用仿生模式识别原理以多镜头信息融合的人脸身份确认方法.讨论了以多镜头与多次采样建立仿生模式识别多权值神经元网络的基本理论.并介绍了以三个镜头五次采样作训练样本的实验系统,以及人脸预处理过程步骤.实验结果表明在确保无误认的前提下,正确确认率达96%,漏认率(即拒认率)为4%.实验中并对比显示了增加神经元网络复杂度提高识别效果的作用.     

基于模糊平面的信号识别方法

将一维信号变换到二维坐标平面往往更有利于描述信号的时变特征,从而实现信号的分类识别。基于离散时频分布的信号识别方法,将时频核设计问题转化为以信号自模糊函数为原始特征的特征选择问题,以实现特征降维和信号识别。时频核设计孤立考察模糊平面上各个特征点,且降维空间中存在着识别信息冗余。将核设计的原理推广,直接基于模糊平面进行信号识别,利用K—L展开和线性变换对自模糊函数进行特征提取,在降维空间内综合了各原始特征共有的分类信息,并去除特征之间的相关性,从而比时频核设计方法具有更优的信号识别性能。     

基于差分高阶累积量的pi／4-QPSK和8PSK调制样式识别算法

针对卫星通信中常用的数字调相信号pi／4-QpSK、8PSK的调制识别问题，提出了一种基于信号差分高阶累积童的识别算法，该算法利用信号差分的四阶和八阶累积量特征对pi／4-QPSK、8PSK信号进行识别。文章从理论上分析了的该算法的有效性，并通过计算机仿真验证了算法具有良好的性能。     

一种新的贝叶斯调制分类算法

提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度,从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳健性。利用对比实验验证了方法的性能。     

我国低煤阶煤层气地质特征及最新进展

为了更好地加快我国低煤阶煤层气勘探开发,在借鉴国外成熟低煤阶开发技术基础上,总结了适合我国低煤阶地质特征的相应技术。目前我国的煤层气开发已经从试验阶段进入了小规模商业化生产阶段,但大部分勘探开发工作都集中在沁水盆地高煤阶地区,低煤阶地区的勘探开发尚处于起步阶段。而低煤阶地区煤层厚度大、渗透性好、资源量大以及常规油气与煤层气共生的特点,加之国外低煤阶盆地成功的商业开发,使其具有十分良好的前景,是我国煤层气下一步勘探开发重点。当前形成适应我国低煤阶储层的技术体系成为我国低煤阶煤层气勘探开发成功的关键因素。