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基于最小方差谱估计的循环平稳信号 到达角估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
文章提出了基于最小方差谱估计的多循环频率到达角估计方法.通过对指数函数进行Jacobi-Anger展开,将目标方向矩阵近似分解为两个独立矩阵相乘的形式,并构造相应的变换矩阵,将多个不同循环频率处阵列输出信号循环相关函数矩阵进行叠加,再利用最小方差谱估计方法实现对目标到达角的估计.新方法克服了已有基于信号循环平稳特性估计方法只利用信号单个循环频率信息的不足.仿真结果证实了新方法的有效性,同时也证实该方法确实具有较单循环频率SC-SSF方法和传统宽带聚焦方法更好的估计性能. 相似文献
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中频通信信号信噪比的快速盲估计 总被引:4,自引:0,他引:4
信噪比是通信信号处理中的一个重要参数,许多算法都以它作为先验信息来获取最佳性能。该论文通过确定中频通信信号的频谱范围来计算信号能量,进而根据定义估计信噪比,由此提出了一种中频通信信号的信噪比快速盲估计方法。对BPSK,QPSK,16QAM等常用线性调制通信信号的仿真表明:该方法性能稳定,在数据样点长度为4096且信噪比变化范围为-5 dB到25 dB时,估计值的偏差和均方根误差基本都小于0.5 dB。与基于特征值分解的方法相比,在得到精确估计结果的同时具有计算复杂度小、适应动态范围广等优点。 相似文献
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采用常压等离子体技术处理黄曲霉毒素B_1(AFB_1),探究花生中的水分、蛋白质、脂肪酸、白藜芦醇、V_E等组分对常压等离子体降解AFB_1的影响。结果表明:纯乙腈体系中的AFB_1在170 V等离子处理100 s时的降解率为62.5%,分别加入6%的水分、25%的花生蛋白、4 mg/100 g的白藜芦醇、40 mg/100 g的V E、脂肪酸(含油酸、亚油酸和棕榈酸)以及多组分混合物后,AFB_1的降解率分别为72.25%、51.6%、60.12%、52.63%、58.3%和51.08%。与纯乙腈体系相比,添加水分后,AFB_1的降解率升高9.75%,而添加其它组分后,AFB_1的降解率都有所降低。因此,利用常压等离子技术降解AFB_1时,花生组分对降解率有不同程度的影响,这对实际应用有一定的参考价值。 相似文献
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