PTT织物分散染料碱性染色

分别在酸性浴和碱性浴中用PF系列分散染料对PTT织物进行染色,探讨了染浴pH值对PTT织物分散染料染色性能的影响.结果表明,在pH值4.5～12范围内,PF系列分散染料的最大吸收波长和PTT染色织物的K/S值变化不大,碱性浴染色与酸性浴染色效果相当;织物失重率为2%左右,断裂强力损失不超过4%.PF系列分散染料对PTT织物染色的优化工艺条件为:室温加料,以3～4℃/min升温至70℃再以0.5～1 ℃/min升温至110 ℃,保温染色20～40 min.该工艺下,染料在碱性浴中的提升力良好,耐水洗色牢度和耐摩擦色牢度均达到4～5级.     

模板工程结构的承载能力计算与变形验算

新颁布的《混凝土结构工程施工规范》GB50666—2011,在模板工程设计上,与当前工程做法和《建筑施工扣件式钢管脚手架安全技术规范》JGJ130—2011等相比,有明显变化。为配合《混凝土结构工程施工规范》GB50666—2011的实施,以工程实例形式对模板工程的水平模板荷载取值、荷载组合和模板面板及其下的次楞、主楞和支架计算方法进行系统演示,以期对该规范的应用提供帮助。     

第三方集成电路IP质量评测过程与案例分析

本文提出了一种基于第三方的集成电路IP质量评测过程,基于第三方过程的IP评测案例分析表明,该过程能够有效地提高集成电路IP项目的可交付项质量。同时本论文使用该评测过程的应用案例,对进一步的集成电路IP质量发展提出了若干建议。     

基于博弈组合赋权的有源相控阵雷达收发组件脆弱性评估

面向有源相控阵雷达的核心部件—–T/R组件(transmit/receive module),提出综合脆弱性评估概念及其数学模型表达,给出定量评估的博弈组合赋权-优劣解距离方法.首先,从元件和系统两个层次出发分别构建脆弱性评估标准:利用元件自身物理特性建立故障树,基于蒙特卡洛仿真计算得到运行状态的物理脆弱性指标(即可靠性指标);根据系统的电路结构,建立其拓扑网络,计算结构脆弱性指标.然后,提出融合物理和结构的综合脆弱性评估数学模型,建立博弈组合赋权问题优化组合权重,结合优劣解距离法实现对T/R组件综合脆弱性的定量评估.实验结果表明, T/R组件的综合脆弱性不仅与各元件固有的可靠性水平相关,更与其系统的电路网络拓扑结构密不可分,所建立的综合脆弱性评估模型能够有效合理地辨识其薄弱环节.     

传统纤维模型的一些新发展

纤维模型是结构体系模拟技术发展中的重要里程碑,它具有简单、高效、通用的特点,近年来得到了广泛应用,但其基本假定决定了其在许多结构体系关键效应的模拟方面存在显著缺陷。该文综述了研究团队近7年来针对若干体系计算的关键难点对传统纤维模型进行的大量改进和发展工作。首先在通用有限元程序MSC.MARC平台上开发完成了传统纤维模型并将其拓展至组合框架结构的模拟。随后针对四个体系模拟的关键难点,包括组合框架的楼板空间组合作用、核心筒连梁的非线性剪切和滑移效应、构件端部锚固纵筋滑移效应和钢筋混凝土梁柱构件开裂全过程行为,在对机理和规律充分研究的基础上,分别提出了考虑楼板空间组合作用的纤维模型、考虑剪切和滑移非线性的连梁纤维模型、考虑端部锚固纵筋滑移效应的纤维模型和裂缝宽度全过程定量预测的纤维模型等四个新型纤维模型。这些模型既保持了传统纤维模型的优点,同时能够较准确地考虑上述复杂效应,模拟结果得到了大量试验数据和精细有限元的充分验证。基于上述成果,团队同时开发了一套涵盖钢筋混凝土结构、钢结构以及组合结构等工程常用结构形式的非线性分析程序COMPONA-MARC,为结构体系的精细化模拟提供了强大的平台和工具。     

洞室环境钢结构防腐涂层起泡分析

起泡是有机涂层失效的主要形式之一,介绍了有机涂层起泡失效行为的微观机制,对洞室环境钢结构防腐涂层起泡过程进行了分析,并给出相关建议。     

16MnR钢基纳米有机涂层的耐蚀性

采用洞室环境现场暴露试验和实验室加速腐蚀试验,研究了16MnR钢基纳米有机涂层在高湿洞室大气环境中的耐蚀性,其中实验室加速腐蚀试验采取气相加速和液相加速两种方式。未做防腐蚀处理的16MnR钢试片100h气相／液相腐蚀加速试验后发生全面腐蚀,腐蚀面积达100％;相同加速条件下,表面涂装纳米有机涂层的16MnR试片4500...     

能耗最优的LEACH协议改进

针对LEACH协议在簇头选取、数据通信方面的不足,提出改进后的AD-LEACH协议。根据节点的分类,修正簇头当选概率,使簇头选取均衡了能耗、距离、节点密度的影响。通过节点位置模糊匹配的方法将全网划分为若干个均匀大小的网格。数据传输阶段以能量利用率最高为目的,基于最佳转发距离选择转发节点。仿真结果表明,AD-LEACH协议有效降低和均衡了网络能耗,达到了能耗最优的目的。     

未知环境中基于量子蚁群优化的移动机器人实时路径规划

针对未知环境中移动机器人的实时路径规划问题,提出一种基于量子蚁群优化(QuantumAntColonyOptimization,QACO)算法。本文方法中,每只蚂蚁携带一组量子比特从而增大了算法搜索空间,并采用量子旋转操作来增加种群位置的多样性,避免过早收敛,有利于算法跳出局部最优。在栅格环境模型的基础上建立激光探测模型,当激光探测模型探测到有威胁的障碍时,调用本文方法来重新规划路径,直至机器人避开障碍。最后,仿真实验表明本文方法的有效性、快速性及稳定性。