液压提升装置重力势能回收系统的研究

针对液压提升装置下行过程中负载重力势能转化为热能耗散的问题,提出了一种新型的全液压势能回收系统。介绍了新型势能回收系统的结构和工作原理,并对势能回收系统中液压蓄能器、液压泵/马达及其变量机构的参数进行匹配。应用AMESim建立仿真模型,对系统的操控性能和势能回收效果进行仿真研究。结果表明,新型势能回收系统能够实现液压提升装置重力势能的回收,势能的回收效率随着负载的增大而提高,并逐渐趋于稳定。系统操控性能良好,能够控制液压提升装置以不同速度稳定下行,不受负载大小的影响。     

完善监管 贯彻标准 保障国家中心城市建设——以武汉QS咨询机构为例

本文以食品安全为主旨,结合当前贯彻标准的实际形势和监管空白,以武汉为例,较为细致地分析了QS咨询领域中存在的问题,并针对这些问题提出了一些解决对策,预见了类似中介机构在事业单位改革中的科学发展方向。     

基于无线以太网和RSView32的自动化立体仓库监控系统

设计开发了1套基于无线以太网通信和RSView32组态监控软件的自动化立体仓库监控系统,介绍了该系统的主要功能、系统通信以及系统软件的设计及实现方法。     

GPS后处理软件在动态后处理应用中的比较分析

本文通过应用Leica Geo Office(LGO),GPSurvey以及Pinnacle三款商用GPS后处理软件对静态情况下和动态情况下采集的实验数据进行动态后处理,运用数据对比、正态分布图、频谱分析等方法对结果进行比较和分析,得出了各个软件在动态后处理方面的优缺点以及各自适用的应用领域。     

前驱体浓度对槲皮素纳米银粒子制备及其催化性能的影响

以槲皮素为还原剂,以硝酸银为前驱体,采用生物法制备了槲皮素纳米银粒子。经测定,槲皮素纳米银粒子基本为圆球状,SPR峰基本分布在420 nm左右,平均粒径在90 nm左右。不同前驱体浓度条件下制备的槲皮素纳米银粒子的SPR峰、平均粒径、粒径分布等方面存在一定的差异,当硝酸银浓度较高时,制备的槲皮素纳米银粒子表现出更强的催化活性,直接橙26染料和直接红23染料最高降解率分别为98.4%和87.7%,降解效果显著。     

微滤膜/光催化反应器在水处理中的应用

用微滤膜，光催化反应器处理含腐殖酸的合成污水，讨论了染的情况．在间歇操作的过程中，光催化反应使溶液中腐殖酸的浓度（分别以溶液在254nm处的吸收值UV254和总有机碳含量TOC来表示）不断升高，经过一段时间的反应后再逐渐降低4h时腐殖酸的UV254和TOC的去除效率分别为99％和89％．在操作全过程中无明显的膜污染．     

二氧化碳消减技术

针对电力行业CO2排放量较大及节能减排的现状,介绍了以新能源替代、采用新的燃烧方式及CO2捕获、储存、利用,几种CO2的消减技术,对于应对CO2减排具有一定的参考作用.     

柔性换热器网络综合与清洗时序安排同步优化

提出在柔性换热器网络设计时考虑设备投入运行后实施在线清洗时序安排的同步优化方法,实现换热器网络动态综合。为降低该问题计算的复杂性,提出采用两阶段法。第一阶段利用虚拟温-焓图法初步综合获得考虑设备结垢过程和流股入口温度、热容流率发生变化时的多周期柔性网络,在同步优化之前识别出较优匹配候选。第二阶段,换热网络结构、设备面积和清洗时序安排利用遗传/模拟退火算法进行同步优化。通过积分方法来计算随时间变化的公用工程消耗,所建立的数学模型因此比以往文献更加严格。计算实例表明,所提方法有效降低年度总费用,同时能够解决大规模柔性换热器网络综合问题。     

多目标进化算法求解过程综合中的混合整数线性规划(MILP)与混合整数非线性规划问题(MINLP)

Steady-state non-dominated sorting genetic algorithm (SNSGA), a new form of multi-objective genetic algorithm, is implemented by combining the steady-state idea in steady-state genetic algorithms (SSGA) and the fitness assignment strategy of non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA). The fitness assignment strategy is improved and a new self-adjustment scheme of crame is proposed. This algorithm is proved to be very efficient both computationally and in terms of the quality of the Pareto fronts produced with five test problems including GA difficult problem and GA deceptive one. Finally, SNSGA is introduced to solve multi-objective mixed integer linear programming (MILP) and mixed integer non-linear programming (MINLP) problems in process synthesis.     

利用遗传—Alopex混合算法进行换热网络最优综合的研究

提出了将传统的遗传算法与Alopex算法结合在一起的混合算法。该算法充分发挥了遗传算法和Alopex算法的优越性,可提高传统遗传算法的计算精度和计算速度,并且有利于遗传算法跳出局部最优值达到全局最优值。在此基础上提出了同时考虑换热网络投资费用与操作费用的换热网络综合的数学模型,该模型采用遗传－Alopex混合算法进行求解可得到较好的结果,实例计算表明,该方法计算结果优于文献值。